原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多…

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很多时候我们想要获得网站的数据,但是网站并没有提供相应的API调用,这时候应该怎么办呢?还有的时候我们需要模拟人的一些行为,例如点击网页上的按钮等,又有什么好的解决方法吗?这些正是python和网页爬虫的应用场景.python是一种动态解释性语言,简单的语法和强大的库支持使得python在数据收集.数据分析.网页分析.科学计算等多个领域被广泛使用. 本文主要总结一下如何用python自己写一个简单的爬虫,以及可能出现的问题与解决方法. 首先介绍一下大概的思路,首先需要在程序中连接网站并发送GET…

今天,又算是浪费了一天了.python爬虫,之前写过简单的版本,那个时候还不懂原理,现在算是收尾吧. 以前对网页爬虫不了解,感觉非常神奇,但是解开这面面纱,似乎里面的原理并不是很难掌握.首先,明白一个概念,HTTP协议,为什么叫超文本协议.超文本的概念,是所有的数据几乎都使用文本模式传输,包括文字,图像等,然后在一个网页中,需要做的是解析这些字符数据,并还原成原始的文件. 爬虫的概念,是以一个网页作为起点,从中发现更多的链接和数据信息,并依此以树形展开,可以想象成为一颗树,对每一个网页,需要按照…

1. 静态页面爬取 这类最简单啦,右键->查看页面源码时,想下载的信息都能够显示在这里,这时只需要直接down页面源码,代码如下: # Simple open web import urllib2 print urllib2.urlopen('http://stockrt.github.com').read() # With password? import urllib opener = urllib.FancyURLopener() print opener.open('http://use…

这是我最近接的一个小项目,花了是整整四天多时间. 任务是将http://www.examcoo.com/index/detail/mid/7网站下所有的试卷里的试题全部提取出来,首先按照题型进行分类,接着分析出题目的类型 类别 来源 出题时间等等信息,最终将这些信息转化到excel表格中,excel中的数据有着统一的格式.其中有些信息有关医学,故而需要自行了解. 由于仅仅是是为了完成最终的任务,故而没有使用什么爬虫框架之类的,也没有使用什么数据库来保存数据,尽量做到快速高效,因为你用的东西越多越…

1.网站robots robotparser模块首先加载robots.txt文件,然后通过can_fetch()函数确定指定的用户代理是否允许访问网页. 2.识别网站技术 3.下载网页 使用urllib库,3.6没有urllib2 根据网页加载返回错误,进行重试,增强容错性 Requests库适合网页内容获取,及时性要求不高: scrapy库适合全站获取,实时性,速度要求较高. 4.user_agent 常见的User Agent Android Mozilla/5.0 (Linux; Andr…

1.抓取目录页后用lxml进行页面解析,获取抓取列表 python3.6 urlparse模块变为urllib.parse 2.Python中有一个专门生成各类假数据的库:Faker 3.python类中函数调用要加self 基于OO方法,指向类自身的实例化,方便方法调用   4.网页编码问题 解码:decode("gbk") 编码:encode("utf-8")   5.回调函数 需要回调函数的场景: 进程池中任何一个任务一旦处理完了,就立即告知主进程:我好了额,…

1.beautifulsoap4 和 scrapy解析和下载网页的代码区别 bs可以离线解释html文件,但是获取html文件是由用户的其他行为的定义的,比如urllib或者request : 而scrapy是一个完整的获取程序,只需要把网址贴上去,就会自动去爬. 省去很多用户需要关注的细节. 轮子和车子的区别. 前者要依附于一个程序,后者自己就能跑. beautifulsoap4 的性能比lxml要差   2.mongodb非关系型数据库对网页的存储 mongodb安装注意:不用选中compa…

注意点: 1. 用Fiddler抓取登陆后的headers,cookies; 2. 每抓取一次网页暂停一点时间防止反爬虫; 3. 抓取前,需要关闭Fiddler以防止端口占用. 还需解决的问题: 爬取记录较多时,会触发反爬虫机制. 用Fiddler抓取登陆后的headers,cookies 也可使用火狐F12查看 #-*- coding: utf-8 -*- import sys import time import urllib import bs4 import re import rand…

首先要连接自己的数据库 import pymysql import requests #需要导入模块 db = pymysql.connect('localhost', 'root', '*********', 'mysql')#第三个是数据库密码,第四个是数据库名称 print("数据库连接成功!") print("---------------------------------------------------") r = requests.get(&quo…

解决问题:获取网页上的内容.特别是加载主框架后,再用AJAX获取数据生成内容的网页. PyQuery:可以像jQuery的py实现.你给他一个PyQuery一个HTML,他给你一个类似jQuery的操作.只能获取普通网页.AJAX的网页就无能为力. Ghost.py:一个封装Webkit(浏览器核心)的类库.就是模拟浏览器访问网页. 安装类库 pip install PyQuery pip install PySide pip install Ghost.py from ghost import…

chromedriver禁用图片,禁用js,切换UA selenium 模拟chrome浏览器,此时就是一个真实的浏览器,一个浏览器该加载的该渲染的它都加载都渲染,所以爬取网页的速度很慢.如果可以不加载图片等操作,网页加载速度就会快不少,代码中列出了了禁用图片,禁用JS,切换UA的方法.         from selenium import webdriver   from fake_useragent import UserAgent         ua = UserAgent().ra…

import urllib import urllib.request import bs4 from bs4 import BeautifulSoup as bs import re import os # year = '97A' # ss="./data/%s/"%year ''' 适应网页爬取95B-96B ''' ''' 解决网页请求失败 resp = None while (resp == None): try: resp = urllib.request.urlopen(…

from urllib.request import quote import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import re import multiprocessing import os import time   def start():     for txt in range(0, 999):         start = int(input("请输入开始章节(从1开始):"))-1         if st…

1.头信息检查是否频繁相同 随机产生一个headers, #user_agent 集合 user_agent_list = [  'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '   'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',  'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8;…

实现功能:代理.限速.深度.反爬 import re import queue import urllib.parse import urllib.robotparser import time from urllib import request from datetime import datetime   def download(url, user_agent="wsap", num=2):     print("Downloading:"+url)    …

# coding=utf-8 import lxml,bs4,re,requests csvContent='' file = open('D:\\tyc_demo.html','rb') soup = bs4.BeautifulSoup(file,'html.parser') pics=soup.find_all(attrs={'class': 'origin_image zh-lightbox-thumb lazy'}) for pic in pics: link = str(pic) li…

reference: http://www.52nlp.cn/python-%e7%bd%91%e9%a1%b5%e7%88%ac%e8%99%ab-%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%a4%84%e7%90%86-%e7%a7%91%e5%ad%a6%e8%ae%a1%e7%ae%97-%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8c%96%e6%8e%98 一.Python网页爬虫工具集 一个真实的项目,一定是…

OJ升级,代码可能会丢失. 所以要事先备份. 一開始傻傻的复制粘贴, 后来实在不能忍, 得益于大潇的启示和聪神的原始代码, 网页爬虫走起! 已经有段时间没看Python, 这次网页爬虫的原始代码是 python2.7版本号, 试了一下改动到3.0版本号, 要做非常多包的更替,感觉比較烦,所以索性就在这个2.7版本号上完好了. 首先欣赏一下原始代码,我给加了一些凝视: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib import re im…

区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览…

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的…

前不久DotNet开源大本营通过为.NET程序员演示如何在.NET下使用C#+HtmlAgilityPack+XPath进行网页数据的抓取,从而为我们展示了HtmlAgilitypack利器的优点和使用技巧,不熟悉的朋友可以去他的园子里看看这篇文章,真的很不错!我本身也是一名.NET程序员,只是个人兴趣和一些实际需求,所以就打算自学Python.在还没有学它的时候就听说用它来进行网页爬虫和自然语言处理非常方便,所以也就尝试了,结果让我真的很满意!这篇博文就当是对我这一阶段的学习总结吧!1.准备工…

Python十分适合用来开发网页爬虫,理由如下:1.抓取网页自身的接口比较与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简练:比较其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包供给了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的挑选)此外,抓取网页有时候需求模仿浏览器的行为,许多网站对于僵硬的爬虫抓取都是封杀的.这是咱们需求模仿user agent的行为构造适宜的请求,比如模仿用户登陆.模仿session/cookie的存储和设…

第三百五十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—selenium模块是一个python操作浏览器软件的一个模块,可以实现js动态网页请求 selenium模块 selenium模块为第三方模块需要安装,selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块 selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块,所以还得需要下载对应浏览器的操作软件 操作原理是:selenium模块操作浏览器操作软件,浏览器操作软件操作浏览器 Selenium 2.0适用于以…

采用了多线程和锁机制,实现了广度优先算法的网页爬虫. 对于一个网络爬虫,如果要按广度遍历的方式下载,它就是这样干活的:         1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来         2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址,放入下载列表中         3.按下载列表中的地址,下载所有新的网页         4.从所有新的网页中找出没有下载过的网页地址,更新下载列表         5.重复3.4两步,直到更新后的下载列表为空表时停止 python实现代码如下: #!/usr/b…

学习了下python,看了一个简单的网页爬虫:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3576154.html 自己实现了一个简单的网页爬虫,获取豆瓣的最新电影信息. 爬虫主要是获取页面,然后对页面进行解析,解析出自己所需要的信息进行进一步分析和挖掘. 首先需要学习python的正则表达式:http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html 解析的url:http://movie.douban.com/ 查看…

前言 hello,大家好 本章可是一个重中之重,因为我们今天是要爬取一个图片而不是一个网页或是一个json 所以我们也就不用用到selenium模块了,当然有兴趣的同学也一样可以使用selenium去爬取. 为了方便我们就用requests模块就够了,因为够快... 上章的课程传送门: [python网络爬虫之入门[一]](https://www.cnblogs.com/liwangwang/p/11977110.html)[python网络爬虫之自动化测试工具selenium\[二\]](ht…

目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣…

参考链接:Python动态网页爬虫-----动态网页真实地址破解原理…