前言介绍 很多小伙伴都跟我说,redis中,ZSet(有序集合)是他们最陌生的集合,同时也是觉得特别复杂的集合之一,在开发过程中经常会用到它,而且也是大家最不太有把握使用的集合,所以笔者就从ZSet集合开始去讲解Redis的集合的使用指南,希望可以帮助大家! 有序集合 ZSET(有序集合)的概念 有序集合(ZSET):是像集合(SET)一样可以装很多东西,只不过集合装的是字符串而有序集合(ZSET)装的是键值对,从更严谨的角度讲,有序集合和散列更接近.只不过有序集合是有序的,有点像TreeSet…

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成…

Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争.这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题. 出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘.由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题. 比如…

1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性 需求起因 缓存和数据库一致性解决方案 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据…

Redis技术 Redis 简介 Redis 是一个 key-value 的 nosql 产品,存储的 value 类型更加丰富,包括 string(字符串), list(链表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希).为了保证效率,数据存储在内存中,而且 redis 会周期性的将数据持久化到硬盘上中,同时由于 redis 支持的 value 类型众多,也被称为结构化 nosql 数据库. 国外网站:http://redis.io/ 国内网站:http://www.redis.c…

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:String.List.Hash.Set和Sorted Set. Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value.redisObject主要的信息包括数据类型(type).编码方式(encoding).数据指针(ptr).虚拟内存(vm)等.type代表一个value对象具体是何种数…

环境介绍: 开发环境: spring3+tomcat7+maven3+redis-3.0.7 运行环境: Linux 前言: 项目中引入redis背景: 项目中最初将科目.打印.利润表.资产负债表.现金流量表中以及需要重复使用的相关数据都放入session中, 如果并发访问的用户过多很可能会使服务器面临宕机的危险,另外也与session的根本作用不相符(在服务端存 储用户和服务器会话的一些信息),所以就考虑到了将相关信息放到redis中. 一.什么是redis redis是一个开源(BSD许可)…

Redis简介 Redis是一个速度非常快的非关系型内存数据库. Redis提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便. 它可以存储键(key)与5种不同类型值(value)之间的映射,5中不同类型的值分别为字符串(string),列表(list),哈希(hash),集合(set)和有序集合(sorted set)等5种数据结构(Redis数据结构及相应的命令). Redis可以将存储在内存…

小结: 1. 锁的实现方式,按照应用的实现架构,可能会有以下几种类型: 如果处理程序是单进程多线程的,在 python下,就可以使用 threading 模块的 Lock 对象来限制对共享变量的同步访问,实现线程安全. 单机多进程的情况,在 python 下,可以使用 multiprocessing 的 Lock 对象来处理. 多机多进程部署的情况,就得依赖一个第三方组件(存储锁对象)来实现一个分布式的同步锁了. https://mp.weixin.qq.com/s/DL-d9V69paxN77…

下面是来自知乎大神的一段说明,个人觉得非常清晰,就收藏了. 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构redis呢?   首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个…