OSINT系列:威胁信息挖掘ThreatMiner   ThreatMiner.org是一个非营利性组织.它收集各种开放的网络信息和安全信息,然后进行整理,供安全人员检索.它可以提供六大类.十八小类的信息查询,如域名.IP.文件哈希值等.根据搜索内容,ThreatMiner会给出关联的威胁信息,并给出详细报告.…

D-Link系列路由器漏洞挖掘入门 前言 前几天去上海参加了geekpwn,看着大神们一个个破解成功各种硬件,我只能在下面喊 6666,特别羡慕那些大神们.所以回来就决定好好研究一下路由器,争取跟上大神们的步伐.看网上公开的D-Link系列的漏洞也不少,那就从D-Link路由器漏洞开始学习. 准备工作 既然要挖路由器漏洞,首先要搞到路由器的固件. D-Link路由器固件下载地址: ftp://ftp2.dlink.com/PRODUCTS/ 下载完固件发现是个压缩包,解压之后里面还是有一个bin…

 OSINT系列:网站信任评估WOT Web of Trust(WOT)是芬兰的一家网站信任评估服务公司.它通过收集用户对网站的评价,来评估网站的可信任度.在该公司网站www.mywot.com,用户可以查询指定网站的信誉度和用户评价.其中,信誉度分为可信任度和儿童安全两项.其中,用户评价会显示所有用户对指定网站的各种评价以及分值.通过该网站,可以查询网站过往的各种用户评价.…

转自:http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html 数据挖掘系列 (1) 关联规则挖掘基本概念与 Aprior 算法 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法,包括关联规则挖掘.分类.聚类的常用算法,敬请期待.今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识. 关联规则挖掘在电商.零售.大气物理.生物医学已经有了广泛的应用,本篇文章将介绍一些基本知识和 Aprori 算法. 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经典案例,还有人专门出了…

PG提供了丰富的统计信息,但是没有将这些统计信息使用的简单查询搞成存储过程,需要我们自己根据需要灵活的去挖掘,最近做了数据库监控,用了一些简单的东西,于是想往深了挖一下. 首先看看系统表和视图,他们都有哪些作用: 系统表pg_aggregate 聚集函数 pg_am 索引访问方法 pg_amop 访问方法操作符 pg_amproc 访问方法支持过程 pg_attrdef 字段缺省值 pg_attribute 表的列(”属性”,”字段”) pg_authid 认证标识符(角色) pg_auth_m…

参考 http://www.freebuf.com/articles/terminal/153176.html https://paper.seebug.org/429/ http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-017 http://seclists.org/bugtraq/2013/Dec/11 http://www.devttys0.com/wp-content/uploads/2010/12/dlink_php_vulnerability.pdf https://…

FST的概念和定义 FST序列化全称是Fast Serialization Tool,它是对Java序列化的替换实现.既然前文中提到Java序列化的两点严重不足,在FST中得到了较大的改善,FST的特征如下: JDK提供的序列化提升了10倍,体积也减少3-4倍多 支持堆外Maps,和堆外Maps的持久化 支持序列化为JSON FST序列化的使用 FST的使用有两种方式,一种是快捷方式,另一种需要使用ObjectOutput和ObjectInput. 直接使用FSTConfiguration提供的…

转自: 可看到它使用机器学习算法来识别DNS安全问题 http://logz.io/blog/machine-learning-log-analytics/ A Machine Learning Approach to Log Analytics By Tomer Levy| January 19th, 2017|Blog, Log Management Opening a Kibana dashboard at any given time reveals a simple and proba…

一.报错:File "G:/station/6系列装置信息明细.py", line 12, in <module>workbook.save(r'.\6系列装置明细表.xls')File "G:\python\lib\site-packages\xlwt\Workbook.py", line 710, in savedoc.save(filename_or_stream, self.get_biff_data())File "G:\python…

  一.数据挖掘 数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的.不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程.Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用.Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式. 数据挖掘涉及的学科领域和方法非常多,有多种分类法. (1)依据挖掘对象分:关系数据库.面向对象数据库.空间数据库.时序数据库.DNA 数据库.多媒体数据…