业务背景 在大型网站中,为了减少DB压力.让数据更精准.速度更快,将读拆分出来采用搜索引擎来为DB分担读的压力,ElasticSearch就是目前市面上比较流行的搜索引擎,他的检索速度奇快.支持各种复杂的全文检索,在各种场景下对比其他的搜索引擎的检索速度都显得尤为出众.这篇就先不介绍ElasticSearch了,后续我会出一个ElasticSearch的教程,目前已经写的查不多了,mq相信大家应该最熟悉就不过多介绍了. 使用搜索引擎,我们需要将DB中的数据同步到搜索引擎中,为了保证让用户看见最优…

一.安装 Elastic 需要 Java 8 环境.如果你的机器还没安装 Java 安装完 Java,就可以跟着官方文档安装 Elastic.直接下载压缩包比较简单. $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $ unzip elasticsearch-5.5.1.zip $ cd elasticsearch-5.5.1/ 接着,进入解压后的目录,运行下面的命令,启动 E…

当我们想在vue项目中模拟后台接口访问json数据时,我们发现无论如何也访问不到本地的json数据. 注意:1.在vue-cli项目中,我们静态资源只能放在static文件夹中,axios使用get请求. import axios from 'axios' export const GroupCity = () => { return axios.get('../../static/groupcity.json') } export const Guess = () => { return a…

ES的安装与启动时问题解决 环境: ​ 系统环境:CentOS7 ​ JDK:jdk-8u131-linux-x64.tar.gz 不可以通过Root用户来启动ES 通过上面的错误提示可以看出,can not run elasticsearch as root,所以要创建一个用户来启动ES 创建用户:useradd test 设置密码:passwd 123456 通过上面的指令创建出来的用户是属于test组的,当创建出来一个用户的时候,默认的所属组就是这个用户名子的组 权限不足,拒绝访问 切换到…

事件起因 昨天提测修改冻结/解冻银行卡样式的功能,微姐测试过程中发现调用ajax请求耗时过长,今天来排查,发现浏览器请求/finance/ajax/freeze/ajaxGetShopLists时,对应的后端方法getShopList()莫名其妙地执行了两边,并且返回给浏览器的Json字符串如下: { "accountId": null, "accountInfoBean": { "accountId": null, "accountN…

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…

异步Task简单介绍 本标题有点 哗众取宠,各位都别介意(不排除个人技术能力问题) —— 接下来:我将会用一个小Demo 把 本文思想阐述清楚. .Net 4.0 就有了 Task 函数 —— 异步编程模型 .Net 4.6 给 Task 增加了好几个 特别实用的方法,而且引入了 await async 语法糖 当然,这是非常不错的技术,奈何我有自己的线程队列封装,也就没有着急使用这个东西. 终究入局 Task异步函数 近来,有项目需要使用到 DotNetty 这个异步Socket框架. 这个框…

Net4.6 Task 异步函数 比 同步函数 慢5倍 踩坑经历 https://www.cnblogs.com/shuxiaolong/p/DotNet_Task_BUG.html 异步Task简单介绍 本标题有点 哗众取宠,各位都别介意(不排除个人技术能力问题) -- 接下来:我将会用一个小Demo 把 本文思想阐述清楚. .Net 4.0 就有了 Task 函数 -- 异步编程模型 .Net 4.6 给 Task 增加了好几个 特别实用的方法,而且引入了 await async 语法糖 当…

在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库…

如要转载请注明出处谢谢: https://www.cnblogs.com/vitalemontea/p/16105490.html 1.前言 某天"发现"了个漏洞,咳咳,原本以为这种没什么大碍,搜了下资料,发现隐患还是非常大的-- 按照网上各种copy的文章去操作以后,发现特么要么把服务搞挂了,要么根本修复不了..终于给我总结出来该怎么办了!!! 2.漏洞简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful…