在创建好WebProject后,就可以开始进行Struts2的环境配置,可以到Struts2官网下载,本环境使用struts-2.3.24.1版本. 首先导入必要的jar包到WebProject的/WebRoot/WEB-INF/lib下,具体jar包如下图所示: 接着修改web.xml文件,加入struts2的配置信息,文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xs…

Ubuntu16.04开发环境 1.ubuntu默认root用户没有激活,激活root用户,就要为root用户创建密码   $sudo passwd root   2.修改主机名   $vi /etc/hostname     3.安装ssh服务   $sudo apt-get install openssh-serve   4.安装Xshell软件,链接虚拟机ubuntu   工具包里有   5.浏览器访问虚拟机里的web server 首先你的虚拟机应该与你的win系统网络访问正常,比如在同…

<Metasploit渗透测试魔鬼训练营>书56页开始配置网络环境,一共五台机器,攻击机换成了自己更常用的kali,配置方法和back track相同. kali(攻击机) 10.10.10.128 attacker.dvssc.com root/root OWASP BWA(模拟定V安全公司DMZ区中的门户网站服务器) 10.10.10.129 www.dvssc.com root/owaspbwa Win2k3(模拟定V安全公司DMZ区中的后台服务器) 10.10.10.130 servi…

[eShopOnContainers 学习系列] - 02 - vs 2017 开发环境配置 https://github.com/dotnet-architecture/eShopOnContainers/wiki/02.-Setting-eShopOnContainers-in-a-Visual-Studio-2017-environment 一. 核心步骤 Git clone https://github.com/dotnet-architecture/eShopOnContainers.…

前言 当你觉得你过得很舒服的时候,你肯定没有在进步.所以我想学习新的东西,然后选择了Tornado.因为我觉得Tornado更匹配目前的我的综合素质. Tornado学习笔记系列主要参考<introduction to Tornado>一书,网上有中文版,地址为 http://demo.pythoner.com/itt2zh/index.html 当然也参考了大量博客,在此鸣谢! 本系列不适合完全的0基础小白. 简介 Tornado全称Tornado Web Server,是一个用Python…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,…

从事软件开发这行业也快5年啦,其实从事的工作也不完全是软件开发,软件开发只是我工作中的一部分.其中包括课题研究.信息化方案设计.软件开发.信息系统监理.项目管理等工作,比较杂乱.开发的软件比较多,但是大都集中在交通行业,比如高速公路建设综合建设管理系统.交通公众出行信息服务系统.交通建设市场信用管理系统.质量监督管理系统等,大都属于业务系统跟网站建设.涉及到的开发语言主要是VB6.0.C#.Java,主要是Java. 由于最近公司有个BOT的项目,估计投资2千多万,算是比较大的项目.该项目还处于…

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA…