前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等. 1. 形状:shape 图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取,使用 shape 关键的后,获取的信息包括行数.列数.通道数的元祖. 需要注意的是,如果是灰度图片,只会返回图像的行数和列数,而彩色图片才会图像的行数.列数和通道数. 示例如…

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排序合并连接(sort merge join)的原理 排序合并连接(sort merge join)的原理     排序合并连接(sort merge join)       访问次数:两张表都只会访问0次或1次.     驱动表是否有顺序:无.     是否要排序:是.     应用场景:当结果集已经排过序.   排序合并连接原理:如果A表的数据为(2,1,4,5,2),B表的数据为(2,2,1,3,1) ,首先将A表和B表全扫描后排序,如下:                 A    B  …

排序合并连接 (Sort Merge Join)是一种两个表在做连接时用排序操作(Sort)和合并操作(Merge)来得到连接结果集的连接方法. 对于排序合并连接的优缺点及适用场景例如以下: a,通常情况下.排序合并连接的运行效率远不如哈希连接,但前者的使用范围更广.由于哈希连接仅仅能用于等值连接条件,而排序合并连接还能用于其它连接条件(如<,<=,>.>=) b,通常情况下.排序合并连接并不适合OLTP类型的系统.其本质原因是对于由于OLTP类型系统而言,排序是很昂贵的操作,当然…

https://blog.csdn.net/dataminer_2007/article/details/41907581一. sort merge joins连接(排序合并连接) 原理 指的是两个表连接时, 通过连接列先分别排序后, 再通过合并操作来得到最后返回的结果集的方法. 假如表 T1 和 T2 的连接方式是排序合并连接, oracle 执行步骤如下:(1) 根据 sql 语句中的谓词条件(如果有) 访问 T1 表, 得到一个过滤的结果集, 然后按照 T1 中的连接列对结果集进行排序(2…

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 普通操作 1. 读取像素 读取像素可以通过行坐标和列坐标来进行访问,灰度图像直接返回灰度值,彩色图像则返回B.G.R三个分量. 需要注意的是, OpenCV 读取图像是 BGR 存储显示. 灰度图片读取操作: import cv2 as cv # 灰度图像读取 gray_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img[20, 30])…

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 图像加法 图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加. 不管使用哪种方法,相加的两个图像必须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小…

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 图像缩放 图像缩放只是调整图像的大小,为此, OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ,原函数如下: resize(s…

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 图像的阈值 看到这个词可能大家都很懵,为啥在图像处理里面还会有阈值. 图…

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有的时候我们需要将几个矩阵按行或者按列进行合并成一个大矩阵,这在Matlab里面非常的简单,但在OpenCV里面并没有这样的方法,现在我在OpenCV的源码里面发现合并矩阵的方法,分享给大家. A = [ ]; B = [ ]; C = [A;B]; 上面的是Matlab语言的矩阵合并,非常的简洁简单.接下来我给出OpenCV的两个矩阵的合并代码. Mat mergeRows(Mat A, Mat B) { CV_ASSERT(A.cols == B.cols&&A.type() == B…

这个demo只有一个reducer 所以合并reducer这个demo用不到 ,但是我写出来这样大家以后可以用到,很好用,管理多个reducer,因为只要用到redux就不会只有一个reducer所以这个合并reducer很好用. 需要的技术:react-redux    redux实现状态管理 装饰器:babel-plugin-transform-decorators-legacy下载 第一步下载transform-decorators-legacy npm install babel-plu…

引言 又开一个新的系列分享,对图像处理感兴趣的同学可以关注这个系列. 更新频率尽量保持一周两到三次推送. 新系列第一件事儿当然是资源推荐,下面是一些有关 OpenCV 的资源链接: 资源链接: 官方网站:https://opencv.org/ GitHub:https://github.com/opencv/opencv 官方文档:https://docs.opencv.org/ 中文文档(非官方):http://www.woshicver.com/ 官方 Demo :https://githu…

/** * 矩形拟合 * @param mats * @return */ vector<Rect> PublicCardFrameDetection::RectContainFit(vector<Rect> rects,Mat src) { //获取图像中心坐标 int src_w = src.cols; int src_h = src.rows; Point2i center = (Point2i(src_w/2),Point2i(src_h/2)); Rect rect_ce…

在<笔记二>中我们做了视频播放和控制的实现,仅仅算是完成了对视频文件的读取操作:今天我们来一起练习下对视频文件的写入操作:格式转换. 实现功能: 打开一个视频文件play.avi,读取文件内容,将每一帧图像转换为对数极坐标格式最后将转换后的图像序列写入新的视频文件play1.avi中.如下图对比效果: 函数精析: CvVideoWriter* cvCreateVideoWriter(const char* filename, int fourcc, double fps, CvSize fra…

成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高. 常用的成员函数有: Size()返回值为一个Size area()返回矩形的面积 contains(Point)用来判断点是否在矩形内 inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内 tl()返回左上角点坐标 br()返回右下角点坐标. // 移动矩阵 Rect rectShift = rect + point; // 缩放矩阵 Rect rectScale = rect + size; // 求两矩阵交集和并集…

导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image 打开图像: image=imread('qw…

有时候会有用户要求显示出来的ALV立即就是升序或者降序,或者是上下同一个字段值一样的情况显示一次,如 变为 这个时候内表用SORT有时候会不好用,可以使用函数 REUSE_ALV_GRID_DISPLAY 自带的排序属性参数--->it_sort.  布局也是需要调用相关的参数i_save. DATA:IT_FIELDCAT TYPE SLIS_T_FIELDCAT_ALV, WA_FIELDCAT TYPE SLIS_FIELDCAT_ALV, WA_LAYOUT TYPE SLIS_LAYO…

int main(){ cv::Mat m1=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat m2=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat m3=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat inm[]={m1,m2,m3}; cv::Mat outm; cv::merge(inm,,outm); // 合并后行数和列数不变.each element of t…

https://blog.csdn.net/u012819339/article/details/82217667  //不好 https://blog.csdn.net/mailzst1/article/details/83141632//hao https://blog.csdn.net/yang332233/article/details/53056268   //hao…

Tenegrad函数式一种常用的图像清晰度评价函数,是一种基于梯度的函数. 在图像处理中,一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘,故具有更大的梯度函数值. Tenegrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值.具体过程如下: 设Sobel卷积核为,,则图像在点处的梯度 定义该图像的Tenegrad值为 其中为图像中像素总数. 实现代码如下: #include <cv.h> #include <highgui.h> #include<iostream> usin…

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opencv进行rect检测时,当检测到多个rect,组成rect vector之后,有些rect是由一个区域误分割得到的, 可以按照某种规格将这些rect合并为一个rect.比如按照x,y,width,height特性. 可以先按照x坐标或者y坐标排序. //按照X坐标排序 bool BOCR::rect_rank_x(vector<Rect> &vec_rects) { Rect vec_temp; for (int l = 1; l < vec_rects.size();…

OpenCV实现图像合并主要有两种方法 方法一:使用Mat.push_back方法将列数相同的图像加到最后一行 方法二: 主要思路是将图像拷贝到待合并图像的感兴趣区域 (1)新建一个要合并的图像(容器) (2)在新建合并图像中设置感兴趣区域 (3)将待拷贝图像拷贝到感性趣区域中 法1.使用Mat.push_back方法将列数相同的图像加到最后一行 注意此方法只能将图像合并到底部 示例代码: #include<cv.h> #include<highgui.h> using names…