本文简单列举了法律AI目前的应用,数据集,研究方向. 历史 1970年,Buchanan和Headrick发表文章"关于人工智能和法律推理的一些猜测",讨论了对法律研究和推理进行建模的可能性,特别是对于建议.法律分析的构建. 1977年,TAXMAN系统的论文,该论文以公司税法中的问题为缘由提供了一个定理证明的方法.基于他对这个早期系统的研究经验,他还研究开发法律概念的深层模型,如税法背景下的股权问题. 1978年,Carole Hafner发表了她关于使用人工智能方法改善流通票据领域…

根据艾瑞咨询发布的行业白皮书显示,2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元,预计2025年市场规模将突破113亿元,行业年复合增长率达到了23.5%.​ 作为人工智能产业的基石,数据标注行业正在从幕后走向前台,未来前景无限广阔. 然而,正如黎明前是一片无尽的黑暗一样,数据标注行业在蓬勃发展的背后也面临着诸多困局,这些困局已成为阻碍行业发展最大的绊脚石. 1. 人力成本突出 数据标注虽然披着人工智能的“外衣”,但是本质上仍然属于劳动密集型产业. 目前,国内从事数据标注行业的人群已…

AI产品经理成长路 https://www.jianshu.com/p/4b98314ad3c0 以下都是自己平时知识的一些总结,只是一些个人的愚见,下面出现的公司.书籍.视频.网站都是自己看过体验过的,不是给他们打广告,不是广告!不是广告!不是广告!不同意见的评论区留下意见即可 一.     AI的兴起与互联网 1.互联网的红利消失 1) PC端和移动端使用人数固定 目前来看,PC端和移动端的每年出货量都在一个值上下,移动端大概在每年4亿台,PC端更少而且每年还在下降. 2) 大流量入口被巨头…

耳熟能详的人工智能   深蓝Deep Blue是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒钟可以计算2亿步."深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局.   Siri是一款内建在苹果iOS系统中的人工智能助理软件.此软件使用自然语言处理技术,使用者可以使用自然的对话与手机进行互动,完成搜寻资料.查询天气.设定手机日历.设定闹铃等许多服务. 在全球四大语音助手中,微软的Cortana和苹果Siri目前处于落后水平,谷歌助手和亚马逊Alexa已经进…

9月25日微软今年一年一度的Ignite 2017在佛罗里达州奥兰多市还是如期开幕了.为啥这么说?因为9月初五级飓风厄玛(Hurricane Irma) 在佛罗里达州登陆,在当地造成了挺大的麻烦.在这之前,微软还一度考虑是否延期或改地点.不容易啊!抛去十一长假,这也就是一周前的事.虽然没能亲身到现场,本着学无止境的无奈和严于律己的觉悟,我这周末还是抽空跟进学习了一番. Ignite 2017官网: https://www.microsoft.com/en-us/ignite/ Satya’s V…

前言:近期,智能大数据服务商“个推”推出了应用统计产品“个数”,今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计. 很多人可能好奇,拥有数百亿SDK的个推,专注消息推送服务多年,现在为什么要做应用统计?毕竟市面上已经有非常多的类似产品了.我认为答案是“天时地利人和”. 首先是天时.目前,互联网行业已发展到了所谓的“下半场”甚至是“加时赛”,运营工作走向精细化,DAU和效果被放到第一位,从业者们也逐步认识到数据优化及使用良好的模型的重要性. 其二是地利.个推经过多年的积累,拥有了…

源码地址:http://pan.baidu.com/s/1dFwzmfB 这篇我们使用上篇文章写的GOAP框架来完成一个实例: 实例内容: AI有10HP, 需要去站岗,站岗完成扣5HP 当HP<=5必须去补充HP,找到HP球补充HP,每个HP球补充5HP 根据GOAP框架逻辑推断出需要:AI数据提供者,站岗Action,补充HPAction,HP点脚本,站岗点脚本, AI属性脚本 主要脚本: AI数据提供者 [csharp] view plain copy public class Worke…

公司有个智能货柜,通过微信扫码开门,拿货,自动扣款,挺智能的.还不错.研究一下原理,网上查了一下. 文章简介: 目前新零售风刮的蛮大,笔者进入该领域近一年,负责过无人便利店.智能货柜.智慧商超等产品,在这个阶段不断去学习AI技术.积累新零售领域经验.该篇文章作为第一篇AI产品设计复盘文章,为大家从行业.技术.产品设计三个点去介绍视觉识别智能货柜.文章也许会衍生成新零售系列,主要目的有: 带来客观的新零售+AI领域结合的行业和智能货柜产品动向. 真正以一个PM角色以综合视觉去看待:趋势.行业.产品…

日本探索用人工智能指挥交通 据日本共同社报道,日本一家机构正在研究开发一套新的交通系统,将应用人工智能技术分析数据来缓解城市交通拥堵.报道称,在日本新能源和产业技术综合开发机构研发的这套系统中,人工智能将扮演指挥官的角色.通过分析车流量数据,以及摄像头采集到的车辆位置等图像信息,人工智能系统将控制信号灯的切换以及时长等,从而缓解拥堵状况.此外,在行人过马路时,系统还可以感知人行横道上的行人,并适时延长过马路绿灯的时间. 来源:http://baijiahao.baidu.com/s?id=165…

特斯拉完全自动驾驶进步:新系统能识别交通信号标志 12 月 24 日,有美国车友称,升级最新的特斯拉 2019.40.50 系统后已经可以识别红绿灯和停车标志(目前仅限搭载 HW3.0 硬件的车型),这也意味着特斯拉在技术上已经具备了实现城市道路辅助驾驶的能力.此前,特斯拉 CEO 马斯克曾在社交媒体上表示,将在圣诞前夕为特斯拉车主推出完全自动驾驶的预览版(FSD sneak preview). 来源:https://news.mydrivers.com/1/663/663824.htm 阿里达…