在前面的文章中我们已经介绍了很多关于python线程相关的知识点,比如 线程互斥锁Lock / 线程事件Event / 线程条件变量Condition 等等,而今天给大家讲解的是 线程池ThreadPoolExecutor,可能很多小伙伴会疑惑,threading 模块能创建线程,ThreadPoolExecutor 也能创建线程,两者都有什么区别呢? 众所周知,程序中使用线程会提高运行效率,虽然线程是计算机的最小单位,但是线程的创建和使用一样会占用计算机资源和产生开销,一旦创建成千上万的线程,…

python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的,主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值. 通过submit返回的是一个future对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态 ThreadPoolExecutor(线程池) 通过submit函数提交执行的函数到线程池中,done()判断线程执行的状态: import time f…

写在前面的话 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=rX9CWKg4) 文章来源于互联网从Python3.2开始,标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块,它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类. 相比 threading 等模块,该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程…

线程池concurrent.futures.ThreadPoolExecutor模板 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from queue import Queue # 线程数 THREAD_NUM = 5 def do_task(task): """消费任务""" print(task) def run(task_queue): ""…

在学习concurrent库时遇到了一些问题,后来搞清楚了,这里记录一下 先看个例子: import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def foo(): print('enter at {} ...'.format(time.strftime('%X'))) time.sleep(5) print('exit at {} ...'.format(time.strftime('%X'))) executor = Thr…

前提 很早之前就打算看一次JUC线程池ThreadPoolExecutor的源码实现,由于近段时间比较忙,一直没有时间整理出源码分析的文章.之前在分析扩展线程池实现可回调的Future时候曾经提到并发大师Doug Lea在设计线程池ThreadPoolExecutor的提交任务的顶层接口Executor只有一个无状态的执行方法: public interface Executor { void execute(Runnable command); } 而ExecutorService提供了很多扩…

相关文章目录: Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一) Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二) - execute()原理 Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(三) - 终止线程池原理 线程池是可以控制线程创建.释放,并通过某种策略尝试复用线程去执行任务的一种管理框架,从而实现线程资源与任务之间的一种平衡. 以下分析基于 JDK1.7 以下是本文的目录大纲: 一.线程池架构 1.Executor接口 2.Execu…

java多线程CountDownLatch及线程池ThreadPoolExecutor/ExecutorService使用示例 1.CountDownLatch:一个同步工具类,它允许一个或多个线程一直等待,直到其他线程的操作执行完后再执行. 2.ThreadPoolExecutor/ExecutorService:线程池,使用线程池可以复用线程,降低频繁创建线程造成的性能消耗,同时对线程的创建.启动.停止.销毁等操作更简便. 3.使用场景举例: 年末公司组织团建,要求每一位员工周六上午8点到公…

Python线程池与进程池 前言 前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透,其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力.因为概念实在是太多了,各种锁,数据共享同步,各种方法等等让人十分头痛.所以这边要告诉你一个好消息,前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫,在学习了本章节的内容后关于如何使用多线程并发与多进程并行就采取本章节中介绍的方式即可. 这里要介绍一点与之前内容不同的地方,即如果使用队列进行由进程池创建的进程之间数据共享的话不管是multiprocessing模…

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. ThreadPoolExecutor数据成员 Private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING,0)); ctl主要用于存储线程池的工作状态以及池中正在运行的线程数.显然要在一个整型变量存储两个数据,只能将其一分为二.其中高3bit用于存储线程池的状态,低位的29bit用于存储正在运行的线程数. 线…