CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景.CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理.这些都使得CPU的内部结构异常复杂.而GPU面对的则是类型高度统一的.相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境. 于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构(示意图): 图片来自nVidia CUDA文档.其中绿色的是计算单元,橙红色的是存储单元,橙黄色的是控制单元. GPU采用了数量众多的计算单元和…

Atitit. 数据库-----catalog与schema的设计区别以及在实际中使用 获取数据库所有库表 java jdbc php  c#.Net 1. -catalog与schema的设计区别1 2. 获取数据库元信息的几种方法2 2.1. 直接读取元表 mysql的 information_schema,mssql的SysDatabases3 2.2. 使用诸如jdbc等通用接口3 2.3. 使用数据库单独提供的驱动接口,比如mysql的 mysql_list_dbs3 3. 获取数据库…

WebAPP和原生APP同为移动端,很少有研究这两项的交互区别,最近公司做了一次从原生APP到WebAPP(HTML5 )的移植,故总结一下期间遇到的问题及不同点总结. 从使用场景上,WebAPP用户面临比原生APP用户更严峻的问题: 1.页面跳转更加费力,不稳定感更强 思考点:如何减少跳转(扁平结构.页面布局技巧),增加数据及展示的流畅流程及稳定性(技术) 2.更小的页面空间(由于浏览器的导航本身占用一部分屏幕空间),更大的信息记忆负担 移动设备的屏幕要小得多.这种如同透过门缝进行的阅读增加了…

Google Cloud 原文链接:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-makes-tpus-fine-tuned-for-deep-learning 机器之心翻译链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610560990129941099&wfr=spider&for=pc 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌从头设计,并专门用于机器学习…

GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory: CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大,register也必须得跟着很大才行.SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式,在同一时间内执行同一条指令): GPU > CPU. 在计算机上运行的程序从性能的角度来说大致可分为三类:(1) I/O int…

1.web在给定了核心功能后,还可以往页面再添加小需求如banner.快捷工具条.分页等. APP界面设计时,则偏向精简,尽可能明显的展示核心功能. 2.APP中需要考虑ISO和Andriod两种交互.web没有这种问题. 3.消息推送. APP产品需要考虑到push的需求,什么条件下进行推送,内容是什么.点击后跳转的页面等. 4.需要考虑到没有网络的情况怎么处理. APP需要考虑到在断网后,有哪些功能是能用的的,哪些不能,应该怎么给用户做提示.有哪些数据是缓存,哪些数据是线上的,这些都需要考虑…

cpu和gpu的区别和联系是什么 一.总结 一句话总结:CPU:复杂任务,核少,做串行,计算能力只是CPU很小的一部分,处理复杂逻辑: GPU:简单任务,核多,做并行(大吞吐量),做显卡的图象单元计算. 从硬件来分析,CPU和GPU似乎很像,都有内存.cache.ALU.CU,都有着很多的核心,但是二者是有区别的. 但以核心为例,CPU的核心比较重,可以用来处理非常复杂的控制逻辑,预测分支.乱序执行.多级流水等等CPU做得非常好,这样对串行程序的优化做得非常好: 但是GPU的核心就是比较轻,用于…

CUDA基本概念 CUDA网格限制 1.2CPU和GPU的设计区别 2.1CUDA-Thread 2.2CUDA-Memory(存储)和bank-conflict 2.3CUDA矩阵乘法 3.1 全局存储带宽与合并访问 -- Global Memory(DRAM) bandwidth and memory coalesce 3.2 卷积 3.3分析卷积乘法优化的复用 4.1Reduction模型 4.2 CUDA Reduction 一步一步优化 4.3 Reduction代码(Heteroge…

作者:虫子君 链接:https://www.zhihu.com/question/19903344/answer/96081382 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 看了好多,觉得下面这个介绍才是我想要的以及能看明白的,CPU和GPU的设计区别CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景.CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理.这些都使得CPU的内…

CPU与GPU,我们应该使用哪个? CPU与GPU CPU即中央处理器,GPU即图形处理器. 两者的相同之处:两者都有总线和外界联系,有自己的缓存体系,以及数字和逻辑运算单元 两者的区别之处:在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异:CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件:GPU的核数远超CPU,被称为众核(NVIDIA Fermi有512个核).每个核拥有的缓存大小相对小,数字逻…