前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:haoxuan10 本节中,我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法.这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图,抓取完成之后,将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来. 准备工作在本节开始之前,请确保已经安装好requests库.如果没有安装,可以参考第1章.另外如果你对python的库不是很熟的话,建议先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流…
站点分析 源码及遇到的问题 代码结构 方法定义 需要的常量 关于在代码中遇到的问题 01. 数据库连接 02.今日头条的反爬虫机制 03. json解码遇到的问题 04. 关于response.text和response.content的区别 源代码 站点分析 首先,打开头条,在搜索框输入关键字之后,在返回的页面中,勾选Perserve log,这玩意儿在页面发生变化的时候,不会清除之前的交互信息. 在返回的response中,我们看不到常见的HTML代码,所以初步判定,这个网站是通过ajax动…
[摘要] 本节中,我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法.这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图,抓取完成之后,将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来. 1. 准备工作 在本节开始之前,请确保已经安装好requests库.如果没有安装,可以参考第1章. 2. 抓取分析 在抓取之前,首先要分析抓取的逻辑.打开今日头条的首页http://www.toutiao.com/,如图6-15所示. 图6-15 首页内容 右上角有一个搜索入口,这里尝试抓取街拍美图,所以输入“街拍”二字…
[摘要] 本节中,我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法.这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图,抓取完成之后,将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来. 1. 准备工作 在本节开始之前,请确保已经安装好requests库.如果没有安装,可以参考第1章. 2. 抓取分析 在抓取之前,首先要分析抓取的逻辑.打开今日头条的首页http://www.toutiao.com/,如图6-15所示. 图6-15 首页内容 右上角有一个搜索入口,这里尝试抓取街拍美图,所以输入"街拍&qu…
spider.py # -*- coding:utf-8 -*- from urllib import urlencode import requests from requests.exceptions import RequestException import json import re import os from hashlib import md5 from bs4 import BeautifulSoup import pymongo from multiprocessing i…
前提:.需要安装MongDB 注:因今日投票网页发生变更,如下代码不保证能正常使用 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import json import os from urllib.parse import urlencode import pymongo import requests from bs4 import BeautifulSoup from requests.exceptions import ConnectionErr…
python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma…
流程框架: 抓取索引页内容:利用requests请求目标站点,得到索引网页HTML代码,返回结果. 抓取详情页内容:解析返回结果,得到详情页的链接,并进一步抓取详情页的信息. 下载图片与保存数据库:将图片下载到本地,并把页面信息及图片URL保存至MongoDB. 开启循环及多线程:对多页内容遍历,开启多线程提高抓取速度. jiepai_picture.py '''有些网页直接请求得到的HTML代码,并没有包括在浏览器中直接看到的内容,因为一些信息通过Ajax加载.通过JS渲染生成的,此时要分析网…
项目说明 本项目以今日头条为例,通过分析Ajax请求来抓取网页数据. 有些网页请求得到的HTML代码里面并没有我们在浏览器中看到的内容.这是因为这些信息是通过Ajax加载并且通过JavaScript渲染生成的,这时候就需要我们分析网页请求. 准备工作 python3.requests.Beautiful Soup.MongoDB.pymongo 抓取分析 在抓取之前首先分析抓取的逻辑,打开今日头条的首页https://www.toutiao.com/如图 右上角有一个搜索入口,这里尝试抓取街拍美…
有时候我们在用requests抓取页面的时候,得到的结果可能和在浏览器中看到的不一样:在浏览器中可以看到正常显示的页面数据,但是使用requests得到的结果并没有.这是因为requests获取的都是原始的HTML文档,而浏览器中的页面则是经过JavaScript处理数据后生成的结果,这些数据的来源有多种,可能是通过Ajax加载的,可能是包含在HTML文档中的,也可能是经过JavaScript和特定算法计算后生成的. 对于第一种情况,数据加载是一种异步加载方式,原始的页面最初不会包含某些数据,原…
# coding=utf-8 from urllib.parse import urlencode import requests from requests.exceptions import RequestException,Timeout import json from bs4 import BeautifulSoup from pymongo import MongoClient from multiprocessing import Pool import os import str…
(1):分析网页 分析ajax的请求网址,和需要的参数.通过不断向下拉动滚动条,发现请求的参数中offset一直在变化,所以每次请求通过offset来控制新的ajax请求. (2)上代码 a.通过ajax请求获取页面数据 # 获取页面数据 def get_page_index(offset, keyword): # 参数通过分析页面的ajax请求获得 data = { 'offset': offset, 'format': 'json', 'keyword': keyword, 'autoloa…
首先分析街拍图集的网页请求头部: 在 preview 选项卡我们可以找到 json 文件,分析 data 选项,找到我们要找到的图集地址 article_url: 选中其中一张图片,分析 json 请求,可以找到图片地址在 gallery 一栏: 找到图片地址,接下来我们就可以来写代码了: 1.导入必要的库: import requests import json import re import pymongo import os from hashlib import md5 from mu…
import requests from urllib.parse import urlencode # 引入异常类 from requests.exceptions import RequestException # 保存文件时用到json格式 import json # 正则表达式 import re def get_page_index(offset,keyword): data = { 'autoload':'true', ', , 'format':'json', 'from':'se…
利用Ajax+正则表达式+BeautifulSoup爬取今日头条街拍图集 目标站点分析 今日头条这类的网站制作,从数据形式,CSS样式都是通过数据接口的样式来决定的,所以它的抓取方法和其他网页的抓取方法不太一样,对它的抓取需要抓取后台传来的JSON数据, 先来看一下今日头条的源码结构:我们抓取文章的标题,详情页的图片链接试一下: 看到上面的源码了吧,抓取下来没有用,那么我看下它的后台数据:‘ 所有的数据都在后台的JSON展示中,所以我们需要通过接口对数据进行抓取 提取网页JSON数据 执行函数结…
# 今日头条--街拍 import requests from urllib.parse import urlencode import os from hashlib import md5 from multiprocessing.pool import Pool # 根据 offset 得到每一个 ajax 请求返回的 json def get_json(offset): base_url = 'https://www.toutiao.com/search_content/?' params…
以今日头条为例分析Ajax请求抓取网页数据.本次抓取今日头条的街拍关键字对应的图片,并保存到本地 一,分析 打开今日头条主页,在搜索框中输入街拍二字,打开开发者工具,发现浏览器显示的数据不在其源码里面.这样可以出初步判断这些内容是由 Ajax加载,然后使用JavaScript渲染出来的. 切换到XHR过滤选项卡,查看其Ajax请求.点击其中一条进去,进入data展开,发现其中一个title字段对应的值正好是页面中的某条数据的标题.再查看其他数据,正好也是一一对应的,这说明这些数据确实是由Ajax…
百度云盘:Python3网络爬虫开发实战高清完整版免费下载 提取码:d03u 内容简介 本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib.requests.正则表达式.Beautiful Soup.XPath.pyquery.数据存储.Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,后介绍了pyspider框架.Scrapy框架和分布式爬虫. 本书适合Python程序员阅读. 作者简介 崔庆才 北京航空航天大学硕士…
资料下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1WV-_XHZvYIedsC1GJ1hOtw 提取码:4o94 <崔庆才Python3网络爬虫开发实战>高清中文版PDF+高清英文版PDF+配套源代码 高清中文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴:配套源代码:经典书籍,讲解详细:其中,高清中文版如图: 书的目录也有~ 看这里! 1-开发环境配置 1.1-Python3的安装 1.2-请求库的安装 1.3-解析库的安装 1.4-数据库的安装 1.5-存储库的安装 1.6-W…
<Python3 网络爬虫开发实战>学习资料:https://www.cnblogs.com/waiwai14/p/11698175.html 如何从墙内下载Android Studio:https://www.cnblogs.com/waiwai14/p/11698551.html 最近想系统的学习一下爬虫,就在网上找了崔大大<Python3 网络爬虫开发实战>,然后...单配置开发环境就用了将近一天的时间,踩到了各种各样的,奇形怪状的坑.把能想到的再总结一下. 一. 1.4.1…
<Python3 网络爬虫开发实战> 学习资料 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1PisddjC9e60TXlCFMgVjrQ…
1. 准备工作 在开始之前,请确保已经正确安装好了requests库.如果没有安装,可以参考1.2.1节安装. 2. 实例引入 urllib库中的urlopen()方法实际上是以GET方式请求网页,而requests中相应的方法就是get()方法,是不是感觉表达更明确一些?下面通过实例来看一下: import requests r = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(r)) print(r.status_code) print(…
Ajax原理   在用requests抓取页面时,得到的结果可能和浏览器中看到的不一样:在浏览器中可以正常显示的页面数据,但用requests得到的结果并没有.这是因为requests获取的都是原始 HTML文档,而浏览器中页面 则是经过Ajax处理数据后生成的.这些数据可能在HTML文档中,也可能是经过JavaScript和特定算法后生成的.   刚开始HTML文档中不包含某些数据,当原始页面加载完后,会向服务器发送Ajax请求获取数据,这些数据被JavaScript处理形成一些新页面.  …
下载:https://pan.baidu.com/s/1oejHek3Vmu0ZYvp4w9ZLsw <Python 3网络爬虫开发实战>中文PDF+源代码 下载:https://pan.baidu.com/s/1BgQ54kCnGch4eaz4WuoC9w <精通Python爬虫框架Scrapy>中文PDF+英文PDF+源代码 更多资料:https://pan.baidu.com/s/1g4hv05UZ_w92uh9NNNkCaA <Python 3网络爬虫开发实战>…
今天学习分析ajax 请求,现把学得记录, 把我们在今日头条搜索街拍美图的时候,今日头条会发起ajax请求去请求图片,所以我们在网页源码中不能找到图片的url,但是今日头条网页中有一个json 文件,这相文件中就包括单个图集的具体url,通过访问这个url ,又可以获取一个json 文件,这个json 文件中有个键是url_list  这个键的值是一个List ,这个list中就存入了具体单个图片的下载url ,通过request.get()方法去访问这个url ,然后把得到content以二进…
利用urllib的robotparser模块,我们可以实现网站Robots协议的分析.本节中,我们来简单了解一下该模块的用法. 1. Robots协议 Robots协议也称作爬虫协议.机器人协议,它的全名叫作网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取.它通常是一个叫作robots.txt的文本文件,一般放在网站的根目录下. 当搜索爬虫访问一个站点时,它首先会检查这个站点根目录下是否存在robots.txt文件,如…
在前一章中,我们了解了Ajax的分析和抓取方式,这其实也是JavaScript动态渲染的页面的一种情形,通过直接分析Ajax,我们仍然可以借助requests或urllib来实现数据爬取. 不过JavaScript动态渲染的页面不止Ajax这一种.比如中国青年网(详见http://news.youth.cn/gn/),它的分页部分是由JavaScript生成的,并非原始HTML代码,这其中并不包含Ajax请求.比如ECharts的官方实例(详见http://echarts.baidu.com/d…
推荐:★ ★ ★ ★ ★ 第1章 开发环境配置 第2章 网页基础知识 第3章 网络爬虫基础 第4章 基本库的使用 第5章 解析库的使用 第6章 数据存储 第7章 Ajax数据爬取 第8章 动态渲染页面爬取 第9章 验证码的识别 第10章 代理的使用 第11章 模拟登录 第12章 App的爬取 第13章 pyspider框架的使用 第14章 Scrapy框架的使用 第15章 分布式爬虫 第16章 分布式爬虫的部署…