Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146296.html 背景 在HDFS中,通常是通过DataNode来读取数据的.但是,当客户端向DataNode请求读取文件时,DataNode就会从磁盘读取该文件并通过TCP socket将数据发送到客户端.所谓“短路”是指旁路DataNode来读取文件,也就是说,允许客户端直接读取文件.很明显,这种情况只在客户端与数据放…

HDFS设计基础与目标 硬件错误是常态.因此需要冗余 流式数据访问.即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理(随机性的读写数据等). 大规模数据集 简单一致性模型.为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,即是文件一经写入,关闭,就再也不能修改 程序采用“数据就近“原则分配节点执行 HDFS体系结构 Namenode: 管理文件系统的命名空间 记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息 协调客户端对文件的访问 记录命名空间内的改动或空…

1.HDFS的设计 HDFS是什么:HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesystem),以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上,是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统. HDFS不适合用在:要求低时间延迟数据访问的应用,存储大量的小文件,多用户写入,任意修改文件. 2.HDFS的概念 HDFS数据块:HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块,作为独立的存储单元,称为数据块,默认大小是64MB. 使用数据块的好处是: 一个文件的大小可…

hdfs:分布式文件系统 有目录结构,顶层目录是:  /,存的是文件,把文件存入hdfs后,会把这个文件进行切块并且进行备份,切块大小和备份的数量有客户决定. 存文件的叫datanode,记录文件的切块信息的叫namenode Hdfs的安装 准备四台linux服务器 先在hdp-01上进行下面操作 配置域名映射 vim /etc/hosts 主机名:hdp-01  对应的ip地址:192.168.33.61 主机名:hdp-02  对应的ip地址:192.168.33.62 主机名:hdp-0…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u010026901/article/details/26587251 eclipse快捷键alt+shift+m将选中的代码封装成方法:alt+shift+l将选中的代码加入相应类型放回參数 当调用一个陌生方法时,进入源代码不停的向里循环,当找不到return相似方法的时候.能够看到最原始的方法 package com.kane.hdfs; import java.io.InputStream;…

一.导入hadoop插件到eclipse 插件名称:hadoop-eclipse-plugin-2.7.0.jar 我是从网上下载的,还可以自己编译. 放到eclipse安装目录下的plugins文件夹 tip: 1.竟然没有plugins文件夹,自己在安装目录下新建了个文件夹 2.重启eclipse后,一直无法看到网上描述的结果,于是删除了eclipse安装目录下的这个文件:platform.xml(去安装目录下全局搜索),再次重启,ok. 重启eclipse->window->Prefer…

一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System). 那么,什么是分布式文件系统?简而言之,就是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间.它最大的特点是“通透性”,DFS让实际上是通过网络来…

主要内容:hdfs的整体运行机制,DATANODE存储文件块的观察,hdfs集群的搭建与配置,hdfs命令行客户端常见命令:业务系统中日志生成机制,HDFS的java客户端api基本使用. 1.什么是大数据 基本概念 <数据处理> 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常.工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 处理海量数据的核心技术: 海量数据存储:分布…

一.HDFS的相关基本概念 1.数据块 1.在HDFS中,文件诶切分成固定大小的数据块,默认大小为64MB(hadoop2.x以后是128M),也可以自己配置. 2.为何数据块如此大,因为数据传输时间超过寻到时间(高吞吐率). 3.文件的存储方式,按大小被切分成若干个block,存储在不同的节点上,默认情况下每个block有三个副本. 2.复制因子 就是一个block分为多少个副本,默认情况下是3个 3.fsimage文件作用: fsimage是元数据镜像文件(保存文件系统的目录树). 4.ed…

本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,…