堆的定义: 堆是一种特殊的数据结构,它的通常的表示是它的根结点的值最大或者是最小. python中heapq的使用 列出一些常见的用法: heap = []#建立一个常见的堆 heappush(heap,item)#往堆中插入一条新的值 item = heappop(heap)#弹出最小的值 item = heap[0]#查看堆中最小的值,不弹出 heapify(x)#以线性时间将一个列表转为堆 item = heapreplace(heap,item)#弹出一个最小的值,然后将item插入到堆…

问题: 想从以下形式的dict中取value最大的2个key-value的key dict_num_num = {0: 0.07374631268436578, 1: 0.16307692307692306, 2: 0.11455108359133127, 3: 0.06748466257668712, 4: 0.08383233532934131, 5: 0.11081794195250659, 6: 0.04261463063367381, 7: 0.0, 8: 0.274238227146…

类似其它的语言, Python 中的函数使用小括号( () )调用.函数在调用之前必须先定义.如果函数中没有 return 语句, 就会自动返回 None 对象.      Python 是通过引用调用的. 这意味着函数内对参数的改变会影响到原始对象.不过事实上只有可变对象会受此影响, 对不可变对象来说, 它的行为类似按值调用. 如何定义函数 def function_name([arguments]): "optional documentation string" function…

Python中property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回 property属性的有两种方式: 1. 装饰器 即:在方法上应用装饰器 2. 类属性 即:在类中定义值为property对象的类属性 装饰器: 装饰器类有三种访问方式,并分别对应了三个被@property.@方法名.setter.@方法名.deleter修饰的方法,定义为对同一个属性:获取.修改.删除 class Goods(object): def __init__(self): #…

堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构. 1 定义 n个元素序列{k1,k2...ki...kn},当且仅当满足下列关系时称之为堆:(ki <= k2i, ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i, ki >= k2i+1), (i =…

本文始发于个人公众号:TechFlow, 原创不易,求个关注 今天的文章来介绍Python当中一个蛮有用的库--heapq. heapq的全写是heap queue,是堆队列的意思.这里的堆和队列都是数据结构,在后序的文章当中我们会详细介绍,今天只介绍heapq的用法,如果不了解heap和queue原理的同学可以忽略,我们并不会深入太多,会在之后的文章里详细阐述. 在介绍用法之前,我们需要先知道优先队列的定义.队列大家应该都不陌生,也是非常基础简单的数据结构.我们可以想象成队列里的所有元素排成一…

看这篇文章前,你应该已经知道了为什么有编码,以及编码的种类情况 ASCII 占1个字节,只支持英文 GB2312 占2个字节,支持6700+汉字 GBK GB2312的升级版,支持21000+汉字 Shift-JIS 日本字符 ks_c_5601-1987 韩国编码 TIS-620 泰国编码 由于每个国家都有自己的字符,所以其对应关系也涵盖了自己国家的字符,但是以上编码都存在局限性,即:仅涵盖本国字符,无其他国家字符的对应关系.应运而生出现了万国码,他涵盖了全球所有的文字和二进制的对应关系, U…

内存中的堆栈和数据结构堆栈不是一个概念,可以说内存中的堆栈是真实存在的物理区,数据结构中的堆栈是抽象的数据存储结构.内存空间在逻辑上分为三部分:代码区.静态数据区和动态数据区,动态数据区又分为栈区和堆区.代码区:存储方法体的二进制代码.高级调度(作业调度).中级调度(内存调度).低级调度(进程调度)控制代码区执行代码的切换.静态数据区:存储全局变量.静态变量.常量,常量包括final修饰的常量和String常量.系统自动分配和回收.栈区:存储运行方法的形参.局部变量.返回值.由系统自动分配和回收…

堆的实现通过构造二叉堆,实为二叉树的一种:这种数据结构具有以下性质: 任意节点小于(或大于)它的后裔,最小元(或最大元)在堆的根上 堆总是一颗完整树.即除了最低层,其它层的节点都被元素填满,且最低层极可能的从左向右填充. 复杂度: 应用: 找出最小或最大的n个元素 nlargest 和 nsmallest from heapq import nlargest, nsamllest nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42] print(nlargest(3,…

Top N问题在搜索引擎.推荐系统领域应用很广, 如果用我们较为常见的语言,如C.C++.Java等,代码量至少也得五行,但是用Python的话,只用一个函数就能搞定,只需引入heapq(堆队列)这个数据结构即可.今天偶然看到这个库,特意记下之. 先看一个例子: >>> import heapq >>> nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2] >>> print heapq.nlargest(3, nums) [42,…

堆(heap):优先队列的一种,使用优先队列能够以任意顺序增加对象,并且能在任意时间(可能在增加对象的同时)找到(也可能是移除)最小元素,比用于列表中min的方法要高效. Python中并没有独立的堆类型,只有一个包涵一些堆操作函数的模块,这个模块叫heapq.…

Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) 4 Replies 需1求:给出N长的序列,求出TopK大的元素,使用小顶堆,heapq模块实现. view source print? 01 import heapq 02 import random 03   04 class TopkHeap(object): 05     def __init__(self, k): 06  …

实际上,Python没有独立的堆类型,而只有一个包含一些堆操作函数的模块.这个模块名为heapq(其中的q表示队列),默认为小顶堆.Python中没有大顶堆的实现. 常用的函数 函 数 描 述 heappush(heap, x) 将x压入堆中 heappop(heap) 从堆中弹出最小的元素(栈顶元素) heapify([1,2,3]) 让列表具备堆特征 heapreplace(heap, x) 弹出最小的元素(栈顶元素),并将x压入堆中 nlargest(n, iter) 返回iter中n个最…

Python标准库模块之heapq – 堆构造 读前福利:几百本经典书籍https://www.johngo689.com/2158/ 原文链接:https://www.johngo689.com/2264/ 堆作为优先队列的常用方法,而且在数据结构和算法方面,经常使用大顶堆和小顶堆进行问题的解决. 使用 Python 提供的标准库heapq: import heapq 注意:默认的堆结构是小顶堆 一.构造堆 & 获取最小值 方法一:创建空列表,然后手动加入元素 heapq.heappush()…

正则表达式是匹配字符串的强大武器,它的核心思想是给字符串定义规则,凡是符合规则的字符串就是匹配了,否则就是不合法的.在介绍Python的用法之前,我们先讲解一下正则表达式的规则,然后再介绍在Python中如何运用. 如果直接给出字符,那么就是精确的匹配,例如'abc'当然是匹配'abc'了. \d可以匹配数字(0-9) \D和\d相反,就是说只要不是0-9,都可以匹配 \w可以匹配字母或者数字(0-9|a-z|A-Z) \W和\w相反,就是说只要不是字母和数字,都可以匹配 \s可以匹配空格,\n…

基于Python中numpy数组的合并实例讲解 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数组的合并有很多方法,如 - np.append()  - np.concatenate()  - np.stack()  - np.hstack()  - np.vstack()  - np.dstack() 其中最泛用的是第一个和第二个.第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大.第二个则没…

举例讲解Python中的死锁.可重入锁和互斥锁 一.死锁 简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况. 1.迭代死锁 该情况是一个线程"迭代"请求同一个资源,直接就会造成死锁: import threading import time class MyThread(threading.Thread):   def run(self):     global num     time.sleep(1)     if…

引用:https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值: 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用…

lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字.那么,什么是lambda?它有哪些用法?网上的文章汗牛充栋,可是把这个讲透的文章却不多.这里,我们通过阅读各方资料,总结了关于Python中的lambda的"一个语法,三个特性,四个用法,一个争论".欢迎阅读和沟通(个人微信: slxiaozju). 由于文章是从我的公众号上复制过来的,因此排版不整齐,但是内容绝对充实,欢迎关注公众号阅读原文 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下:  lambd…

1.栈(stack)和堆(heap) stack为自动分配的内存空间,它由系统自动释放:而heap则是动态分配的内存,大小不定也不会自动释放. 2.基本类型和引用类型 基本类型:存放在栈内存中的简单数据段,数据大小确定,内存空间大小可以分配. 5种基本数据类型有Undefined.Null.Boolean.Number 和 String,它们是直接按值存放的,所以可以直接访问. 引用类型:存放在堆内存中的对象,变量实际保存的是一个指针,这个指针指向另一个位置.每个空间大小不一样,要根据情况开进行…

2020-3-17更新本文,对本文中存争议的例子进行了更新! 曾经我幼稚的以为认识了python的__init__()方法就相当于认识了类构造器,结果,__new__()方法突然出现在我眼前,让我突然认识到原来__new__才是老大.为什么这么说呢? 我们首先得从__new__(cls[,...])的参数说说起,__new__方法的第一个参数是这个类,而其余的参数会在调用成功后全部传递给__init__方法初始化,这一下子就看出了谁是老子谁是小子的关系. 所以,__new__方法(第一个执行)先…

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 2,翻译:开源中国 摘要:  本专栏继续让David对Python中的函数式编程(FP)进行介绍.读完本文,可以享受到使用不同的编程范型(paradigm)解决问题所带来的乐趣.David在本文中对FP中的多个中级和高级概念进行了详细的讲解. 一个对象就是附有若干过程(procedure)的一段数据...一个闭包(closure)就是附有一段数据的一个过程(procedure…

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它…

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节…

发现一个问题. python中list变量作为全局变量时,在函数中可以直接修改. 而普通变量则需要先在函数中global声明,否则会报错. 例如: a = 1 def fun(): global a a = 2 而list: b = [1,2] def fun(): b[0] = 2 在函数中直接修改list则是可以的. 原因是: 普通变量如果在函数中赋值 a = 2 会有歧义.因为它既可以是表示引用全局变量a,也可以是创建一个新的局部变量,所以在python中,默认它的行为是创建局部变量,除非…

前言 这篇文章,并不是对正则表达式的介绍,而是对Python中如何结合re模块使用正则表达式的介绍.文章的侧重点是如何使用re模块在Python语言中使用正则表达式,对于Python表达式的语法和详细的介绍,可以参考别的文章,这篇文章只是给出一些常用的正则表达式语法,以方便对re模块的使用进行讲解. 对正则表达式的介绍,可以参看这两篇文章: 正则表达式30分钟入门教程 正则表达式之道 注意:实验环境为 Python 3.4.3 正则表达式简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.…

本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编码:Python3的 默认编码 为Uni…

说完常用的数据类型,再来说下运算符.运算符用于将各种类型的数据进行运算,让静态的数据跑起来. 编程语言中的运算大致分为以下几个大类: 算术运算, 用于加减乘除等数学运算 赋值运算,用于接收运算符或方法调用返回的结果 比较运算, 用于做大小或等值比较运算 逻辑运算,用于做 与.或.非运算 位运算, 用于二进制运算 每种运算中所包含的符号称为相应的运算符,如 算术运算符.比较运算符等. 一.算术运算 运算(符) 说明 实例 + 两个对象相加 2 + 3 结果为 5 - 两个对象相减 3 - 2 结果…