使用Relay部署编译ONNX模型

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使用Relay部署编译ONNX模型

使用Relay部署编译ONNX模型本文介绍如何使用Relay部署ONNX模型的入门. 首先,必须安装ONNX软件包. 一个快速的解决方案是安装protobuf编译器,然后 pip install onnx --user 或参考官方网站. https://github.com/onnx/onnx import onnx import numpy as np import tvm from tvm import te import tvm.relay as relay from tvm.contr…

编译ONNX模型Compile ONNX Models

编译ONNX模型Compile ONNX Models 本文是一篇介绍如何使用Relay部署ONNX模型的说明. 首先,必须安装ONNX包. 一个快速的解决方案是安装protobuf编译器,然后 pip install onnx –user 或者参考官方网站: https://github.com/onnx/onnx import onnx import numpy as np import tvm from tvm import te import tvm.relay as relay fro…

TVM部署预定义模型

TVM部署预定义模型本文通过深度学习框架量化的模型加载到TVM中.预量化的模型导入是在TVM中提供的量化支持之一. 本文演示如何加载和运行由PyTorch,MXNet和TFLite量化的模型.加载后,可以在任何TVM支持的硬件上运行已编译的量化模型. 首先,必要输入 from PIL import Image import numpy as np import torch from torchvision.models.quantization import mobilenet as qmob…

使用protobuf编译onnx.proto过程中的一些问题总结

使用git clone下载protobuf的源代码,然后git checkout到branch2.7.0: 编译protobuf,先在代码顶层目录执行./configure,然后执行make,成功后执行sudo ldconfig,重新加载动态库. 经过试验发现,使用protoc编译onnx.proto,需要特别注意版本问题,使用3.5.1的版本,编译都会失败,而且中途会有提示gcc版本过低的错误信息,在4.9一下都不支持之类的信息,这个时候去升级gcc版本到了5.5,回来发现问题依然存在.最后使…