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刚开始接触es,由于弄不清楚match_phrase和regexp导致很多查询结果与预想的不同.在这整理一下. regexp:针对的是单个词项 match_phrase:针对的是多个词项的相对位置 它们的查询结果跟分析器分词的方式有很大关系. 比如,我有两个字符串"HELLO-world" 和 "hello.WORLD",字段名称是title. 针对"HELLO-world",看下面两个语句.第二个是可以匹配的,第一个不可以. { "r…
热加载,最初接触的时候是使用create-react-app的时候,创建一个项目出来,修改一点代码,页面自动刷新了,贫道当时就感叹,这是造福开发者的事情. 再后来编写静态页面的时候使用 VS Code 的插件 Liver Server, 也是及时刷新,平僧幸福感慢慢,什么单不单身,狗不狗的,都不重要了. 有一天喝酒回家后,睡的特别好,醒来后突然脑袋一晃,出现一个念头,世界那么大.我想看看 hot load 是咋实现的. 当然这里有两点应该是确认 肯定是监听文件变化 WebSocket 监听服务端…
比如:要求实现SQL中like “%xxxx%”的匹配效果. wildcard通配 这种效果在ES中最匹配的做法是用wildcard query通配,这种情况不会对query分词,而是直接遍历倒排索引逐个匹配计算,性能是无法想象的,大家慎用. match全文匹配 效果最差的做法是用match全文检索,这种情况只要query分词的任何一个term出现在倒排中,就会召回文档,所以很容易搜出一些八竿子打不着的文档. term匹配 如果你的搜索词本身不需要分词,只是一个term的话,那么直接走term…
我们以一个查询的示例开始,我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息,我们分别使用match和match_phrase进行查询. 首先,使用match进行检索,关键字是“He is”: GET /test/student/_search { "query": { "match": { "description": "He is" } } } 执行这条查询,得到的结果如下: { , "timed_out…
[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会遇到类似数据库的"like"的模糊匹配需求,而es基于分词的全文检索也是有类似的功能,这个就是短语匹配match_phrase,但往往业务需求都不是那么简单,他想要有like的功能,又要允许有一定的容错(就是我搜索"东方宾馆"时,"广州花园宾馆酒店"也要出来,这个就不是单纯的"like"),…
分词器选择 调研了几种分词器,例如IK分词器,ansj分词器,mmseg分词器,发现IK的分词效果最好.举个例子: 词:<<是的>><span>哈<\span>撒多撒ئۇيغۇر تىلى王者荣耀sdsd@4342啊啊啊 Standard: 是,的,span,哈,span,撒,多,撒,ئۇيغۇر,تىلى,王,者,荣,耀,sdsd,4342,啊,啊,啊,啊 mmseg_maxword:是,的,span,哈,span,撒,多,撒,ئ,ۇ,ي,غ,ۇ,ر,ت,…
(一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: PUT my_index { "mappings": { "products": { "properties": { "name": { "type": "keyword" } } } } } 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创…
1. ES的不同之处:   全文检索.处理同义词.通过相关性给文档评分, 从同样的数据中生成分析与聚合数据, 实时大型批处理. 安装es与kibana 1.下载:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 2.解压到d:\elasticsearch-2.3.3目录3.配置Elasticsearch(1)配置 config\elasticsearch.yml文件cluster.name: lgs-esnode.name: node-1(2)配置 b…
--------------------------------------------------------------- 搜索开始--------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------- 1 es 5.2 以后  type:text 的字段 或默认建立 一个最长 256 个字符的不分词的 fie…
Elasticsearch是最近两年异军突起的一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建.最近研究了一下,感觉 Elasticsearch 的架构以及其开源的生态构建都有许多可借鉴之处,所以整理成文章分享下.本文的代码以及架构分析主要基于 Elasticsearch 2.X 最新稳定版. Elasticsearch 看名字就能大概了解下它是一个弹性的搜索引擎.首先弹性隐含的意思是分布式,单机系统是没法弹起来的,然后加上灵活的伸缩机制,就是这里的 Elasti…