随着双十一购物盛会落下帷幕,各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩.与其它同行不同的是,京东除了公布1598亿的线上下单金额,还公布了线上线下融合的战果. 面对京东线上.线下海量数据源,我们该如何进行整合分析,又该怎样设计报表呢?其实,使用葡萄城 ActiveReports 报表控件,这项工作比你想象的还要简单.请跟随作者的脚步,我们将教你使用 ActiveReports 从零开始,分析挖掘京东双十一数据的价值. 第一步:安装控件 安装葡萄城 ActiveReports 报表控件(葡萄城针对所有开…

本节我们将要做一个跨屏互动应用的案例分析,该应用时给一家商场做活动使用的,是一个跨屏爱消除游戏.PC端页面显示在连接在PC的大屏幕上,参与活动的玩家可以用自己的手机扫描PC端页面上的二维码,连接成功后,操作手机上的游戏可以同步控制主屏幕的游戏画面和结果.游戏结果会记录到排行榜,商家定期会对排名前10的玩家进行奖励. 游戏规则和前面分析过的爱消除的案例类似,这个游戏本身就是在原来的单机游戏的基础上有进一步开发做了跨屏通讯的内容. (一)游戏规则: 1.开始游戏时,德基的logo机出现在最上面一行的…

本文分析基于Linux Kernel 1.2.13 原创作品,转载请标明http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/7545855 更多请查看专栏,地址http://blog.csdn.net/column/details/linux-kernel-net.html 作者:闫明 注:标题中的”(上)“,”(下)“表示分析过程基于数据包的传递方向:”(上)“表示分析是从底层向上分析.”(下)“表示分析是从上向下分析. 在博文Linux内核--网络栈…

转载地址http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/7492423 作者:闫明 本文分析基于Linux Kernel 1.2.13 注:标题中的”(上)“,”(下)“表示分析过程基于数据包的传递方向:”(上)“表示分析是从底层向上分析.”(下)“表示分析是从上向下分析. 上篇: 上一篇博文中我们从宏观上分析了Linux内核中网络栈的初始化过程,这里我们再从宏观上分析一下一个数据包在各网络层的传递的过程. 我们知道网络的OSI模型和TCP/IP模型…

Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载 2012-09-07 11:19 8152人阅读 评论(12) 收藏 举报 代码分析android相册优化工作 Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载 一 图库数据管理 Gallery2的数据管理 DataManager(职责:管理数据源)- MediaSource(职责:管理数据集) - MediaSet(职责:管理数据项).DataManager中初始化所有的数据源(LocalSo…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第3部分.在本教程中,我们将使用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化.我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareader.…

本篇目标:我们以爬取京东商城商品数据为例,展示Scrapy框架对接selenium爬取京东商城商品数据. 背景: 京东商城页面为js动态加载页面,直接使用request请求,无法得到我们想要的商品数据,故需要借助于selenium模拟人的行为发起请求,输出源代码,然后解析源代码,得到我们想要的数据. 第一步:设置我们需要提取的字段,也就是在Scrapy框架中设置Item.py文件. class ProductItem(scrapy.Item): # define the fields for y…

Octave 是 GNU Radio 的最流行的分析工具,因此 GNU Radio 软件包也包含它自身的一组脚本用于读取和语法分析输出.本文介绍如何使用 Octave 分析 GNU Radio 产生的数据, 并解决"error: 'read_complex_binary' undefined"这类错误信息! 1. 安装Octave 在 Ubuntu 下使用如下命令安装 Octave $ sudo apt-get install octave 为了可以使用 GNURadio 的 Octa…

在<HDFS源码分析心跳汇报之数据块增量汇报>一文中,我们详细介绍了数据块增量汇报的内容,了解到它是时间间隔更长的正常数据块汇报周期内一个smaller的数据块汇报,它负责将DataNode上数据块的变化情况及时汇报给NameNode.那么,时间间隔更长的正常数据块汇报都做了些什么呢?本文,我们将开始研究下时间间隔更长的正常数据块汇报. 首先,看下正常数据块汇报是如何发起的?我们先看下BPServiceActor工作线程的offerService()方法: /** * Main loop fo…

ylbtech-AI-Info-Micron-Insight:案例分析:美光使用数据和人工智能来发现.倾听和感觉 1.返回顶部 1. 案例分析:美光使用数据和人工智能来发现.倾听和感觉 内存芯片制造商美光科技的所作所为远远超过只是空谈人工智能为工业带来的诸多优势.在自己的制造流程中使用数据分析和人工智能,公司确实是言出必行,展示了美光通过其下一代存储器和处理解决方案实现的技术对业务的价值.好处很多,包括产量更高.工作环境更安全和效率更高. 美光的工厂通过高度复杂和精确的工艺在硅晶圆上生产存储技术…