ETL是将业务系统的数据经过抽取.清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散.零乱.标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据. ETL是BI项目重要的一个环节. 通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational Data Store,操作型数据存储)…

原文链接:https://blog.csdn.net/jianzhang11/article/details/104240047/ ETL基础概念 - 背景随着企业的发展,各业务线.产品线.部门都会承建各种信息化系统方便开展自己的业务.随着信息化建设的不断深入,由于业务系统之间各自为政.相互独立造成的数据孤岛"现象尤为普遍,业务不集成.流程不互通.数据不共享.这给企业进行数据的分析利用.报表开发.分析挖掘等带来了巨大困难 在此情况下,为了实现企业全局数据的系统化运作管理(信息孤岛.数据统计.数据…

ETL是将业务系统的数据经过抽取.清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散.零乱.标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据. ETL是BI项目重要的一个环节. 通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational Data Store,操作型数据存储)…

1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team?什么是逻辑数据映射?它对ETL项目组的作用是什么? 答:逻辑数据映射(Logical Data Map)用来描述源系统的数据定义.目标数据仓库的模型以及将源系统的数据转换到数据仓库中需要做操作和处理方式的说明文档,通常以表格或Excel的格式保存如下的信息: 目标表名: 目标列名: 目标表类型:注明是事实表.维度表或支架维度表. SCD类型:对于维度表而…

MVC基本概念和流程 MVC的概念 Model(模型):包含数据和行为.不过现在一般都分离开来:Value Object(数据) 和 服务层(行为). View(视图):负责进行模型的展示,一般就是展示给用户的界面. Controller(控制器):接收用户请求,委托给模型进行处理,处理完毕后把返回的模型数据返回给视图,由视图负责展示,起了调度的作用. spring MVC Spring MVC围绕DispatcherServlet设计. 处理流程: 1.      客户端发出HTTP请求,服务…

Git基本概念,流程,分支,标签及常用命令 Git一张图 Git基本概念 仓库(Repository) 分支(Branch) Git工作流程 Git分支管理(branch) 列出分支 删除分支 分支合并 Git查看提交历史(log) Git标签(tag) 协同合作中最常用的Git命令 git commit.push.pull.fetch.merge含义与区别 常用命令 遇坑填坑记录 如何解决failed to push some refs to git? Git一张图 Git基本概念 Git不仅…

MySQL事务概念与流程和索引控制 视图 1.什么是视图 我们在执行SQL语句其实就是对表进行操作,所得到的其实也是一张表,而我们需要经常对这些表进行操作,拼接什么的都会产生一张虚拟表,我们可以基于该表进行其他的操作,有时候我们需要经常使用,那么我们为了方便可使用以将虚拟表保存起来之后就称为"视图",本质上其实就是一张虚拟表 2.生成视图SQL语句 create view 视图名 as SQL语句; 就可以产生一个视图供我们查看 create vire vire_name as sel…

MVC的概念 Model(模型):包含数据和行为.不过现在一般都分离开来:Value Object(数据) 和 服务层(行为). View(视图):负责进行模型的展示,一般就是展示给用户的界面. Controller(控制器):接收用户请求,委托给模型进行处理,处理完毕后把返回的模型数据返回给视图,由视图负责展示,起了调度的作用. spring MVC Spring MVC围绕DispatcherServlet设计. 处理流程: 1.      客户端发出HTTP请求,服务器接收 如果匹配Dis…

S2I 概念 S2I(Source To Image)即从源码到镜像的一个过程,OpenShift 将它作为基础功能提供给用户,包含 S2I CLI 工具 与 S2I 流程.通过这些工具和既定流程,能去掉开发和运维人员手动打镜像复杂性,只需要点一下构建按钮就能将 Git 仓库中的源码或程序制品打包成镜像,上传到镜像仓库中,触发后续的部署流程. S2I 的组成 S2I CLI 工具 - 生成构建S2I镜像需要的基础环境(包含默认Dockerfile.脚本.测试脚本) 基础镜像 - 由基础环境中的D…

1. 什么是scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,我们只需要实现少量的代码,就能够快速的抓取. Scrapy 使用了Twisted['twɪstɪd]异步网络框架,可以加快我们的下载速度. 文档地址:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/overview.html 2. 异步和非阻塞的区别 异步:调用在发出之后,这个调用就直接返回,不管有无结果 非阻塞:关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值…

上大学必须经过全国统一高考,而就读硕士研究生的途径相对而言要多一些,也更灵活一些.已经工作的人,除了放弃工作报考研究生以外,还可以不脱产申请攻读学位,或申请单独考试.不脱产申请攻读学位,通俗的讲,就是一边工作,一边攻读学位,也称为“在职学位生”.学位生采取旁听等形式随正式研究生一起学习,并参加同样的考试,通过后可以申请学位.学习.考试.答辩均需交纳一定费用,一般全部下来在数万元左右.目前只有经过国家教育部批准的少数重点大学招收学位生,机会不多,而且必须征得工作单位的同意.随着学位管理的加强,通过…

1.单词的向量化表示 一般来讲,词向量主要有两种形式,分别是稀疏向量和密集向量. 所谓稀疏向量,又称为one-hot representation,就是用一个很长的向量来表示一个词,向量的长度为词典的大小N,向量的分量只有一个1,其他全为0,1的位置对应该词在词典中的索引. 至于密集向量,又称distributed representation,即分布式表示.最早由Hinton提出,可以克服one-hot representation的上述缺点,基本思路是通过训练将每个词映射成一个固定长度的短向…

初识ETL 概念 ETL即Extract-Transform-Load.目的是将分散.凌乱.异质的数据整合在一起,为决策提供分析数据,是BI项目(Business Intellifence)项目中重要的一个环节,占据1/3左右时间.难点在于清洗转换数据,最终一般存入DW(Data Warehousing)中. 常用的实现方法有 工具:(如Qracle的OWB,SQL Server 2000 的DTS),工具么,肯定是方便但不灵活. SQL:编码实现,灵活但复杂 SQL与工具结合:结合两者的优点…

ETL 概念 ETL 这个术语来源于数据仓库,ETL 指的是将业务系统的数据经过抽取.清洗转换之后加载到数据仓库的过程.ETL 的目的是将企业中的分散.零乱.标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据. ETL是 BI 项目重要的一个环节. 通常情况下,在 BI 项目中 ETL 会花掉整个项目至少 1/3 的时间,ETL 设计的好坏直接关接到 BI 项目的成败. BI 即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做…

ETL流程概述及常用实现方法 http://blog.csdn.net/btkuangxp/article/details/48224187 目录(?)[-] 1抽取作业 1手工开发抽取作业时候的常用方法 11当数据源和DW为同一类数据库时 12当数据源和ODS为不同类型数据库时 2更新数据的时间和数量的问题 21实时抽取数据 22批量抽取数据 221常用实现 222根据下载时候对数据的筛选方式可以分为 2转换作业 1数据清洗 2数据转换 3加载作业 4流程控制 5常用商业ETL工具   ETL…

1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team? 什么是逻辑数据映射?它对ETL项目组的作用是什么? 答:逻辑数据映射(Logical Data Map)用来描述源系统的数据定义.目标数据仓库的模型以及将源系统的数据转换到数据仓库中需要做操作和处理方式的说明文档,通常以表格或Excel的格式保存如下的信息: 目标表名: 目标列名: 目标表类型:注明是事实表.维度表或支架维度表. SCD类型:对于维度表…

数据集成是把不同来源.格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享,是企业商务智能.数据仓库系统的重要组成部分.ETL是企业数据集成的概念出发,简要分析了当前ETL中用到的一些基本技术,为ETL系统的开发和ETL技术的应用提供一些参考. 1.ETL简介 随着企业信息化建设的发展,巨大的投资为企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作.但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动.企业应用集成(EAI,…

数据集成是把不同来源.格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全 面的数据共享,是企业商务智能.数据仓库系统的重要组成部分.ETL是企业数据集成的概念出发,简要分析了当前ETL中用到的 一些基本技术,为ETL系统的开发和ETL技术的应用提供一些参考. 1.ETL简介 随着企业信息化建设的发展,巨大的投资为企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外 部业务的处理和管理工作.但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动.企业应用集成 (…

在我们了解ETL测试之前,先了解有关商业智能和数据仓库的重要性. 让我们开始吧 - 什么是BI? 商业智能是收集原始数据或业务数据并将其转化为有用和更有意义的信息的过程. 原始数据是一个组织每日事务的记录,如与客户的互动,财务管理和员工管理等. 这些数据将用于“报告,分析,数据挖掘,数据质量和解释,预测分析”. 什么是数据仓库? 数据仓库是一个数据库,专为查询和分析而设计,而不是事务处理. 通过集成来自多个异构源的数据构建数据仓库,使公司或组织能够整合来自多个来源的数据,并将分析工作与事务工作分…

架构挑战 1.对现有数据库管理技术的挑战. 2.经典数据库技术并没有考虑数据的多类别(variety).SQL(结构化数据查询语言),在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题. 3.实时性技术的挑战:一般而言,传统数据仓库系统,BI应用,对处理时间的要求并不高.因此这类应用通过建模,运行1-2天获得结果依然没什么问题.但实时处理的要求,是区别大数据应用和传统数据仓库技术.BI技术的关键差别之一. 4.网络架构.数据中心.运维的挑战:随着每天创建的数据量爆炸性的增长,就数据保存来说,我们能…

转载自: http://blog.csdn.net/zhusongziye/article/details/78633934 概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库. 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 原始数据记录了企业日常事务,…

装载数据仓库过程中,不管作业是实时执行还是批处理方式执行,其调度时间,执行顺序和执行环境都是关键点. 本章描述创建一个ETL操作策略,来保证数据仓库的数据即时可用. ETL执行策略分为两种:1 调度  2 支持(为了确保etl过程运行完成,数据仓库必须能够被监控活动情况,并且必须有人专门支持) 调度工具:任何企业数据仓库都必须拥有一个健壮的企业级ETL调度机制.主流的ETL供应商都提供其核心的ETL引擎提供打包的调度器 ETL调度器必须的功能:1 令牌识别(ETL如何知道外部源的数据文件已经达到…

每次面试,互联网的面试官,经常问我有没有用过ETL,每次我都懵逼,说没用过,觉得是多么高大上的东东,数据仓储 今天查了一下,我晕,自己天天用的Kettle就是最典型的ETL, 可以实现不同数据库之间的数据抽取,转换,只需要你有相应的数据库driver即可 查了一下资料记录一下: ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不…

概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库. 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息.财务信息,员工相关记录等等. 这些数据可以用于汇报.分析.挖掘.数据质量.交互.预测分析等等 什么是数据…

一.ETL概念之背景 随着企业的发展,目前的业务线越来越复杂,各个业务系统独立运营.例如:CRM系统只会生产CRM的 数据:Billing只会生产Billing的数据.各业务系统之间只关心自己的数据,导致各业务系统之间数据相互独立,互不相通.一旦业务系统之间进行数据交互,只能通过传统的webservice接口之间进行数据通信.该种方式对人力成本.时间成本要求比较高.也就是说:需要成熟的开发人员才能编写响应的webservice接口进行数据通信.而ETL的诞生就解决了此类问题,企业不需要技术很好.…

第一部分:开始 1         ETL入门 1.1   OLTP和数据仓库对比 1.2   ETL是什么 1.2.1          ETL解决方案的演化过程 1.2.2          ETL基本构成 1.3   ETL.ELT和EII 1.3.1          ETL 1.3.2          EII:虚拟数据整合 1.4   数据整合面临的挑战 1.4.1          方法论:敏捷BI 1.4.2          ETL设计 1.4.3          获取数据…

ETL是将业务系统的数据经过抽取.清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散.零乱.标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据. ETL是BI项目重要的一个环节. 通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational Data Store,操作型数据存储)…

企业信息化建设过程中,业务系统各自为政.相互独立造成的"数据孤岛"现象尤为普遍,业务不集成.流程不互通.数据不共享--.这给企业进行数据的分析利用.报表开发等带来了巨大困难.在此情况下,数据仓库的建设就显得必不可少了,将相互分离的业务系统的数据源整合在一起,建立一个统一的数据采集.处理.存储.分发.共享中心,实现企业全局数据的系统化运作管理,为DSS(决策支持系统).BI(商务智能).经营分析系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值. 在企业搭建数据仓库的过程中,有一个核心环节--ET…

ETL讲解(很详细!!!) ETL是将业务系统的数据经过抽取.清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散.零乱.标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据. ETL是BI项目重要的一个环节. 通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational Data…

1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team? 什么是逻辑数据映射?它对ETL项目组的作用是什么? 答:逻辑数据映射(Logical Data Map)用来描述源系统的数据定义.目标数据仓库的模型以及将源系统的数据转换到数据仓库中需要做操作和处理方式的说明文档,通常以表格或Excel的格式保存如下的信息: 目标表名: 目标列名: 目标表类型:注明是事实表.维度表或支架维度表. SCD类型:对于维度表…