alluxio中几种角色以及角色之间的rpc调用: 作为分布式架构的文件缓存系统,rpc调用必不可少 client作为客户端 master提供thrift rpc的服务,管理以下信息: block信息 fileSystem信息 meta信息 metrics信息 lineage信息 worker提供thrift rpc和netty rpc,管理一下信息: block的实际访问与存储 不同版本alluxio,rpc方式的变化 在不断的迭代更新中,rpc调用方式也发生了变化: 1.4版本:只采用thr…

(1.8版本)client和worker之间的block模块的通讯架构 block作为alluxio文件读取或者存储的最小基本单位,都是通过BlockOutStream和BlockInputtream实现的 其中具体的数据包传输有Short circuit和netty两种实现: Short circuit:通过本地的ramdisk传输和netty传输 tcp传输:只通过netty传输 输入流代码中,关于两种实现的选择逻辑: 1 public static BlockInStream create…

层次化存储-特性介绍: https://www.alluxio.org/docs/1.6/cn/Tiered-Storage-on-Alluxio.html 引入分层存储后,Alluxio管理的数据块不只在内存中,可存放于任何可用的存储层.Alluxio使用分配策略和回收策略管理块的存放和移动.Alluxio根据I/O性能的高低从上到下配置存储层.因此,这种配置策略决定了最顶层存储是MEM,然后是SSD,最后是HDD. 可以配置多个存储目录,不同的存储介质 一个存储层至少有一个存储目录.目录是A…

netty简介 Netty是 一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端.   netty作为alluxio中重要的通讯组件 在常见的客户端上传,下载中,都会有netty的参与 关于这个图,可以看上篇文章的介绍: https://www.cnblogs.com/victor2302/p/10490253.html     netty作为alluxio交互重要的组件,扮演者重要的角色: 解耦ufs和worker缓存的功能 解耦 BlockHandler和 Sh…

源码解析 基本调用类分析 任务启动由python脚本新建进程进行任务执行,后续执行由Java进行,以下将对java部分进行分 其中的调用原理机制. Engine 首先入口类为com.alibaba.datax.core.Engine的main方法,其中通过调用其本身的静态方法entry,该方法主要针对输入参入进行格式化以及校验: BasicParser parser = new BasicParser(); CommandLine cl = parser.parse(options, args)…

[源码解析] PyTorch 分布式(1)------历史和概述 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(1)------历史和概述 0x00 摘要 0x01 PyTorch分布式的历史 1.1 Multiprocessing 1.2 THD 底层库 1.3 torch.distributed 库 1.4 c10d库 1.5 RPC框架 1.6 弹性训练 1.7 流水线训练 0x02 分布式概述 2.1 引论 2.1.1 torch.distributed 包 2.1.2 知识链接 2.2…

[源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (2) ---- RPC基础 目录 [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (2) ---- RPC基础 0x00 摘要 0x01 示例 0x02 RPC 基础 2.1 初始化 2.1.1 初始化后端 2.1.2 生成代理 2.1.3 设置代理 2.1.4 静态类变量 2.2 RPC 代理 2.2.1 RpcAgent 2.2.2 ProcessGroupAgent 2.2.3 TensorPipeAgent 2.2.4 回…

[源码解析] PyTorch 分布式(15) --- 使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(15) --- 使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 0x00 摘要 0x01 综述 0x02 基础网络 0x03 辅助函数 0x04 启动 4.1 启动方式 4.2 启动脚本 4.3 启动参数服务器 4.4 启动worker 4.5 建立参数服务器 0x05 TrainerNet 5.1 总体代码 5.2 生成参数服务器 5.3 建立rref 5.4 前向…

[源码解析] PyTorch 分布式(16) --- 使用异步执行实现批处理 RPC 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(16) --- 使用异步执行实现批处理 RPC 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 先决条件 1.2 基础知识 1.3 代码 0x02 启动 2.1 总体启动 2.2 启动参数服务器 0x03 参数服务器 0x04 Trainer 0x05 对比 0xFF 参考 0x00 摘要 在前面的文章之中,我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块,接下来我们通过几篇文…

[源码解析] PyTorch 分布式(17) --- 结合DDP和分布式 RPC 框架 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(17) --- 结合DDP和分布式 RPC 框架 0x00 摘要 0x00 综述 0x01 启动 0x03 支撑系统 3.1 功能 3.2 使用 3.2.1 混合模型 3.2.2 使用 3.3 定义 3.4 主要函数 0x04 HybridModel 0x05 训练 5.1 初始化 5.2 训练循环 0x06 比对 0xFF 参考 0x00 摘要 在前面的文章之中,…