#F与Q查询 #*************************** F 查询 ******************** # F 查询数据库中的其他字段!!! #1.查询库存数大于卖出数的书籍 from django.db.models import F res=models.Books.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')).values('title') print(res) #结果:<QuerySet [{'title': '西游记2'}]> #2.…
orm字段和参数 charfield varchar integerfield int bigintegerfield bigint emailfield varchar(254) datefield datetimefield auto_now:时间实时更新 auto_now_add:只保存注册时间,后面不修改不会改变 autofield auto_increment booleanfield 布尔值,自动存0或1 textfield 专门用来存大段文本 filefield 专门用来存文件路径…
一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数)) 查询结果:使用聚合函数,从每一个组中获取结果:字典 注意点: 1 聚合函数必须在分组之后才能使用 2 没有分组,即默认整体就是一组 3 查询结果为 普通字典 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在 django.db.mode…
前言 如果你在系统中用到了Solr的话,那么肯定会碰到从Solr中反推数据的需求,基于数据库数据生产索引后,那么Solr索引的数据相对准确,在电商需求中经常会碰到菜单.导航分类(比如电脑.PC的话会有很多品牌).新车二手车导航会有车的品牌.还会根据价格区间自由组合组成自定义查询条件.常用高级用法如下: 1.根据基础数据反推数据分类用于导航(电脑品牌.手机品牌.车的品牌). 2.数据量大的要分页. 3.自定义价格区间. 4.时间段分组. 5.高亮. 以下我罗列三个我遇到的实际问题用来演示下Solr…
一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet…
Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关…
一.first()和last() 分别返回queryset的第一项与最后一项,具体用法如下: p = Blog.objects.order_by('title').first() 等同于: try: p = Blog.objects.order_by('title')[0] except IndexError: p = None 举个栗子: 现在博客表中只有一篇博客,该博客id为13: 然后在shell命令行中,找id大于13的第一篇博客,我们知道是没有的,使用first()时得到一个None对…
一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合值指定一个名…
1 聚合和分组 聚合:对一些数据进行整理分析 进而得到结果(mysql中的聚合函数) 1aggregate(*args,**kwargs) : 通过对QuerySet进行计算 ,返回一个聚合值的字典.其中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合 from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max # 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书籍的平均价钱.django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合 Book.obje…
annotate 可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合. from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import Book,Author,Publisher from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max def data_oper(…