二度哈希(rehashing / double hashing) 1.二度哈希的工作原理如下: 有一个包含多个哈希函数(H1……Hn)的集合.当我们要从哈希表中添加或获取元素时,首先使用哈希函数H1.如果导致冲突,则尝试使用H2,一直到Hn.各个哈希函数极其相似,不同的是它们选用的乘法因子.通常,哈希函数Hk的定义如下: Hk(key) = [GetHash(key) + k * (1 + (( (GetHash(key) >> 5) + 1) % (hashsize – 1)))] % ha…

原文地址:http://www.codeproject.com/Articles/56138/Consistent-hashing 基于BSD License What is libconhash libconhash is a consistent hashing library which can be compiled both on Windows and Linux platforms, with the following features: High performance and…

    一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到…

原文链接:每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)  一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance…

CVPR14 图像检索papers——图像检索 1.  Triangulation embedding and democratic aggregation for imagesearch (Orals) 2.  Collaborative Hashing (post) 3.  Packing and Padding: Coupled Multi-index for Accurate ImageRetrieval (post) technical report 4.  Bayes Merging…

前几节课讲散列表的时候,我们需要用Chaining,链接法需要用到指针pointer,但有一种方法可以不要Chaining和指针,还能在发生冲突时,为产生冲突的关键字寻找下一个"空"的Hash地址.这种方法叫:开放定址法(Open Addressing)如下图所示: 在开放定址法中,用到探测法(Probing),它是让Hash函数指定slot的顺序去进行关键字key的探索,从而进行插入/查找/删除操作.简单来说,上图的例子就能看懂probing的运作机制了.为了方便确认slot是否已有…

转载: C# Hashtable源码剖析 源代码版本为 .NET Framework 4.6.1 本系列持续更新,敬请关注 有投入,有产出. Hashtable实现一个哈希表(也叫散列表),将键映射到相应的值.任何非 null 对象都可以用作键. 哈希表的实现比较复杂,最好先了解一下相关的方法和概念. (注:非基础性,主要涉及Hashtable的实现原理) 水平有限,若有不对之处,望指正. 哈希表的概念 哈希表是根据关键码值进行访问的数据结构,它是通过把关键码值映射到表中对应的一个位置来访问记录…

目录 MatrixOne数据库是什么? 哈希表数据结构基础 哈希表基本设计与对性能的影响 碰撞处理 链地址法 开放寻址法 Max load factor Growth factor 空闲桶探测方法 一些常见的哈希表实现 C++ std::unordered_map/boost::unordered_map go map swisstable ClickHouse的哈希表实现 高效哈希表的设计与实现 基本设计与参数选择 哈希函数 特殊优化 具体实现代码 性能测试 测试环境 测试内容 整数key结果…

1,对于待存储的海量数据,如何将它们分配到各个机器中去?---数据分片与路由 当数据量很大时,通过改善单机硬件资源的纵向扩充方式来存储数据变得越来越不适用,而通过增加机器数目来获得水平横向扩展的方式则越来越流行.因此,就有个问题,如何将这些海量的数据分配到各个机器中?数据分布到各个机器存储之后,又如何进行查找?这里主要记录一致性Hash算法如何将数据分配到各个机器中去. 2,衡量一致性哈希算法好处的四个标准: ①平衡性:平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空…

值得注意的点 哈希函数的选择 murmur哈希函数 该函数是非加密型哈希,性能高,且发生哈希碰撞的概率据说很低 md5 SHA 可以选择guava包,提供了丰富的哈希函数的API 支持虚拟节点+加权,因为不同的节点可能资源配置不同,加权可以使负载均衡最大化,虚拟节点,可以降低某个节点出现问题后对整个哈希环的冲击 考虑到不同场景用来作哈希的key可能不一样,所以提供一个包装类Node,可以自定义key,且可以自定义权重 安全问题,添加节点和删除节点是需要重建哈希环,此处要考虑并发情况的发生(此处暂…