Hash算法 Hash算法的原理; 决绝冲突的办法是: 线性探查法; 双散列函数法; 拉链法处理碰撞; 哈希原理及实现; 哈希表-Hash table, 也叫散列表;…

1.HDEL key field [field ...] 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略. 在Redis2.4以下的版本里, HDEL 每次只能删除单个域,如果你需要在一个原子时间内删除多个域,请将命令包含在 MULTI / EXEC块内. 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(N), N 为要删除的域的数量. 返回值: 被成功移除的域的数量,不包括被忽略的域. # 测试数据 redis> HGETALL abbr ) "a" ) &…

https://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/51579136 简单理解就是一个通过映射直接查找的表(散列表),用哈希函数将数据按照其存储特点进行存储.查询效率接近是O(1)的. 存储方式是结合了数组和链表的思想,用链表将存储的数据直接相连,便于查询和修改. 其实就是一个储存优化的方式. 缺点 它是基于数组的,数组创建后难于扩展,某些哈希表被基本填满时,性能下降得非常严重,所以程序员必须要清楚表中将要存储多少数据(或者准备好定期地把数据转移…

HDEL HDEL key field [field ...] 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略. HEXISTS HEXISTS key field 查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在. HGET HGET key field 返回哈希表 key 中给定域 field 的值. GETALL HGETALL key 返回哈希表 key 中,所有的域和值. 在返回值里,紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value),所以返回值的长度是哈…

文字描述 哈希表定义 在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按…

哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了: 哈希表在像Java.C#等语言中是与生俱来的.可是在C的世界中,似乎只有自己动手,丰衣足食:在网上google了一把,大致有几个版本,我会一一来分析对比: 首先先来交代一下哈希表实现中需要注意的一些概念: (主要参考:这里) 1.哈希函数 也叫散列函数,…

本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 在文章<Redis 数据结构之dict><Redis 数据结构之dict(2)>中,从代码层面做了简单理解.总感觉思路的不够条理性,特开一篇文章把哈希表中几个知识点串联下. 一.先来回顾下哈希表结构定义 /** * 哈希表 */ typedef struct dictht { // 哈希表节点指针数组(俗称桶,bucket) dictEntry **table; // 指针数组的大小 unsigned long size; // 指针…

题意:每片雪花有六瓣,给出n片雪花,六瓣花瓣的长度按顺时针或逆时针给出,判断其中有没有相同的雪花(六瓣花瓣的长度相同) 思路:如果直接遍历会超时,我试过.这里要用哈希表,哈希表的关键码key用六瓣花瓣的长度的和取余一个数得到,表中为雪花的存储位置address(即在snowflakes数组中的位置) 代码: #include<iostream> #include<vector> using namespace std; const int maxn=100000+100;//雪花最…

关于哈希表C实现,写了两篇学习笔记,不过似乎网上流传最具传奇色彩的莫过于暴雪公司的魔兽文件打包管理器里的hashTable的实现了:在冲突方面的处理方面,采用线性探测再散列.在添加和查找过程中进行了三次哈希,第一个哈希值用来查找,后两个哈希值用来校验,这样可以大大减少冲突的几率. 在网上找了相关代码,但不知道其来源是否地道: StringHash.h 1 #include <StdAfx.h> 2 #include <string> 3 4 using namespace std;…

  菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(七) 哈希表 ngx_hash_t(下)   Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:Nov 3rd, 2014 在前面一篇文章<菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(六) 哈希表 ngx_hash_t(上)> 里介绍了 普通哈希表 和 带有通配符的哈希表 的基本结构和初始化方法,因为篇幅的原因未能解析完结.这篇继续解源代…