背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能.可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景. 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加,进而导致查询性能的下降:同时,高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈. 从可用性的方面来讲,服务化的无状态型,能够达到较小成本的随意扩容,这必然导致系统的最终压力都落在数据库之上.而单一的数据节点,或者简单的主从架构,已经越来越难…

大家好,拓海(https://github.com/tuohai666)今天为大家分享Sharding-Sphere推出的重磅产品:Sharding-Proxy!在之前闪亮登场的Sharding-Sphere 3.0.0.M1中,首次发布了Sharding-Proxy,这个新产品到底表现如何呢?这次希望通过几个优化实践,让大家管中窥豹,从几个细节的点能够想象出Sharding-Proxy的全貌.更详细的MySQL协议.IO模型.Netty等议题,以后有机会再和大家专题分享. Sharding-P…

功能 Cobar Mycat Heisenberg Shark TDDL Sharding-JDBC 是否开源 开源 开源 开源 开源 部分开源 开源 架构模型 Proxy架构 Proxy架构 Proxy架构 应用集成架构 应用集成架构 应用集成架构 数据库支持 MySQL 任意 任意 MySQL 任意 MySQL 外围依赖 无 无 无 无 Diamond 无 使用复杂度 一般 一般 一般 简单 复杂 一般 技术文档支持 较少 付费 较少 丰富 无 一般 https://github.com/h…

sharding-JDBC学习笔记 ShardingSphere ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成. 他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.容器.云原生等各种多样化的应用场景. ShardingSphere定位为关系型数据库中间件,旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型…

JDBC是java和数据库的连接,是一种规范,提供java程序与数据库的连接接口,使用户不用在意具体的数据库.JDBC类型:类型1-JDBC-ODBC桥类型2-本地API驱动类型3-网络协议驱动类型4-本地协议驱动 类型四具有三层结构:1.JDBC API:提供java程序进行访问数据库的接口2.JDBC Driver Manager:管理JDBC Driver3.JDBC Driver :提供与不同·的数据库操作与连接 JDBC 一般支持两层处理模型,1.JDBC API:提供了应用程序对JD…

分片键 分片算法 分片策略 SQL Hint 分片键 用于分片的数据库字段,是将数据库(表)水平拆分的关键字段.例:将订单表中的订单主键的尾数取模分片,则订单主键为分片字段. SQL中如果无分片字段,将执行全路由,性能较差. 除了对单分片字段的支持,ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片. 分片算法 通过分片算法将数据分片,支持通过=.>=.<=.>.<.BETWEEN和IN分片.分片算法需要应用方开发者自行实现,可实现的灵活度非常高. 目前提供4种分片算法.由于分…

逻辑表 水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称. 例:订单数据根据主键尾数拆分为10张表,分别是t_order_0到t_order_9,他们的逻辑表名为t_order. 真实表 在分片的数据库中真实存在的物理表.即上个示例中的t_order_0到t_order_9. 数据节点 数据分片的最小单元.由数据源名称和数据表组成,例:ds_0.t_order_0. 绑定表 指分片规则一致的主表和子表.例如:t_order表和t_order_item表,均按照order_id分片,则此两张表互…

参考官方文档:http://shardingsphere.apache.org/ ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成. 他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景. ShardingSphere定位为关系型数据库中间件,旨在充分合理地在分布式的场景下…

1 基本概念 1.1 ShardingSphere概述 官网:https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 1.2 分库分表概述 分库分表是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题,将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ,将数据大表拆分成若干数据表组成,使得单一数据库.单一数据表的数据量变小,从而达到提升数据库性能的目的. ● 水平分表 将一个表的数据按一定规则拆分到多个表结构相同的表中. ● 垂直分表 将一个表按照字段拆分成多个表,每…

分库分表的实现方案无非2种:1.本地,2.远程.而在本地一般有2种实现(1.业务代码级别   2.jdbc级别), 其中jdbc级别的本地代理方案的代表有:当当开源的 shardingsphere,远程代理方案的代表有:MyCat,sharding-sphere也有Sharding-Proxy组建可以实现远程代理. 后面我将先去学习sharding-sphere. https://github.com/sharding-sphere/sharding-sphere http://sharding…