有一段时间没有关注公司服务器上自己搭的三台小型hadoop集群了,上星期公司机房停电了,这次上去start了集群,但是发现start之后无法工作了. 查看了jps发现该有的进程都有了,敲入 hadoop fs -ls / 报错内容如下: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category READ is not supported in state st…

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…

jps发现namenode启动失败 每次开机都要重新格式化一下namenode才可以 其实问题出现自tmp文件上,因为每次开机就会被清空,所以现在我们配置一个tmp文件目录. 如果之前没有配置过,默认是在 /tmp 根目录下的tmp文件下,我的tmp没啥重要文件所以在配置之前,把里面的文件清空了 首先创建一个tmp目录,我是在/home/hadoop中创建了一个hadoop_tmp目录 sudo mkdir /home/hadoop/hadoop_tmp 然后去hadoop安装目录下的etc/h…

<ignore_js_op> 1)NameNode.DataNode和Client         NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者,主要负责管理文件系统的命名空间.集群配置信息和存储块的复制等.NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中,这些信息主要包括了文件信息.每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataNode的信息等.DataNode是文件存储的基本单元,它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同时周期性地…

Namenode 故障后,可以采用如下两种方法恢复数据: 方法一:将 SecondaryNameNode 中数据拷贝到 namenode 存储数据的目录: 方法 二: 使用 -importCheckpoint 选项 启动 namenode 守 护 进 程 , 从 而 将SecondaryNameNode 中数据拷贝到 namenode 目录中. 方法一: 采用方法一: 1.删除namenode存储的数据(/home/hadoop/hadoop_tmp/dfs/name/*) rm -rf /ho…

一.为什么namenode持久化 namenode通过内存存储hdfs集群的元数据(目录结构 文件信息 块对应关系),如果内存出现问题,那么会数据丢失,需要通过持久化,把内存中的数据定期的存储在硬盘中,进而保证namenode的数据安全. 二.持久化的原理 1.FSImage   (某一时刻  namenode镜像数据) 默认存储位置 /opt/install/hadoop-2.5.2/data/tmp/dfs/name 2.EditsLog  (某一时刻后的,写日志操作) FSImage   …

hadoop中namenode无法启动          转载链接:https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/74350358 使用pip出现: Traceback (most recent call last):  File "/usr/bin/pip3", line 9, in <module>    from pip import main ImportError: cannot import name…

通过tarball形式安装HBASE Cluster(CDH5.0.2)——Hadoop NameNode HA 切换引起的Hbase错误,以及Hbase如何基于NameNode的HA进行配置 配置HBASE的时候一开始按照cdh网站上的说明,hbase.rootdir的值设置使用的是基于Hadoop Namenode HA的nameservice <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hba…

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持…

1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会…