.NET如何生成大量随机数据 在演示Demo.数据库脱敏.性能测试中,有时需要生成大量随机数据.Bogus就是.NET中优秀的高性能.合理.支持多语言的随机数据生成库. Bogus的Github链接:https://github.com/bchavez/Bogus,图标如下: 安装Bogus 目前Bogus最新版是28.0.2,本文演示基本该版本,不保证官方以后会不会修改本文的使用方式. 使用Powershell: PM> Install-Package Bogus -Version 28.0.…

原文地址:https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190821-generate-lorem-data.html 在演示Demo.数据库脱敏.性能测试中,有时需要生成大量随机数据.Bogus就是.NET中优秀的高性能.合理.支持多语言的随机数据生成库. Bogus的Github链接:https://github.com/bchavez/Bogus,图标如下: 安装Bogus 目前Bogus最新版是28.0.2,本文演示基本该版本,不保证官方以后会不会修改本文的使…

Mock.Random 是一个工具类,用于生成各种随机数据. Mock.Random 的方法在数据模板中称为『占位符』,书写格式为 @占位符(参数 [, 参数]) . var Random = Mock.Random Random.email() // => "n.clark@miller.io" Mock.mock('@email') // => "y.lee@lewis.org" Mock.mock( { email: '@email' } ) //…

前几天做测试数据,偶然发现vs2010中有一个生成随机数据的功能,记录下来,方便以后使用,确实非常的好用灵活快捷. 为了简单扼要的说明,下面我用一个实例来说明如何快捷使用: 在VS2010创建数据库项目,添加SQL Server 2008数据库项目,这里第一次使用者可以选择2008向导: 向导后,选择相关的配置: 最后部署完成即可,没有特殊要求的就直接默认就可以注意选择导入数据库架构出的数据库即可默认数据库. 在VS2010中建立数据库连接,添加新项,在数据生成计划: 然后可以看到这个页面也就是…

最近,由于一个项目的原因需要使用一些随机数据做测试,于是写了一个随机数据生成工具,ExtraRanom.可以看成是Java官方Random类的扩展,主要用于主要用于测试程序.生成密码.设计抽奖程序等情况下.目前已经实现的功能包括: 随机英文输出(自定义大小写,自定义固定长度还是随机长度): 随机数字输出(自定义固定长度还是随机长度): 随机ASCII字符,随机扩展ASCII字符,随机可打印ASCII字符输出: 随机中文输出(自定义固定长度还是随机长度): 随机Eamil地址输出: 随机手机号码输…

mock.js 的用处 前后端分离 :让前端攻城师独立于后端进行开发. 增加单元测试的真实性 :通过随机数据,模拟各种场景. 开发无侵入 :不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据. 用法简单 :符合直觉的接口. 数据类型丰富 :支持生成随机的文本.数字.布尔值.日期.邮箱.链接.图片.颜色等. 方便扩展 :支持支持扩展更多数据类型,支持自定义函数和正则. 配置模拟数据案例 Mock.mock('http://g.cn', { 'name' : '@name', 'ag…

10.7更新:见最下面 离NOIP2018没剩多长时间了,我突然发现我连对拍还不会,于是赶紧到网上找资料,找了半天发现了一个特别妙的程序,用c++写的! 不过先讲讲随机数据生成吧. 很简单,就是写一个程序模拟输入数据,然后利用rand()编写随机数. 在头文件cstdlib中,有rand(), srand()函数,以及常量RAND_MAX. RAND_MAX在windos系统中为 0x7fff = 2^15-1 = 32767:在Unix(可以理解为linux,只不过linux是unix一种,是…

在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据. 在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,现在好了,有一个Python包能够协助你完成这方面的工作. 1.什么是Faker Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成. 项目地址:https://github.co…

生成可控的随机数据集合 使用 numpy.random 模块 numpy.random.random(size=None)  返回 [0.0, 1.0) 区间的随机 floats, 默认返回一个 float numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')  按照均匀分布,返回 [low, high) 区间的随机 integers numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None…

JS随机生成不重复数据. 代码如下: <script> // 定义存放生成随机数的数组 var array=new Array(); // 循环N次生成随机数 for(var i = 0 ; ; i++){ // 只生成10个随机数 if(array.length<10){ generateRandom(10); }else{ break; } } // 循环遍历随机数数组 for(var i = 0 ; i < array.length; i++){ alert(array[i]…