Elastic Search 原理剖析 Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful 搜索和分析引擎,能够解决越来越多不同的应用场景. 搜索引擎 refs https://www.elastic.co/guide/index.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/getting-started.html webinars https://www.elastic.co/webinars/g…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! 基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发.部署.运维管理.持续开发持续集成的流程.平台提供基础设施.中间件.数据服务.云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建.部署,实现应用的敏捷开发.快速迭代.在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构.Docker容器技术.DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施. 实施…

title: Elastic 技术栈之 Logstash 基础 date: 2017-12-26 categories: javatool tags: java javatool log elastic Elastic 技术栈之 Logstash 基础 本文是 Elastic 技术栈(ELK)的 Logstash 应用. 如果不了解 Elastic 的安装.配置.部署,可以参考:Elastic 技术栈之快速入门 简介 Logstash 可以传输和处理你的日志.事务或其他数据. 功能 Logsta…

Elastic 技术栈之 Filebeat 简介 Beats 是安装在服务器上的数据中转代理. Beats 可以将数据直接传输到 Elasticsearch 或传输到 Logstash . Beats 有多种类型,可以根据实际应用需要选择合适的类型. 常用的类型有: Packetbeat:网络数据包分析器,提供有关您的应用程序服务器之间交换的事务的信息. Filebeat:从您的服务器发送日志文件. Metricbeat:是一个服务器监视代理程序,它定期从服务器上运行的操作系统和服务收集指标.…

最近开始大面积使用ES,很多地方都是知其然不知其所以然,特地翻看了很多资料和大牛的文档,简单汇总一篇.内容多为摘抄,说是深入其实也是一点浅尝辄止的理解.希望大家领会精神. 首先学习要从官方开始地址如下. es官网原文:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-index_.html#index-refresh 索引(Index) ES将数据存储于一个或多个索引中,索引是具有类似特性的文档的集合.类比传…

一.前言     前4篇将Elasticsearch用法的API和原理方面东西介绍了一下,相信大家对Elasticsearch有了一定的认知,接下我们主要从索引的建立到后期的一些优化做一些介绍: 二.Mapping构建    之前介绍过Index就如同我们的数据库database,type相当于我们的表,而Mapping就是构建这些字段和索引关系的桥梁.数据库构建的时候我们要遵守三范式,那Mapping构建的时候我们要考虑那些因素?我认为要有以下几方面的考虑: 1.字段是什么类型: 对字段的类型…

1. 偏差与方差 - 机器学习算法泛化性能分析 在一个项目中,我们通过设计和训练得到了一个model,该model的泛化可能很好,也可能不尽如人意,其背后的决定因素是什么呢?或者说我们可以从哪些方面去改进从而使下次得到的model更加令人满意呢? ”偏差-方差分解(bias-variance decomposition)“是解释学习算法泛化能力性能的一种重要工具.偏差-方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解. 假设测试样本为x,yd 为 x 在数据集中的标记(注意,有可能出现噪声使得 y…

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8…

Filebeat工作原理 Filebeat由两个主要组件组成:prospectors 和 harvesters.这两个组件协同工作将文件变动发送到指定的输出中. Harvester(收割机):负责读取单个文件内容.每个文件会启动一个Harvester,每个Harvester会逐行读取各个文件,并将文件内容发送到制定输出中.Harvester负责打开和关闭文件,意味在Harvester运行的时候,文件描述符处于打开状态,如果文件在收集中被重命名或者被删除,Filebeat会继续读取此文件.所以在H…

Filebeat工作原理 Filebeat由两个主要组件组成:inputs和harvesters. 这些组件协同工作来查看最新文件内容并将事件数据发送到指定的输出.(注意与之前版本的不同,之前版本是prospectors和havesters) harvester Harvester(收割机)负责读取单个文件内容.每个文件会启动一个Harvester,每个Harvester会逐行读取各个文件,并将文件内容发送到指定输出.Harvester负责打开和关闭文件,这意味在Harvester运行的时候,文…