组成:一个运行中的拓扑是由什么构成的:工作进程(worker processes),执行器(executors)和任务(tasks)! 在一个 Storm 集群中,Storm 主要通过以下三个部件来运行拓扑: 工作进程(worker processes) 执行器(executors) 任务(tasks).` 下面是他们之间相互关系的简单图示. 在 Worker 中运行的是拓扑的一个子集.一个 worker 进程是从属于某一个特定的拓扑的,在 worker 进程中会运行一个或者多个与拓扑中的组件相…

Storm拓扑的并行度(parallelism)介绍 1.Storm分为3个主要实体,用于在Storm集群中运行拓扑        工作进程:Worker Process,也称为Worker        执行器:Executor,即线程Thread        任务:Task        工作进程.执行器.任务三者之间关系如下图:               Topology由一个或多个Spout/Bolt组件构成.        运行中的Topology由一个或多个Supervisor节…

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 一个运行中的topology包括:工作进程(worker processes),执行器(executors)和任务(tasks) 配置拓扑的并行 Worker 数量 Executors(线程)数量…

原文地址: http://storm.apache.org/releases/1.2.1/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html 什么构成一个运行的拓扑:工作进程,执行器和任务 storm区分以下三个用于在Storm集群中实际运行拓扑的主要实体: 1. 工作进程2. 执行器(线程)3. 任务 这是他们的关系的一个简单的说明 [译者理解:1个工作进程(worker)可包括1或多个执行器(executor/thread),1个执行…

一.并行机制 Storm的并行度 ,通过提高并行度可以提高storm程序的计算能力. 1.组件关系:Supervisor node物理节点,可以运行1到多个worker,不能超过supervisor.slots.ports数量:worker:工作进程,即jvm.为特定拓扑的一个或者多个组件Spout/Bolt产生一个或者多个Executor.默认情况下一个Worker运行一个Executor Executor:线程Thread,为特定拓扑的一个或者多个组件Spout/Bolt实例运行一个或者多个…

[转载自https://yq.aliyun.com/articles/87510?t=t1] Storm 系统中包含以下几个基本概念: 拓扑(Topologies) 流(Streams) 数据源(Spouts) 数据流处理组件(Bolts) 数据流分组(Stream groupings) 可靠性(Reliability) 任务(Tasks) 工作进程(Workers) 译者注:由于 Storm 的几个基础概念无论是直译还是意译均不够清晰,而且还会让习惯了 Storm 编程模型的读者感到困惑,因此…

Storm系列二: Storm拓扑设计 在本篇中,我们就来根据一个案例,看看如何去设计一个拓扑, 如何分解问题以适应Storm架构,同时对Storm拓扑内部的并行机制会有一个基本的了解. 本章代码都在: git@github.com:zyzdisciple/storm_study.git 项目下的 user_behavior包下. 问题案例 有这样一种场景,在前端存在会话,我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息,…

什么是storm的并发度 一个topology(拓扑)在storm集群上最总是以executor和task的形式运行在suppervisor管理的worker节点上.而worker进程都是运行在jvm虚拟机上面的,每个拓扑都会被拆开多个组件分布式的运行在worker节点上. 1.worker 2.executor 3.task 这三个简单关系图: 一个worker工作进程运行一个拓扑的子集(其实就是拓扑的组件),每个组件的都会以executor(线程)在worker进程上执行,一个worker进…

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 注:本文主要内容翻译自understanding-the-parallelism-of-a-storm-topology 本篇文章介绍了Storm拓扑的并发模型.介绍了Worker进程,Executor(线程)和Task(任务)之间的关系,如何按照需要配置他们.本文基于Storm 0.8.1版本,最新发布版本已经到了0.9.5了. 对于不了解Storm的朋友,可以先去…

本文导读: 1 Worker.Executor.task详解 2 配置拓扑的并发度 3 拓扑示例 4 动态配置拓扑并发度 Worker.Executor.Task详解: Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker Process(工作进程)——Spout/Bolt中运行具体处理逻辑的进程2. Executor(线程.执行器)——物理线程3. Task(任务)——具体的处理逻辑对象 下图简要描述了这3者之间的关系: sto…

WordCount在大数据领域就像学习一门语言时的hello world,得益于Storm的开源以及Storm.Net.Adapter,现在我们也可以像Java或Python一样,使用Csharp创建原生支持的Storm Topologies.下面我将通过介绍wordcount来展示如何使用Csharp开发Storm拓扑. 上篇博客已经介绍了如何部署Storm开发环境,本文所讲述demo已包含在Storm.Net.Adapter中,如果你觉得对你有帮助,欢迎Star和Fork,让更多人看到来帮助…

上篇博客比较了目前流行的计算框架特性,如果你是 Java 开发者,那么根据业务场景选择即可:但是如果你是 .Net 开发者,那么三者都不能拿来即用,至少在这篇文章出现之前是如此.基于上篇文章的比较发现,Storm 应该是对多语言支持比较好的框架了,但即便如此,官方也没有提供 .Net 的适配器,网上也找不到第三方的开源库.So,Storm.Net.Adapter 出现了,一个使用 Csharp 开发的 针对 Apache Storm 的适配器!项目由本人开发,按照Apache License,…

第8条:理解“对象等同性”这一概念 若想检测对象的等同性,请提供“isEqual”与 hash 方法 相同的对象必须具有相同哈希码,但是两个哈希码相同的对象却未必相同. 不要盲目地逐个检测每条属性,而是应该依照具体需求来制定检测方案..判定个数.唯一标识符等等 编写hash 方法时,应该使用计算速度快而且哈希码碰撞几率低的算法. 按操作符比较的是两个指针本身,而不是其所指的对象 NSString *foo = @"Badger 123"; NSString *bar = [NSStri…

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他   简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的…

一.Storm的并行介绍 并行意味着多个任务在不同的节点上,且每个节点都可独立运行,并且相互之间没有依赖. 而在storm上,storm提交的jobs(任务)通过nimbus分发到多个supervisor上,jobs的执行都是通过supervisor来运行和执行的. 1.worker: 代表一个进程 在storm的配置文件storm.yml中supervisor.slots.port配置的个数,可以看做一个worker就对应一台机器上配置的slot.nimbus会把任务分发到不同的supervi…

2.1 Storm基本概念 在运行一个Storm任务之前,需要了解一些概念: Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers Configuration Storm集群和Hadoop集群表面上看很类似.但是Hadoop上运行的是MapReduce jobs,而在Storm上运行的是拓扑(topology),这两者之间是非常不一样的.一个关键的区别是: 一个MapReduce job最终会结束,…

在hadoop中,存在对应的counter计数器用于记录hadoop map/reduce job任务执行过程中自定义的一些计数器,其中hadoop任务中已经内置了一些计数器,例如CPU时间,GC时间等.   Storm中也存在类似counter的功能,metrics,详细介绍可以参考下面的文档:   http://storm.apache.org/releases/1.0.1/Metrics.html     Storm exposes a metrics interface to repor…

不多说,直接上干货! 以下都是非常重要的storm概念知识. (Tuple元组数据载体 .Spout数据源.Blot消息处理者.Stream消息流 和 Stream Grouping 消息流组.Worker工作者进程.Task是最终运行spout或bolt中代码的执行单元.executor是worker进程启动的一个单独线程) 见博客 Storm概念学习系列之storm核心组件 Storm概念学习系列之Task任务 Storm概念学习系列之Tuple元组 Storm概念学习系列之Blot消息处理…

一.简介:       storm中有一个很重要的特性: 保证发出的每个tuple都会被完整处理.一个tuple被完全处理的意思是: 这个tuple以及由这个tuple所产生的所有的子tuple都被成功处理.           如果任一个消息在timeout所指定的时间内没有完成处理,那这个tuple就失败了. 二.原理:              acker并不会为每个tuple都分配内存空间来完成跟踪,而是利用了一个非常巧妙的算法,这个算法只需使用恒定的20字节就可以完成整个tuple树的…

本文描述了Hibernate三种状态的概念及互相转化.Java对象的生命周期中有三种状态,而且互相转化.它们分别是临时状态,持久化状态,以及游离状态. AD:WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票 在Hibernate中有三种状态,对它的深入理解,才能更好的理解hibernate的运行机理,刚开始不太注意这些概念,后来发现它是重要的.对于理解hibernate,JVM和sql的关系有更好的理解.对于需要持久化的JAVA对象,在它的生命周期中有三种状态,而且互相转化. Hibernate…

Spring AOP中的概念晦涩难懂,读官方文档更是像读天书,看了非常多样例后,写一些自己理解的一些spring的概念.要理解面向切面编程,要首先理解代理模式和动态代理模式. 如果一个OA系统中的一个功能是查看考勤信息,那么我们如果有要实现这个功能,要经历的步骤是: 1.启动日志,进行记录. 2.启动安全性的框架进行安全检验 3.验证权限 4.假设有权限,则查看考勤记录,假设无权限,则输出没有权限. 我们的目标方法是查看考勤记录,而前面运行了那么多与目标方法无关的方法. 那些与业务逻辑无关的方法…

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.…

转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/22/2297568.html 简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题.…

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,sql server仍然可以实现应有的功能,但索引可以在大多数情况下提升查询性能,在OLAP(On line Transaction Processing)中尤其明显,要完全理解索引的概率,需要了解大量原理性的知识,包括B数,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等到一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引…

看过一些别人写的, 感觉有些东西没太说清楚,个人主要以源代码跟踪,参考个人理解讲述,有错误请指正. 1基本名词 1.1 Tuple: 消息传递的基本单位.很多文章中介绍都是这么说的, 个人觉得应该更详细一点. 在spout发送的时候,函数原型 public List<Integer> emit(List<Object> tuple, Object messageId) {        return emit(Utils.DEFAULT_STREAM_ID, tuple, mess…

摘要: 搞懂Vue组件! 作者:浪里行舟 原文:详解vue组件三大核心概念 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 前言 本文主要介绍属性.事件和插槽这三个vue基础概念.使用方法及其容易被忽略的一些重要细节.如果你阅读别人写的组件,也可以从这三个部分展开,它们可以帮助你快速了解一个组件的所有功能. 本文的代码请猛戳github博客,纸上得来终觉浅,大家动手多敲敲代码! 一.属性 1. 自定义属性props prop 定义了这个组件有哪些可配置的属性,组件的核心功能也都是它来确定的.写通…

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.…

Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker(进程)2. Executor(线程)3. Task 下图简要描述了这3者之间的关系: 1个worker进程执行的是1个topology的子集(注:不会出现1个worker为多个topology服务).1个worker进程会启动1个或多个executor线程来执行1个topology的component(spout或bolt).因此,1个运行中的topology就是由集群中多台物…

(1)Spring AOP的简单应用: -->AOP:(Aspect Orinted Programming)面向切面编程,用于具有横切逻辑的场合,如:访问控制,事务管理,性能检测,由切入点和增强处理组成. AOP主要核心是:在什么位置(pointcut:切入点)执行什么功能(advice:增强处理),AOP在Java里是利用反射机制实现, 关键词:-->Aspect(切面):一个模块化的横切逻辑,类似于 Java 中的类声明.-->Join Point(连接点):原程序执行过程中的某一…

本文首先通过具体的例子讲解了Lua中闭包的概念,然后总结了闭包的应用场合,最后探讨了Lua中闭包的实现原理.   闭包的概念 在Lua中,闭包(closure)是由一个函数和该函数会访问到的非局部变量(或者是upvalue)组成的,其中非局部变量(non-local variable)是指不是在局部作用范围内定义的一个变量,但同时又不是一个全局变量,主要应用在嵌套函数和匿名函数里,因此若一个闭包没有会访问的非局部变量,那么它就是通常说的函数.也就是说,在Lua中,函数是闭包一种特殊情况.另外在L…