Hasura GraphQL 内部表结构】的更多相关文章

Hasura 使用pg 数据库存储引擎的元数据信息,在hdb_catalog schema 下面,是在初始化的时候生成的 对于表的管理.权限的信息存储都在这个schema下 hdb_table 这个表包含了所有通过web界面或者cli工具管理的表以及视图 列的定义 table_schema: 表或者视图的schmema table_name: 表或者视图的名称 is_system_defined: 标示是否是系统表 参考例子 hdb_relationship 定义表的约束以及手工添加的关系 列的…
hasura graphql server 社区基于gatsby-source-graphql 开发了gatsby-postgres-graphql 插件, 可以快速的开发丰富的网站 基本使用 安装hasura graphql server 我使用的Heroku 已经部署好了 https://rongfengliang.herokuapp.com/ 说明:后边可能会删了,测试的话,最好的自己搭建 添加表结构以及数据(hasura server) gastby 集成测试 package.json…
一.前言 近两天项目升级数据迁移,将老版本(sqlserver)的数据迁移到新版本(mysql)数据库,需要整理一个Excel表格出来,映射两个库之间的表格字段,示例如下: Mysql数据库查询表结构很方便,用客户端(SQLyog)可以直接复制出需要的表结构,据说可以用简单的命令查询表结构,但是不会... Sqlserver导出表结构就很坑爹了,首先呢客户端不支持,表设计页面虽说可以复制表结构但是不包含字段注释,想想这种场景应该很常见不可能没有解决方案的,于是在网上发现了一段脚本,稍加调整就可以…
整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是…
Spring Security默认提供的表结构太过简单了,其实就算默认提供的表结构很复杂,也无法满足所有企业内部对用户信息和权限信息管理的要求.基本上每个企业内部都有一套自己的用户信息管理结构,同时也会有一套对应的权限信息体系,如何让Spring Security在这些已有的数据结构之上运行呢? 自定义表结构 -- 角色 create table role( id bigint, name varchar(50), descn varchar(200) ); alter table role a…
优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后…
在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上…
一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S…
在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.…
Hive的数据存储(内部表) Hive的数据存储(内部表) 基于HDFS 可使用hadoop给我们提供的web管理工具查看数据.打开管理工具localhost:9000–>Utilities下的Browse the file system–>/user/hive/warehouse就能看到表目录–>打开表目录能看到表文件–>点击表文件,会询问是否需要下载文件–>点击download,可以用编辑器查看文件 没有专门的数据存储格式(因为来自不同的数据库) 存储结构主要包括:数据库…