本文介绍Redis的字典(是种Map)扩容与ConcurrentHashMap的扩容策略,并比较它们的优缺点. (不讨论它们的实现细节) 首先Redis的字典采用的是一种‘’单线程渐进式rehash‘’,这里的单线程是指只有一个线程在扩容, 而在扩容的同时其他的线程可以并发的进行读写. Redis系统后台会定时给予扩容的那个线程足够的运行时间,这样不会导致它饿死. 大致过程是这样的: ht[0],是存放数据的table,作为非扩容时容器. ht[1],只有正在进行扩容时才会使用,它也是存放数据的…

目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 最原始的twemproxy+redis集群架构如下图1所示 其中twemproxy-A代理后面接了3个redis实例,作为集群使用,如果1个redis示例有10G存储能力,那么 目前这个架构具有10G*3=30G的存储能力. 当业务猛增,存储空间不够时,最简单的扩容方案如下图2所示: 这个方案最大的问题有2个 1…

题外话:为什么要hashcode进行spread? 充分使用key.hashCode()的高16位信息,保证hash分布更分散, 扩容操作是新建2倍于原表大小的新表,并将原表结点拷贝一份放在新表中,对原表无修改或修改很小.当原表所有结点都已被拷贝到新表中后,原表会被垃圾回收. 在jdk7中的HashMap实现类中,数组+链表.扩容操作是将原数组的结点一一进行hash计算,然后一一挂接到新数组上,所以不是基于复制结点的机制.在jdk7中的ConcurrentHashMap实现类中,段(segmen…

前言 理解HashMap和ConcurrentHashMap的重点在于: (1)理解HashMap的数据结构的设计和实现思路 (2)在(1)的基础上,理解ConcurrentHashMap的并发安全的设计和实现思路 前面的文章已经介绍过Map结构的底层实现,这里我们重点放在其扩容方法, 这里分别对JDK7和JDK8版本的HashMap+ConcurrentHashMap来分析: JDK7的HashMap扩容 这个版本的HashMap数据结构还是数组+链表的方式,扩容方法如下: ``` void …

目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1.是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 1.业务场景 1.redis集群某个业务容量不足,需要扩容 2.redis集群需要一个为一个新业务分配存储容量 3.redis集群在扩容的时候服务不是停止的,而是服务中,即无感知 最好的解决方式 对客户端无感知,即客户端不需要任何操作就实现了redis集群的扩容 2.最朴素的twemproxy+redis集群架…

如何计算,一对key/value应该放在哪个哈希桶 大家都知道,hashmap底层是数组+链表(不讨论红黑树的情况),其中,这个数组,我们一般叫做哈希桶,大家如果去看jdk的源码,会发现里面有一些变量,叫做bin,这个bin,就是桶的意思,结合语境,就是哈希桶. 这里举个例子,假设一个hashmap的数组长度为4(0000 0100),那么该hashmap就有4个哈希桶,分别为bucket[0].bucket[1].bucket[2].bucket[3]. 现在有两个node,hashcode分…

摘要:采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark对比测试下GaussDB(for Redis) 和原生Redis的特性差异. 本文分享自华为云社区<华为云企业级Redis评测第一期:稳定性与扩容表现>,作者:GaussDB 数据库 . GaussDB(for Redis) 是华为云推出的企业级Redis,采用计算存储分离架构,兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,支持持久化存储,保证数据的安全可靠.具有高兼容.高性价比…

redis的字典定义和实现在dict.h和dict.c文件中. 1.字典结构 typedef struct dict { dictType *type; //定义了字典需要的函数 void *privdata; dictht ht[]; //哈希表结构 int rehashidx; //下一个需要扩容的字典编号,若rehashidx == -1 则不会进行重新散列. int iterators; //当前正在运行的迭代器数目 } dict; 其中涉及到数据结构,如下所示: 1.1 字典类型,包含…

Redis 字典 基本语法 字典是Redis中的一种数据结构,底层使用哈希表实现,一个哈希表中可以存储多个键值对,它的语法如下,其中KEY为键,field和value为值(也是一个键值对): HSET key field value 根据Key和field获取value: HGET key field 哈希表 数据结构 dictht dictht是哈希表的数据结构定义: table:哈希表数组,数组中的元素是dictEntry类型的 size:哈希表数组的大小 sizemask:哈希表大小掩码,…

概念 字典,又称为符号表.关联数组或映射(map),是一种用于保存键值对(key-value pair)的抽象数据结构.字典中每个键都是独一无二的,程序可以根据键来更新值,或者删除整个键值对. 用途 Redis的数据库就是使用字典来作为底层实现 字典还是哈希键的底层实现之一.当一个哈希键包含的键值对比较多,又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时,Redis就会使用字典作为哈希键的底层实现. 字典的实现 Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点…