浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul…
这次要说明的是在MYSQL++中为了实现SQL中的NULL而做出的一系列的举措.我的感觉是Null<T, B>类型通常出现在SSQLS和template Query中比较多. 1. 什么是SQL语法中的NULL(以后简称SQL NULL,区别于C++ NULL) 我们可以像下面这样创建一张表 CREATE TABLE tbl1 ( id INT NOT NULL, name CHAR(20) , time TIMESTAMP NULL ); 在MYSQL中,上述语句的创建出来的表的列的情况是(…
MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 1 避免全表扫描对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2 避免判断null值应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select i…
零.绪论: 文章部分整理来源于公司同事,特此鸣谢!!! 一.关于注入点在KEY上的注入: 我们来看一个查询,你的第一个字段是过滤器(filter)第二个字段是查询的关键字,例如查询ip == 1.2.3.4 ,你选择查询的类型是IP 内容是1.2.3.4 此时SQL语句有两种办法拼接: sql = "select * from asset where type='ip' and value='1.2.3.4';" ''' 表结构应该是这样 id type value 1 domain…
最近在研究PHP,那么就必须涉及到mysql.其中一个功能通过表数据自动生成页面,紧接着发现在一张空表中无法读取数据(因为人家刚刚新建,就是空的没有数据) 延伸出来便是直接查表结构获得字段名,再进行处理. SQL server 和MySQL 搜索表结构语句是不同的:SQL server:select * from syscolumns where id=(select id from sysobjects where name='T_tmp') MySQL: SELECT * FROM INFO…
From : http://religiose.iteye.com/blog/1685537 一,如何判断SQL的执行效率? 通过explain 关键字分析效率低的SQL执行计划. 比如: explain select sum(moneys) from sales a, company b where a.company_id = b.company_id and a.year = 2006; id : 1 select_type: SIMPLE table: type: 1.row: id s…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where…
原文链接 http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用…
>>>>>增加字段 ALTER TABLE pj_account ADD COLUMN test INT(11) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '账户' AFTER price; 说明:pj_account :数据库的表名, test :需要增加的字段, COMMENT '账户':注释为'账户', AFTER price:price是字段,在这个字段后面加上test字段. >>>>>删除字段 ALTER…
from_unixtime(unix_timestamp, format) 把时间戳转化为指定的格式 as: select from_unixtime(addTime, '%Y-%m-%d %h:%i:%s') as datetime from table1 unix_timestamp([datetime]) 把日期时间转化为时间戳 as: select from_unixtime([addDay]) as unixtime from table1 case(value as type) co…