经过一段时间运行,es的索引已经达到数十G以上.es采用mmap的方式将索引文件映射到内存中,随着检索的次数增加,越来越多的数据被操作系统读入到内存中.这部分内存位于系统中,但是又不归es管理,也就是和jvm配置的堆内存大小无关. 结果就是导致es总的内存不断增长. 解决该问题的办法是修改es的存储方式,配置参数index.store.type由mmap改成niofs.niofs的性能也很好,对检索的性能影响并不大,并且能够有效的控制内存增长.可以认为这是一种按需读取数据的方式,读取的数据主要在…

1.禁用交换分区 最简单的选项是完全禁用交换,通常elasticsearch是在框上运行的唯一服务,内存由ES_HEAP_SIZE环境变量控制,设有必要启用交换分区 linux:swapoff -a 关闭交换分区 永久禁用:编辑/etc/fstab注释掉任何包含单词swap的行 windows:系统属性 -> 高级 -> 性能 -> 高级 -> 虚拟内存 完全禁用分页文件可以实现相同的功能 2.swappines配置 确保sysctl值vm.swappiness设置为0.这减少了内…

------------------------------------------ 2015.7月更新 后面发现这里其实有一个sb的问题,在于内存回收和释放. 每个http请求,都会带一个http.Request, 当请求并发数上来的时候,若不主动进行释放.垃圾回收机制会认为这个对象还不能回收. 其实这里的本质问题,是一个http连接的生命周期是如何管理的,代码封装的太好,也需要知道里面如何实现啊(后面有空研究一下源码),不然还是会踩坑. func Action(w http.Response…

Bulk异常引发的Elasticsearch内存泄漏 2018年8月24日更新: 今天放出的6.4版修复了这个问题. 前天公司度假部门一个线上ElasticSearch集群发出报警,有Data Node的Heap使用量持续超过80%警戒线. 收到报警邮件后,不敢怠慢,立即登陆监控系统查看集群状态.还好,所有的结点都在正常服务,只是有2个结点的Heap使用率非常高.此时,Old GC一直在持续的触发,却无法回收内存.   Heap Used % 初步排查 问题结点的Heap分配了30GB,80%的…

Elasticsearch 内存配置 有三个可选项: 你主要做全文检索吗?考虑给 Elasticsearch 4 - 32 GB 的内存, 让 Lucene 通过操作系统文件缓存来利用余下的内存.那些内存都会用来缓存 segments,带来极速的全文检索. 你需要更多的排序和聚合?而且大部分的聚合计算是在数字.日期.地理点和 非分词字符串上?你很幸运,你的聚合计算将在内存友好的 doc values 上完成! 给 Elasticsearch 4 到 32 GB 的内存,其余部分为操作系统缓存内存…

Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB,对于任何一个现实业务来说,这个设置都太小了.如果你正在使用这个默认堆内存配置,你的集群配置可能会很快发生问题. 这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存(下面就说内存好了),最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZE环境变量.服务进程在启动时候会读取这个变量,并相应的设置堆的大小.设置命令如下: export ES_HEAP_SIZE=10g 此外,你也可以通过命令行参数的形式,在程序启动的时候把内存大小传递给它: ./b…

“该给ES分配多少内存?” “JVM参数如何优化?““为何我的Heap占用这么高?”“为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常?““为何感觉上没多少数据,也会经常Out Of Memory?” 以上问题,显然没有一个统一的数学公式能够给出答案. 和数据库类似,ES对于内存的消耗,和很多因素相关,诸如数据总量.mapping设置.查询方式.查询频度等等.默认的设置虽开箱即用,但不能适用每一种使用场景.作为ES的开发.运维人员,如果不了解ES对内存使用的一些基本原理,就很难针对特有的应用场…

Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB,对于任何一个现实业务来说,这个设置都太小了.如果你正在使用这个默认堆内存配置,你的集群配置可能会很快发生问题.这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存(下面就说内存好了),最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZE环境变量.服务进程在启动时候会读取这个变量,并相应的设置堆的大小.设置命令如下: export ES_HEAP_SIZE=10g 此外,你也可以通过命令行参数的形式,在程序启动的时候把内存大小传递给它: ./bi…

elasticsearch伤心几个月以来每星期都要抽风一次,突然间查询非常慢, 看下liunx的内存几乎被elasticsearch吃了个精光,就身下不到10M的内存. 开始按照网上给出的解决方案  启动的时候给es设置个人固定大小的内存 export ES_HEAP_SIZE=10g ./bin/elasticsearch -Xmx10g -Xms10g. 两种方式都不行 设置之后整个es就启动不了 后来看下下官方给出的建议说是要锁定内存,于是我打开es配置文件找打一下节点放开 # 当JVM开…

文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/116974695…