DAG的生成 原始的RDD(s)通过一系列转换就形成了DAG.RDD之间的依赖关系,包含了RDD由哪些Parent RDD(s)转换而来和它依赖parent RDD(s)的哪些Partitions,是DAG的重要属性.借助这些依赖关系,DAG可以认为这些RDD之间形成了Lineage(血统).借助Lineage,能保证一个RDD被计算前,它所依赖的parent RDD都已经完成了计算:同时也实现了RDD的容错性,即如果一个RDD的部分或者全部的计算结果丢失了,那么就需要重新计算这部分丢失的数据.…

4.      RDD的依赖关系 6.1      RDD的依赖 RDD和它依赖的父RDD的关系有两种不同的类型,即窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency). 6.2      窄依赖 窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用 总结:窄依赖我们形象的比喻为独生子女.窄依赖不会产生shuffle,比如说:flatMap/map/filter.... 6.3      宽依赖 宽依赖指的是多个子RDD的Pa…

上篇文章 spark 源码分析之十八 -- Spark存储体系剖析 重点剖析了 Spark的存储体系.从本篇文章开始,剖析Spark作业的调度和计算体系. 在说DAG之前,先简单说一下RDD. 对RDD的整体概括 文档说明如下: RDD全称Resilient Distributed Dataset,即分布式弹性数据集.它是Spark的基本抽象,代表不可变的可分区的可并行计算的数据集. RDD的特点: 1. 包含了一系列的分区 2. 在每一个split上执行函数计算 3. 依赖于其他的RDD 4.…

给校队选拔赛出了道DAG上的背包问题,需要生成DAG数据. 最开始使用的方法是先随机生成再判环,如果有环就重新生成.这种方法得到DAG的概率随着点数和边数的增加而急速降低,为了一个DAG要生成很多次,等很长时间.然后觉得这样的方法很stupid... 听了好甜给的先生成拓扑序的构造方法,这样可以保证生成的图里面没有环. 首先随机生成一个 1 到N 的permutation.这个permutation就是DAG的拓扑序,然后每次随机从前往后连边,这样就可以保证生成的是一个DAG了.真心膜拜 Lif…

前面一篇讲到了,DAG静态模板的生成.那么spark streaming会在每一个batch时间一到,就会根据DAG所形成的逻辑以及物理依赖链(dependencies)动态生成RDD以及由这些RDD组成的job,并形成一个job集合提交到集群当中执行.那么下面我们具体分析这三个步骤. 首先从JobScheduler讲起.在本节所需要了解的是JobScheduler的两个重要对象.jobExecutor与JobHandler.jobExecutor是一个名为streaming-job-execu…

今天,我们就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相关的内容 1.DAG:有向无环图:有方向,无闭环,代表着数据的流向,这个DAG的边界则是Action方法的执行 2.如何将DAG切分stage,stage切分的依据:有宽依赖的时候要进行切分(shuffle的时候, 也就是数据有网络的传递的时候),则一个wordCount有两个stage, 一个是reduceByKey之前的,一个事reduceByKey之后的(图1), 则我们可以这样的理解,当我们要进行提交上游的数据的时候, 此时我们可以认…

DAG的生成 DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向无环图,原始的RDD通过一系列的转换就形成了DAG,根据RDD之间的依赖关系的不同将DAG划分成不同的Stage,对于窄依赖,partition的转换处理在Stage中完成计算.对于宽依赖,由于有Shuffle的存在,只能在parent RDD处理完成后,才能开始接下来的计算,因此宽依赖是划分Stage的依据.…

Spark学习笔记总结 02. Spark任务流程 1. RDD的依赖关系 RDD和它依赖的父RDD(s)的关系有两种不同的类型,即窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency) 窄依赖窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用总结:窄依赖我们形象的比喻为独生子女 宽依赖宽依赖指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition 总结:窄依赖我们形象的比喻为超生(多个子女)查看RDD依…

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run命令运行过程 读取dag文件生成task依赖关系,然后生成封装airflow run的command命令,通过celery发送到executor端,重新执行该airflow run命令. scheduler命令运行过程: 调度器通过SchedulerJob类run方法执行整个流程,包括使用多进程处理DagDir,包括生成Dag,产生DagRun,每个DagRun下又生成多个TaskInstance,然后将任务通过Executor分发到执行节点运行.涉及到的方法有:SchedulerJob类…