CompositeService 多个service封装,service定义了状态机状态改变的合法情况. 重要的方法是(子类需要实现的):serviceStart,serviceInit,serviceStop   里面的服务有: Dispatcher,ClientRMService,ApplicationMasterService,AplicationMasterLauncher,AdminService,ContainerAllocationExpire,NMLivenessMonitor,…

YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…

YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…

分布式资源调度框架 Yet Another Resource Negotiator YARN 不同框架使用相同的系统资源 YARN的核心组件(架构) ResourceManager RM 整个集群同一时间提供服务的RM只有一个.负责集群资源的统一管理(生产上通常有其他副本节点) 处理客户端的请求 NodeManger NM ApplicatonMaster AM Container Client…

Node.js学习笔记(4):Yarn简明教程. 引入Yarn NPM是常用的包管理工具,现在我们引入是新一代的包管理工具Yarn.其具有快速.安全.可靠的特点. 安装方式 使用npm工具安装yarn. Yarn常用操作 初始化新项目 yarn init 添加依赖包 yarn add [package] yarn add [package]@[version] yarn add [package]@[tag] 将依赖项添加到不同依赖项类别 分别添加到 devDependencies.peerDe…

目录 一些基本知识 ResourceManager 的恢复 Resource Manager的HA YARN Node Labels YARN Node Attributes Web Application Proxy YARN Timeline Server 基于yarn的API,编写一个可以部署到yarn集群执行的应用 应用安全 Node Manager Health Checker Service CGroups with YARN Secure Containers 移除节点 Oppor…

文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…

(hadoop安装方法:http://blog.csdn.net/wangjia55/article/details/53160679这里不再累述) hadoop是针对大数据设计的一个计算架构.如果你有几百TB的数据需要检索,你在控制终端敲下命令,计算机会向几百分布式台云服务器同时发布命令,使他们开始运行.并且把结果返回给你 hadoop分为大概念, HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算模型) HDFS 优点 适合大文件的存储,并且由备份策略,有比较好的容错和恢复机制,支持…

想往大数据方向转, 难度肯定是有的. 基础知识肯定是要有的,如果是熟悉JAVA开发的人,转向应该优势大. 像我这样的,只有Linux基础以及简单的PHP基础的人,转向难度很大.但是事在人为,努力学习多加练习,寻找机会应该可以的. 以下是学习笔记,自己的笔记自己看懂,所以尽量简短 : T440P上装了Vm12, 添加三台Centos6.5 各1G内存,按照下方的笔记内容设置网络和环境. 前面部分的都是centos的基本操作.涉及vim, 以及一些Linux命令. 设置时间.主机名.IP.关闭防火墙…