Spark学习之路（五）—— Spark运行模式与作业提交

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Spark学习之路（五）—— Spark运行模式与作业提交

一.作业提交 1.1 spark-submit Spark所有模式均使用spark-submit命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选配置 .…

Spark 系列（五）—— Spark 运行模式与作业提交

一.作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选…

[转]Spark学习之路（三）Spark之RDD

Spark学习之路 (三)Spark之RDD https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 目录一.RDD的概述 1.1 什么是RDD? 1.2 RDD的属性 1.3 WordCount粗图解RDD 二.RDD的创建方式 2.1 通过读取文件生成的 2.2 通过并行化的方式创建RDD 2.3 其他方式三.RDD编程API 3.1 Transformation 3.2 Action 3.3 Spark WordCount代码编写 3.…

Spark on YARN的两种运行模式

Spark on YARN有两种运行模式,如下 1.yarn-cluster:适合于生产环境. Spark的Driver运行在ApplicationMaster中,它负责向YARN ResourceManager申请资源,并监督作业的运行状况.当用户提交了作业之后, 就可以关掉Client(启动Spark作业的客户端不需要一直存在于整个Spark作业运行生命周期),作业会继续在YARN上运行.yarn-cluster不适合交互式应用. 2.yar…

Spark On Yarn搭建及各运行模式说明

之前记录Yarn:Hadoop2.0之YARN组件,这次使用Docker搭建Spark On Yarn 一.各运行模式 1.单机模式该模式被称为Local[N]模式,是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算,通常用来验证开发出来的应用程序逻辑上没有问题.其中N代表可以使用N个线程,每个线程拥有一个core.如果不指定N,则默认是1个线程(该线程拥有1个core) 指令实例: 1)spark-shell --master local 2)spark-shell --master local…

Spark学习（二） -- Spark整体框架

标签(空格分隔): Spark 还记得上次的wordCount程序嘛?通过这个小程序,我们来一窥Spark的框架是什么样子的. sc.textFile("/usr/local/Cellar/apache-spark/1.3.0/README.md").flatMap(line => line.split(" ")).map(w => (w, 1)).reduceByKey(_+_).foreach(println) 整个单词统计的过程可以分为4个阶段:1…

转:Windows下的PHP开发环境搭建——PHP线程安全与非线程安全、Apache版本选择，及详解五种运行模式。

原文来自于:http://www.ituring.com.cn/article/128439 Windows下的PHP开发环境搭建——PHP线程安全与非线程安全.Apache版本选择,及详解五种运行模式. 今天为在Windows下建立PHP开发环境,在考虑下载何种PHP版本时,遭遇一些让我困惑的情况,为了解决这些困惑,不出意料地牵扯出更多让我困惑的问题. 为了将这些困惑一网打尽,我花了一下午加一晚上的时间查阅了大量资料,并做了一番实验后,终于把这些困惑全都搞得清清楚楚了. 说实话,之所以花了这么…