疑问 大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面这个例子: def decorator_a(func): print 'Get in decorator_a' def inner_a(*args, **kwargs): print 'Get in inner_a' return func(*args, **kwargs) return inner_a def decorator_b(func): print 'Get in decorator_b' def inn…

探究多个装饰器执行顺序 装饰器是Python用于封装函数或代码的工具,网上可以搜到很多文章可以学习,我在这里要讨论的是多个装饰器执行顺序的一个迷思. 疑问 大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面这个例子: def decorator_a(func): print 'Get in decorator_a' def inner_a(*args, **kwargs): print 'Get in inner_a' return func(*args, **kwarg…

Table of Contents 1. 探究多个装饰器执行顺序 1.1. 疑问 1.2. 函数和函数调用的区别 1.3. 装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行 1.4. 疑问的解释 2. 参考资料 装饰器迷思值多个装饰器执行顺序 装饰器是Python用于封装函数或代码的工具,网上可以搜到很多文章可以学习,我在这里要讨论的是多个装饰器执行顺序的一个迷思. 疑问 大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面这个例子: def decorator_a(func): p…

Python 装饰器执行顺序 之前同事问到两个装饰器在代码中使用顺序不同会不会有什么问题,装饰器是对被装饰的函数做了一层包装,然后执行的时候执行了被包装后的函数,例如: def decorator_a(fun): def inner_a(*args, **kwargs): print 'inner_a' return fun(*args, **kwargs) return inner_a @decorator_a def test(): print 'test_func' test() inne…

. python 装饰器 1) 2层装饰器 def decorator(func): # TODO def wrapper(*args, **kwargs): # TODO func(*args, **kwargs) # TODO # TODO return wrapper 2)  3层装饰器 def decorator3(a=0, b=0): # TODO def wrapper(func): # TODO def inner_wrapper(*args, **kwargs): # TODO…

首先,看这一段代码: class A(object): x = 1 gen = (lambda t: (t for _ in xrange(10)))(x) if __name__ == '__main__': print(list(A.gen)) 打印出: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] 装饰器学习: 看这篇文章应该就可以了:<Python装饰器学习(九步入门)> 里面提到 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/…

一.命名空间 1. 命名空间 命名空间是一个字典,key是变量名(包括函数.模块.变量等),value是变量的值. 2. 命名空间的种类和查找顺序 - 局部命名空间:当前函数 - 全局命名空间:当前模块 - 内建命名空间:所有Python环境,所有模块 查找顺序      1.先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索      2.然后是在父函数的命名空间中搜索      3.接着是模块命名空间中搜索      4.最后在内置命名空间中搜索 要到内置命名空间都没找到的话,就会弹…

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i…

一.闭包 1. 如果一个函数定义在另一个函数的作用域内,并且引用了外层函数的变量,则该函数称为闭包. def outter(): name='python' def inner(): print name return inner res=outter() 把inner的地址赋值给res res() 相当于执行inner()函数.通过闭包,可以把局部变量在外部也可以使用 2.判断是否为闭包 res.func_closure inner()函数就是一个闭包 3.通过闭包,可以把局部变量在外部也可以…

一.装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 装饰器功能: 1. 自动执行装饰器函数 并且将被装饰函数当做参数对象本身,传递进去 2. 将装饰器函数的返回值,重新赋值给被装饰的函数 用伪代码就是如下表示: # 装饰器是一个函数,而其参数为另外一个函数 def…

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for…

看了微信公众号推送的一道面试题,发现了闭包的问题,学习时间短,从来没有遇到过这种问题,研究一下. Python函数作用域 global:全局作用域 local:函数内部作用域 enclosing:函数与嵌套函数之间的作用域 build-in:内置作用域 #global age = 60#全局变量 def func(): age = 40 #对于func来说是函数内部变量,对于in_func来说是enclosing变量 print('func-->',age) age = age-40 print…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

python内置函数 1.数学相关 abs(x) 取x绝对值 divmode(x,y) 取x除以y的商和余数,常用做分页,返回商和余数组成一个元组 pow(x,y[,z]) 取x的y次方 ,等同于x ** y,如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值 round(x,[,n]) 四舍五入取x的值,n表示取小数点几位 min(X) 取X中最小的值 max(X) 取X中最大值 练习举例: >>> abs(-10) #取-10的绝对值 10 >>> abs(10)…

本节课程内容概览: 1.装饰器 2.列表生成式&迭代器&生成器 3.json&pickle数据序列化 1. 装饰器 1.1 定义: 本质上是个函数,功能是装饰其他函数—就是为其他函数添加附加功能 1.2 装饰器原则: 1)  不能修改被装饰函数的源代码: 2)  不能修改被装饰函数的调用方式: 1.3 实现装饰器知识储备: 1.3.1 函数即“变量” 定义一个函数相当于把函数体赋值给了函数名 变量可以指向函数 >>> def func(): ...... prin…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

本篇依然是一篇学习笔记,文章的结构首先讲装饰器,然后讲lambda表达式.装饰器内容较多,先简要介绍了装饰器语法,之后详细介绍理解和使用不带参数装饰器时应当注意到的一些细节,然后实现了一个简单的缓存装饰器作为实践,最后在理解不带参数的装饰器的基础上,介绍了理解和使用带参数的装饰器需要注意到的细节.lambda表达式的讲解依然着重于使用细节和理解上.如果有不对的地方欢迎指正. 装饰器 实际上理解装饰器的作用很简单,在看core python相关章节的时候大概就是这种感觉.只是在实际应用的时候,发现…

一.反射 最近接触到python的反射机制,遂记录下来已巩固.但是,笔者也是粗略的使用了__import__, getattr()函数而已.目前,笔者的理解是,反射可以使用户通过自定义输入来导入响应的module.class等.下面以一个例子说明. 文件目录如下, reflection文件夹下有Car module,现在main.py下通过反射机制导入Car module. Car.py源码如下: class Car(object): def __init__(self, name, color…

第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中,一直不明白怎么回事. 装饰器(decorator)是干嘛的?对于受到封装的原函数来说,装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码,使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值,以实现约束定义.调试程序.注册函数等目标.装饰器一般返回一个包装器(wrapper),而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器. 先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子. def tracer(fu…

一.  函数内嵌 闭包 在python中,函数可以作为返回值, 可以给变量赋值. 在python中, 内置函数必须被显示的调用, 否则不会执行. #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- def foo(): m = 4 def bar(): n = 3 d = m + n return d return bar test = foo() print test() #结果:7 #!/usr/bin/env python #-*- coding: u…

昨天学了很多函数方面的概念和知识其中有一个闭包的函数.很多人都对闭包的作用不是很清楚,今天我们就来认识一个新的知识点装饰器.它就是闭包函数的一个经典应用. 预习: 编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码 一.楔子 def func1(): print('in func1') 想要计算上面函数的执行时间: import time def func1(): start = time.time() print('in fu…

1.装饰器的概念   装饰器本质上就是一个函数,主要是为其他的函数添加附加的功能,装饰器的原则有以下两个: 装饰器不能修改被修饰函数的源代码 装饰器不能修改被修改函数的调用方式   装饰器可以简单的理解为:高阶函数+嵌套函数+闭包 2.高阶函数   高阶函数我在前面的博客中已经讲过了,在这里我再简单的说一下吧.   高阶函数:如果一个函数接收的参数是一个函数名,或者返回值是函数名,只要满足任意一个条件,这个函数就称为高阶函数. 接收的参数是一个函数名 def foo(): print("the…

谈装饰器前,需要明白一件事,Python 中的函数和 Java.C++不太一样,Python 中的函数可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个函数,例如: def foo(): print("foo") def bar(func): func() bar(foo) 正式回到我们的主题.装饰器本质上是一个 Python 函数或类,它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数/类对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处…

迭代器.生成器.装饰器 在这个实验里我们学习迭代器.生成器.装饰器有关知识. 知识点 迭代器 生成器 生成器表达式 闭包 装饰器 实验步骤 1. 迭代器 Python 迭代器(Iterators)对象在遵守迭代器协议时需要支持如下两种方法. __iter__(),返回迭代器对象自身.这用在 for 和 in 语句中. __next__(),返回迭代器的下一个值.如果没有下一个值可以返回,那么应该抛出 StopIteration 异常. class Counter(object): def __i…

本篇内容 什么是装饰器 装饰器需要遵循的原则 实现装饰器的知识储备 高阶函数 函数嵌套 闭包函数 无参函数 装饰器示例 1.什么是装饰器 器即函数 装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 2.装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式 3.实现装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 4.高阶函数 高阶函数定义:1.函数接收的参数是一个函数名 2.函数的…

简评:Python 3.7 将于今年夏天发布,Python 3.7 中将会有许多新东西,最激动人心的新功能之一是 dataclass 装饰器. 什么是 Data Class 大多数 Python 开发人员编写过很多像下面这样的类: dataclass 可以为简单的情况自动生成方法,例如,一个init接受这些参数并将其分配给自己,之前的小例子可以重写为: 那么通过一个例子来看看如何使用吧 星球大战 API 可以使用 requests 从星球大战 API 获取资源: 让我们来看看 dictionar…

from dis import dis b = 6 def f1(a): print(a)print(b) b = 9 f1(3) print(dis(f1)) # dis模块可以查看python函数字节码 解决报错的方案一:申明b全局变量 from dis import dis b = 6 def f1(a): print(a) global b print(b) b = 9 f1(3) print(dis(f1)) # dis模块可以查看python函数字节码 闭包 计算移动平均值 clas…

一.函数及变量的作用   在python程序中,函数都会创建一个新的作用域,又称为命名空间,当函数遇到变量时,Python就会到该函数的命名空间来寻找变量,因为Python一切都是对象,而在命名空间中,都是以字典形式存在着,这些变量名,函数名都是索引,而值就是,对应的变量值和函数内存地址.在python中可以用globals()查看全局变量,locals()局部变量. >>> global_v = '全局变量' >>> def func(): ... local_v =…

一.装饰器 装饰器本质上就是一个python函数,他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用场景:比如插入日志,性能测试,事务处理,缓存等等场景. 基本装饰器 不应用装饰器 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner def f1(): print('f1') print(f1.__name__) 执…

一.什么是装饰器? 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 二.软件开发的原则 软件开发 的 一个原则:“开放-封闭”原则 开放:对现有功能的扩展开放 封闭:已实现的功能代码块不应该被修改 三.装饰器的应用 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也…