rdd里的foreach无法对外界产生影响】的更多相关文章

rdd只能用Map返回结果.里面的操作对外界毫无影响 因为rdd是分区进行的,都是各个位置的操作,所以为保证数据没有问题,其中的数据对外界操作没有影响 想要有影响,就将rdd.collect()实例化之后在进行操作…
博客已经迁移到www.imyzf.com,本站不再更新,请谅解! node里几乎所有用到回调函数的地方,都是异步的,回调函数后面的代码很可能比回调函数中的代码后先执行,特别是数据库操作.当然,node也提供了同步版本的函数,例如文件操作,fs.readFileSync()是fs.readFile()的同步版本. 那么问题来了,forEach()是不是异步的呢?按理说,没有加Sync,应该是异步的呀. var arr = ['a', 'b', 'c']; var str = '123'; arr.…
相信用了Mybatis的朋友们,都曾有一个疑惑,就是foreach是怎么用的,下面我就简单讲讲我的理解: foreach主要用在SQL语句中迭代一个集合.foreach元素的属性主要由item,index,collection,open,separater,close. 下面我把foreach的这些属性详解一下: item:集合中的每一个元素进行迭代时的别名 index:指定一个名字,用于表示在迭代过程中,每次迭代到的位置 open:表示该语句从以什么开始 separater:表示在每次进行迭代…
js里的for in循环定义例如以下: for(var variable in obj) { ... } obj能够是一个普通的js对象或者一个数组.假设obj是js对象,那么variable在遍历中得到的是对象的属性的名字,而不是属性相应的值.假设obj是数组,那么variable在遍历中得到的是数组的下标. 遍历对象实验: var v = {}; v.field1 = "a"; v.field2 = "b"; for(var v in v) { console.…
原文:  http://www.webhek.com/javascript-foreach-call document.querySelectorAll() 返回的并不是我们想当然的数组,而是 NodeList ,对 NodeList ,它里面没有 .forEach 方法,我们使用了这样的方法进行循环: var divs = document.querySelectorAll('div'); [].forEach.call(divs, function(div) { // do whatever…
简述 关于搜索框,大家都经常接触.例如:浏览器搜索.Windows资源管理器搜索等. 当然,这些对于Qt实现来说毫无压力,只要思路清晰,分分钟搞定. 方案一:调用QLineEdit现有接口 void addAction(QAction * action, ActionPosition position) 在QLineEdit的前/后添加部件,ActionPosition表示部件所在方位. QAction * addAction(const QIcon & icon, ActionPosition…
比如RDD里的计算调用了别的组件类里的方法(比如hbase里的put方法),那么序列化时,会将该方法所属的对象的所有变量都序列化的,可能有些根本没有实现序列化导致直接报错.也就是spark的api没有做到用户无感知,在使用一些全局方法时还需自己控制.简单点的做法就是:能定义在计算函数内的方法就定义在里面.…
本文主要是讲解spark里RDD的基础操作.RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的. Spark里的计算都是操作RDD进行,那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RDD,构建RDD从数据来源角度分为两类:第一类是从内存里直接读取数据,第二类就是从文件系统里读取,当然这里的文件…
摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子:         Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住       了数据集的逻辑操作         Ation(执行):触发Spark作业的运行,真正触发转换算子的计算 本系列主要讲解Spark中常用的函数操作:   …
RDD的中文解释是弹性分布式数据集.构造的数据集的时候用的是List(链表)或者Array数组类型/* 使用makeRDD创建RDD */ /* List */ val rdd01 = sc.makeRDD(List(,,,,,)) val r01 = rdd01.map { x => x * x } println(r01.collect().mkString(",")) /* Array */ val rdd02 = sc.makeRDD(Array(,,,,,)) val…