NVIDIA已经在过去五年里大力发展CUDA技术,我们估计CUDA开发人员超过15万,很多重要的科学应用正在CUDA的帮助下完成.但是我们仍然有一个很长的路要走,以帮助每个人从GPU计算中享受到好处.有很多开发者没有太多时间来学习和应用的并行编程语言.还有很多科学家和工程师,正在自己的代码上辛勤工作,他们只能对自己的代码做一些改动,以便适应于整个硬件和操作系统的便携式,并且能在多个平台上的计算.这一类的开发,需要一个更高级别的GPU加速的方法.他们需要的东西就是简单,功能强大,移植方便,并开放.…