查找->动态查找表->键树(无代码)

文字描述键树定义键树又叫数字查找树,它是一棵度大于或等于2的树,树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字,而是只含有组成关键字的符号.例如,若关键字是数值,则结点中只包含一个数位:若关键字是单词,则结点中只包含一个字母字符.从根到叶子结点的字符组成的字符串表示一个关键字,叶子结点中的特殊符号$表示字符串的结束.在叶子结点中还含有指向该关键字记录的指针. 为了查找和插入方便,可以约定键树是有序树,即同一层中兄弟结点之间依所含符号自左至右有序,并约定$小于任何字符. 键树存储结构 (1)双链树…

查找->动态查找表->B+树(无代码)

文字描述 B+树定义 B+树是应文件系统所需而出的一种B-树的变型树.一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在于: (1)有n棵子树的结点中含有n个关键字 (2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小从小到大顺序链接. (3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树中的最大(或最小)关键字. B+树查找算法通常B+树上有两个头指针,一个指向根结点,另一个指向关键字最小的叶子结点.因此,可以对B+树进行两种查找运算:一种是从…

查找->动态查找表->二叉排序树

文字描述二叉排序树的定义又称二叉查找树,英文名为Binary Sort Tree, 简称BST.它是这样一棵树:或者是一棵空树:或者是具有下列性质的二叉树:(1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:(2)若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:(3)它的左.右子树也分别是二叉排序树. 二叉排序树的查找其查找过程和次优二叉树类似.即当二叉排序树不为空时,首先将给定值和根结点的关键字比较,若相等,则查找成功,否则将依据给定值和根结点的关键字之间的…

查找->动态查找表->哈希表

文字描述哈希表定义在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按…

查找->动态查找表->平衡二叉树

文字描述平衡二叉树(Balanced Binary Tree或Height-Balanced Tree) 因为是俄罗斯数学家G.M.Adel’son-Vel’skii和E.M.Landis在1962年提出来的,所以又称AVL树.它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.若将二叉树上结点的平衡因子BF(Balanced Factor)定义为该结点的左子树的深度减去它的右子树的深度,则平衡二叉树上所有结点的平衡因子只…

C语言数据结构基础学习笔记——动态查找表

动态查找表包括二叉排序树和二叉平衡树. 二叉排序树:也叫二叉搜索树,它或是一颗空树,或是具有以下性质的二叉树: ①若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: ②若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: ③它的左右子树也是二叉排序树. 由此可得,对二叉排序树进行中序遍历可以得到一个递增的有序数列. 二叉排序树的查找:将关键字与根结点相比较 typedef struct BiTNode{ //二叉排序树结点结构 int data; //结点数据 struct BiT…

查找->静态查找表->次优查找(静态树表)

文字描算之前分析顺序查找和折半查找的算法性能都是在“等概率”的前提下进行的,但是如果有序表中各记录的查找概率不等呢?换句话说,概率不等的情况下,描述查找过程的判定树为何类二叉树,其查找性能最佳? 如果只考虑查找成功的情况,则使查找性能达最佳的判定树是其带权内路径长度之和PH值取最小的二叉树. 其中n为二叉树上结点的个数(即有序表的长度):hi为第i个结点在二叉树上的层次数:结点的权wi=cpi(i=1,2,…,n),其中pi为结点的查找概率,c为某个常量.称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树…

查找（顺序表&有序表）

[1]查找概论查找表是由同一类型是数据元素(或记录)构成的集合. 关键字是数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 若此关键字可以唯一标识一个记录,则称此关键字为主关键字. 查找就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找分为两类:静态查找表和动态查找表. 静态查找表:只作查找操作的查找表.主要操作: (1)查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中. (2)检索某个“特定的”数据元素和各种属性. 动态查找表:在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素,…

查找->静态查找表->折半查找(有序表)

文字描述以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止. 示意图算法分析折半查找过程可以用一颗二叉判定树来表示,而具有n个结点的判定树的深度为[log2n]+1,所以折半查找法在查找成功和不成功时,与给定值进行比较的关键字个数都不会超过[log2n]+1. 现讨论折半查找算法的平均查找长度.…

查找->静态查找表->分块查找(索引顺序表)

文字描述分块查找又称为索引顺序查找,是顺序查找的一种改进方法.在此查找算法中,除表本身外, 还需要建立一个”索引表”.索引表中包括两项内容:关键字项(其值为该字表内的最大关键字)和指针项(指示该子表的第一个记录在表中位置).索引表按关键字有序,则表或者有序或者分块有序.所谓“分块有序”指的是第二个子表中所有记录的关键字均大于第一个子表中的最大关键字,第三个子表中的所有关键字均大于第二个子表中的最大关键字,,,,以此类推. 因此分块查找算法需分两步进行: 先确定待查记录所在的块(子表).由于索引…

查找->静态查找表->顺序查找(顺序表)

文字描述顺序查找的查找过程为:从表中最后一个记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录:反之,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都不等,则表明表中没有所查记录,查找不成功. 示意图略算法分析从顺序查找的过程看,Ci取决于所查记录在表中的位置.如:查找表中最后一个记录时,仅需比较一次,Ci为1:而查找表中第一个记录时,需比较n次,Ci为n.一般情况下Ci等于n-i+1. 假设每个记录的查找概率相等,且每次都能查找成功,则平…

Informatica 常用组件Lookup缓存之五使用动态查找高速缓存

对于关系查找,当目标表也是查找表时,可能要配置转换以使用动态高速缓存.PowerCenter 将在处理第一个查找请求时创建高速缓存.它将根据查找条件为传递给转换的每行查询高速缓存.当您使用动态高速缓存时,PowerCenter 在传递行至目标时将更新查找高速缓存. PowerCenter 从源读取行时,会通过执行以下的其中一种操作来更新查找高速缓存: 将行插入高速缓存.行不在高速缓存中,可指定将行插入高速缓存.可配置转换以根据输入端口或生成的序列标识将行插入高速缓存.PowerCenter 标记…

数据结构-查找-二叉排序查找（平衡二叉树，B树，B+树概念）

0.为什么需要二叉排序树 1)数组存储方式: 优点:通过下标访问元素,速度快,对于有序数组,可以通过二分查找提高检索效率: 缺点:如果检索具体某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低: 2)链式存储结构: 优点:元素的插入删除效率高: 缺点:检索某个元素时,需要从头节点开始遍历. 3)树存储方式可以整体提高数据存储和读取效率,例如二叉排序树,数据的检索速度,数据的插入,删除,修改速度都可以提高.(融合了数组和链表的优点) 前面的查找我们都是静态查找,因为数据集是有序存放,查找的方法…

查找（四）-------基于B树的查找和所谓的B树

关于B树,不想写太多了,因为花在基于树的查找上的时间已经特么有点多了,就简单写写算了,如果以后有需要,或者有时间,可以再深入写写首先说一下,为什么要有B树,以及B树是什么,很多数据结构和算法的书上来就上B树的定义,然后讲基于B树的几个操作,什么插入啊,建立啊,分裂啊,最后写个查找算法了事我想,请问一下,编书的人这样搞是什么意思,这样还不如直接画算法的示意图,接下来是源码就够了,这样学下来,各种查找,搜索算法之间都是孤立开来的,无法领会到他们为什么这样做,他们是怎样想出来的,算了,不扯了,心里…

jQuery的下面是动态表格动态表单中的HTML代码

动态表格动态表单中的Jquery代码 <script type="text/javascript" src="/include/jquery/jquery-1.1.3.1.pack.js"></script><script language="javascript">$("#addjobline").css("cursor","pointer");$(…

Codeforces 803G Periodic RMQ Problem ST表+动态开节点线段树

思路: (我也不知道这是不是正解) ST表预处理出来原数列的两点之间的min 再搞一个动态开节点线段树节点记录ans 和标记 lazy=-1 当前节点的ans可用 lazy=0 没被覆盖过 else 区间覆盖 push_up的时候要注意好多细节,, 数组尽量往大开 //By SiriusRen #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ; ],lson…

通过注释查找mysql的表名

通过注释查找mysql的表名 select * from INFORMATION_SCHEMA.columns where COLUMN_NAME Like '%placement%';…

YII2框架动态创建表模型

YII2框架动态创建表模型在YII2中,每个表对应一个model类在开发过程中,我们在填写一个大型表单的时候,表单里有N个select下拉列表,每个下拉select来自于不同的表: 如果要在程序里用实例化引入这些model类,估计又是N个use引用,而且还需要写查询方法. 所以铁牛在使用过程中,就思考能否创建动态表模型来应用到我们的开发中. 代码见下: namespace backend\classes; //创建动态表模型 //在使用调用某些表数据的时候,勿需创建模型既可调用表数据,生成s…

Trie树(代码)，后缀树（代码）

Trie树系列 Trie字典树压缩的Trie 后缀树Suffix tree 后缀树--ukkonen算法 Trie是通过对字符串进行预先处理,达到加快搜索速度的算法.即把文本中的字符串转换为树结构,搜索字符串的速度提高. Trie树 Trie这个术语来自于retrieval.检索的意思. Tire树,又叫字典树,前缀树,单词查找树或键树.从名字来看,就能大概了解它的用途了.专门用于处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题. 它是一种有序树,多叉树,用于保存关…

PHP实现文本快速查找 - 二分查找

PHP实现文本快速查找 - 二分查找法起因先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键词ID获取关键词等.虽然以上需求都可以在原始建表时,通过冗余数据来解决.但仍有部分业务存的只是关联表的ID,数据分析时需要频繁的查表. 所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中,从一万到100多万,如果全加载到内存也不太合适. 纠结的地方在做数据分析时,需要十分频繁的读这些表,每秒有可…

MyBatis，动态传入表名，字段名的解决办法

转载:http://luoyu-ds.iteye.com/blog/1517607 今天做项目,遇到的问题就是需求修改数据表的记录,而且字段名都不是固定的,也就是说是需要通过参数传入的, 本来这也不是什么难题,按照平常的JDBC,或者hibernate里也都好实现,可问题是现在项目用的mybatis这个持久层框架,按照我的刚开始的想法初使sql是这样的, 当我满心欢喜的运行才发现不行,遂百度之,办法种用尽,还是不行,有人给我说需要把字段那一项换成${field},这种办法来取,试之,无果,于是我…

查找算法（I）顺序查找二分查找索引查找

查找本文为查找算法的第一部分内容,包括了基本概念,顺序查找.二分查找和索引查找.关于散列表和B树查找的内容,待有空更新吧. 基本概念查找(search)又称检索,在计算机上对数据表进行查找,就是根据所给条件查找出满足条件的第一条记录(元素)或全部记录. 若没有找到满足条件的记录,则返回特定值,表明查找失败:若查找到满足条件的第一条记录,则表明查找成功,通常要求返回该记录的存储位置或记录值本身,以便进行进一步处理:若需要查找到满足条件的所有记录,则可看做在多个区间内连续查找到满足条件的第一…

老郭带你学数据结构（C语言系列）2-线性表之动态顺序表

一.基本概念: 线性表:由n个类型相同的数据元素组成的有限序列,记为(a1,a2,--an). 线性表的特征:其中的元素存在这序偶关系,元素之间存在着严格的次序关系. 顺序存储表:线性表中的元素依次存放在一组地址连续的存储单元(数组)中. 存储特点:若已知首元素的起始地址a0和每个元素占用的空间m,则计算第i个元素的存储位置:ai = a0 + (i - 1)m. 顺序表的特征:(1)在逻辑上相邻的元素,在物理上也是相邻 (2)知道表中起始元素的地址,线性表中的任一个元素地址都可以确定,因此很容…