AMF_OBJECT 数据结构浅析】的更多相关文章

组织的比较散,主要是标记一下有关 AMF_OBJECT 数据组织结构.其标识嵌套结束则为 0x 00 00 09 原始数据结构已知: key=“0123456”: Value 的值是一个结构体如下: struct usrinfo { int itype; ]; }; 由以上可知 key 的长度为 7 而Value 的长度为 16 对应 AMF_OBJECT 数据格式如下: 前2个字节 00 07 表示 Key 的长度 为 7 而后面的字节:69 64 30 30 30 30 32 则表示 key…
程序 = 数据结构 + 算法 本文概述Java中常用的数据结构,并简述其使用场景 1. 数据结构的定义 数据结构是一种逻辑意义,指的是逻辑上的数据组织方式及相应的处理,与数据在磁盘的具体存储方式不完全相关.磁盘存储数据的方式可能是顺序存储也可能是链式存储. 逻辑上的数据组织方式有:队列.树.图.哈希等. 数据的处理:增删改查.遍历  . 2. 数据结构的分类 以数据是否存在前继和后继对数据结构做出如下分类 : 线性结构:0至1个直接前继和直接后继.如:顺序表(数组).链表.栈.队列. 树结构:0…
震惊,新的功能:可以按Ctrl + F 进行关键字查询. \(update\) on 10.26:把这两个月的日报也加入进去了,并且修复了几个错误. 本文会把小编用过的博客和比较好的博客放在这里. 可能分类不是很好. \(update\) on 10.9: 突然发现未公开,现在公开了. 关于我原来的博客,给一个博客链接吧. 图论 用最通俗的语言让你学会网络流 SPFA算法教学 初探tarjan算法(求强连通分量) dijkstra 详解 最大流与Dijkstra做费用流 浅析最近公共祖先(LCA…
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一.版本中数据结构的修改浅析1.HashMap.HashSet.ConcurrentHashMap的数据结构发生变化 (1)HashMap简介(结构:哈希表+链表) HashMap存储的数据是无序的,结构哈希表加链表的存储方式,key不能重复,哈希表就是数组,存储的数组都是entry,初始大小默认是16,HashMap底层使用哈希算法原理:当创建一个对象,想要加入到HashMap,会默认调用底层的一个方法hashCode(). HashMap算出索引值,会上对应的链表中找是否有对象,如果没有对象…
更新:文中示例代码直接从Joe的新版 Erlang 书中摘抄而来,其中模式匹配的代码有错误,现已纠正.应该用 := 匹配字段,而不是 => . 即将发布的 Erlang 17 最大变化之一包括新的数据结构 map 的引入.其他很多动态语言,都在语言层面原生地支持映射的数据结构,因此在写程序的时候随手需要表示一个类似对象结构这样的映射数据非常方便.Erlang 原来也有一个类似的结构,record,不过用起来不太方便,语法比较丑陋,“key”只能是原子,而且整个结构在定义了之后是固定的.当然,在标…
前言概述  本文旨在讲解class文件的整体结构信息,阅读本文后应该可以完整的了解class文件的格式以及各个部分的逻辑组成含义   class文件包含了java虚拟机指令集 和  符号表   以及若干其他辅助信息.   class文件是一组以8位字节为基础单位的二进制字节流 各个数据项按照顺序紧凑的排列在Class文件中,中间没有任何分隔符号  class文件采用类似 c结构体的格式存储数据 数据类型只有两种 无符号数  和 类c结构体的 表  表是由无符号数或者其他的表构成的   整个cla…
[Treap] [Treap浅析] Treap作为二叉排序树处理算法之一,首先得清楚二叉排序树是什么.对于一棵树的任意一节点,若该节点的左子树的所有节点的关键字都小于该节点的关键字,且该节点的右子树的所有节点的关键字都大于该节点的关键字,则这棵树是一棵二叉排序树. Treap在每一个节点中有两个最关键的元素——weight和value. value是在创建这个新节点时赋予该节点的数值大小,Treap利用每个节点的value值将整棵树维持成一个二叉排序树. weight是在创建这个新节点时赋予该节…
上一节,我们讲了复杂度的大 O 表示法和几个分析技巧,还举了一些常见复杂度分析的例子,比如 O(1).O(logn).O(n).O(nlogn) 复杂度分析.掌握了这些内容,对于复杂度分析这个知识点,你已经可以到及格线了.但是,我想你肯定不会满足于此. 今天会继续给你讲四个复杂度分析方面的知识点,最好情况时间复杂度(best case time complexity).最坏情况时间复杂度(worst case time complexity).平均情况时间复杂度(average case tim…
目录 树结构简介 二分搜索树的基础知识 二叉树的基本概念 二分搜索树的基本概念 二分搜索树的基本结构代码实现 二分搜索树的常见基本操作实现 添加操作 添加操作初步实现 添加操作改进 查询操作 遍历操作 前序遍历 中序遍历 后序遍历 前.中.后序遍历的非递归实现 前序遍历的非递归实现 中序遍历的非递归实现 后序遍历的非递归实现 层序遍历 删除操作 删除最大元素和最小元素 删除任意元素 树结构简介 在线性数据结构中,数据都是排成一排存放的:而树结构则是非线性的,存储在其中的数据是按分支关系组织起来的…