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Q:STL中set底层实现方式? 为什么不用hash? A: 第一个问题:set底层实现方式为RB树(即红黑树). 第二个问题: 首先set,不像map那样是key-value对,它的key与value是相同的.关于set有两种说法,第一个是STL中的set,用的是红黑树:第二个是hash_set,底层用得是hash table.红黑树与hash table最大的不同是,红黑树是有序结构,而hash table不是.但不是说set就不能用hash,如果只是判断set中的元素是否存在,那么hash…
  只要将数据放入model中, 也能取到值,原因是model临时放入session域中,当从定向到另一个url时,底层把数据拼接在url地址后面(重定向一定是get请求方式),同时将session域中的这条数据清除,重定向到conttoller时,取值方式只有request.getParameter("id");      request.getAttribute("id")和request.getSession().getAttribute("id&q…
一.数据结构 HashMap中的数据结构是数组+单链表的组合,以键值对(key-value)的形式存储元素的,通过put()和get()方法储存和获取对象. (方块表示Entry对象,横排表示数组table[],纵排表示哈希桶bucket[实际上是一个由Entry组成的链表,新加入的Entry放在链头,最先加入的放在链尾],) 二.实现原理 成员变量 源码分析: /** 初始容量,默认16 */ static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 <<…
这几天学习了HashMap的底层实现,但是发现好几个版本的,代码不一,而且看了Android包的HashMap和JDK中的HashMap的也不是一样,原来他们没有指定JDK版本,很多文章都是旧版本JDK1.6.JDK1.7的.现在我来分析一哈最新的JDK1.8的HashMap及性能优化. 在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里.但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效…
之前写过一篇SpringData ES 关于字段名和索引中的列名字不一致导致的查询问题,顺便深入学习下Spring Data Elasticsearch. Spring Data Elasticsearch是Spring Data针对Elasticsearch的实现. 它跟Spring Data一样,提供了Repository接口,我们只需要定义一个新的接口并继承这个Repository接口,然后就可以注入这个新的接口使用了. 定义接口: @Repository public interface…
谈到阻塞,相信大家都不会陌生了.阻塞的应用场景真的多得不要不要的,比如 生产-消费模式,限流统计等等.什么 ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, DelayQueue...  都是阻塞队列的实现啊,多简单! 阻塞,一般有两个特性很亮眼:1. 不耗cpu的等待:2. 线程安全: 额,要这么说也ok的.毕竟,我们遇到的问题,到这里就够解决了.但是有没有想过,这容器的阻塞又是如何实现的呢? 好吧,翻开源码,也很简单了:(比如ArrayBlockingQueu…
在介绍HashMap的同时,我会把它和HashTable以及ConcurrentHashMap的区别也说一下,不过本文主要是介绍HashMap,其实它们的原理差不多,都是数组加链表的形式存储数据,另外本文所介绍的都是JDK1.8版本的.在介绍之前,先看下Map家族的继承体系图: 其中,TreeMap是基于树实现的,其他三个都是哈希表结构. HashMap和Hashtable的主要区别是: 1. Hashtable是线程安全,而HashMap则非线程安全,Hashtable的实现方法里面大部分都添…
基础准备 首先需要明白数据传输的底层实现机制,在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/15813809这篇博客中有详细的介绍,在上面的博客中,我们提到了SendQ和RecvQ缓冲队列,这两个缓冲区的容量在具体实现时会受一定的限制,虽然它们使用的实际内存大小会动态地增长和收缩,但还是需要一个硬性的限制,以防止行为异常的程序所控制的单一TCP连接将系统的内存全部消耗.正式由于缓冲区的容量有限,它们可能会被填满,事实也正是如此,如果与TCP的流量控制…
众所周知,OI中其实就是算法竞赛,所以时间复杂度非常重要,一个是否优秀的算法或许就决定了人生,而在大多数情况下,我们想出的算法或许并不那么尽如人意,所以这时候就需要一中神奇的的东西,就是底层优化: 其实底层优化比较简单,比如我们经常使用的 register还有快读,这些都可以进行优化.还有fread,但是fread在一些情况(尤其是在重要的的比赛时)但是还是给出下面的优化 <<|; char buffer[L],*S,*T; #define getchar() ((S==T&&…
原文: https://halfrost.com/go_slice/   切片是 Go 中的一种基本的数据结构,使用这种结构可以用来管理数据集合.切片的设计想法是由动态数组概念而来,为了开发者可以更加方便的使一个数据结构可以自动增加和减少.但是切片本身并不是动态数据或者数组指针.切片常见的操作有 reslice.append.copy.与此同时,切片还具有可索引,可迭代的优秀特性. 一. 切片和数组 关于切片和数组怎么选择?接下来好好讨论讨论这个问题. 在 Go 中,与 C 数组变量隐式作为指针…