修路方案 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5   描述 南将军率领着许多部队,它们分别驻扎在N个不同的城市里,这些城市分别编号1~N,由于交通不太便利,南将军准备修路. 现在已经知道哪些城市之间可以修路,如果修路,花费是多少. 现在,军师小工已经找到了一种修路的方案,能够使各个城市都联通起来,而且花费最少. 但是,南将军说,这个修路方案所拼成的图案很不吉利,想让小工计算一下是否存在另外一种方案花费和刚才的方案一样,现在你来帮小工写一个程序算一下吧.   输入…

修路方案 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5   描述 南将军率领着许多部队,它们分别驻扎在N个不同的城市里,这些城市分别编号1~N,由于交通不太便利,南将军准备修路. 现在已经知道哪些城市之间可以修路,如果修路,花费是多少. 现在,军师小工已经找到了一种修路的方案,能够使各个城市都联通起来,而且花费最少. 但是,南将军说,这个修路方案所拼成的图案很不吉利,想让小工计算一下是否存在另外一种方案花费和刚才的方案一样,现在你来帮小工写一个程序算一下吧.   输入…

修路方案 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5 描写叙述 南将军率领着很多部队,它们分别驻扎在N个不同的城市里,这些城市分别编号1~N.因为交通不太便利,南将军准备修路. 如今已经知道哪些城市之间能够修路.假设修路,花费是多少. 如今.军师小工已经找到了一种修路的方案,可以使各个城市都联通起来,并且花费最少. 可是.南将军说,这个修路方案所拼成的图案非常不吉利,想让小工计算一下是否存在第二种方案花费和刚才的方案一样,如今你来帮小工写一个程序算一下吧. 输入 第一…

描述 南将军率领着许多部队,它们分别驻扎在N个不同的城市里,这些城市分别编号1~N,由于交通不太便利,南将军准备修路. 现在已经知道哪些城市之间可以修路,如果修路,花费是多少. 现在,军师小工已经找到了一种修路的方案,能够使各个城市都联通起来,而且花费最少. 但是,南将军说,这个修路方案所拼成的图案很不吉利,想让小工计算一下是否存在另外一种方案花费和刚才的方案一样,现在你来帮小工写一个程序算一下吧.   输入 第一行输入一个整数T(1<T<20),表示测试数据的组数每组测试数据的第一行是两个整…

算法:次小生成树 描述 南将军率领着许多部队,它们分别驻扎在N个不同的城市里,这些城市分别编号1~N,由于交通不太便利,南将军准备修路. 现在已经知道哪些城市之间可以修路,如果修路,花费是多少. 现在,军师小工已经找到了一种修路的方案,能够使各个城市都联通起来,而且花费最少. 但是,南将军说,这个修路方案所拼成的图案很不吉利,想让小工计算一下是否存在另外一种方案花费和刚才的方案一样,现在你来帮小工写一个程序算一下吧.   输入 第一行输入一个整数T(1<T<20),表示测试数据的组数每组测试数…

题目链接 题意,判断次小生成树与最小生成树的权值和是否相等. 豆丁文档-- A-star和第k短路和次小生成树和Yen和MPS寻路算法 法一: 先求一次最小生成树,将这棵树上的边加入一个向量中,再判断去掉前面所求的最小生成树的某条边能否再求得一棵等权值的最小生成树 复杂度O(NElogE) //稠密图不可用 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; + ; + ; int fa[maxn]; int n, m; vector<int>…

find the longest of the shortest Time Limit: 1000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2524    Accepted Submission(s): 888 Problem Description Marica is very angry with Mirko because he found a new gi…

展开 题目描述 很久以前,在一个遥远的星系,一个黑暗的帝国靠着它的超级武器统治着整个星系. 某一天,凭着一个偶然的机遇,一支反抗军摧毁了帝国的超级武器,并攻下了星系中几乎所有的星球.这些星球通过特殊的以太隧道互相直接或间接地连接. 但好景不长,很快帝国又重新造出了他的超级武器.凭借这超级武器的力量,帝国开始有计划地摧毁反抗军占领的星球.由于星球的不断被摧毁,两个星球之间的通讯通道也开始不可靠起来. 现在,反抗军首领交给你一个任务:给出原来两个星球之间的以太隧道连通情况以及帝国打击的星球顺序,以尽…

Kruscal算法求图的最小生成树 概述   和Prim算法求图的最小生成树一样,Kruscal算法求最小生成树也用到了贪心的思想,只不过前者是贪心地选择点,后者是贪心地选择边.而且在算法的实现中,我们还用用到了并查集(也称不相交集的)Union /Find 算法来判断两个节点连通后会不会形成一个环.该算法的思想很简单:将图的所有边按从小到大顺序排序,每次都选取权值最小的边加入最小生成树,如果该边的加入会使生成树形成一个环,则跳过该边.   这里引入并查集的概念,可以使问题变得简单化.并查集就是…

次小生成树 : Kruskal 是先求出来  最小生成树 , 并且记录下来所用到的的边 , 然后再求每次都 去掉最小生成树中的一个边 , 这样求最小生成树 , 然后看能不能得到 和原来最小生成树一样的消耗 , 如果能的话就有次小生成树 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<iostream> #include<limits.h> #include<alg…