HyperLogLog 算法的原理讲解以及 Redis 是如何应用它的 探索HyperLogLog算法(含Java实现) 神奇的HyperLogLog算法 Sketch of the Day: HyperLogLog — Cornerstone of a Big Data Infrastructure HyperLogLog - Wikipedia 走近源码:神奇的HyperLogLog redis/src/hyperloglog.c…

前提 未来一段时间开发的项目或者需求会大量使用到Redis,趁着这段时间业务并不太繁忙,抽点时间预习和复习Redis的相关内容.刚好看到博客下面的UV和PV统计,想到了最近看书里面提到的HyperLogLog数据类型,于是花点时间分析一下它的使用方式和使用场景(暂时不探究HyperLogLog的实现原理).Redis中HyperLogLog数据类型是Redid 2.8.9引入的,使用的时候确保Redis版本>= 2.8.9. HyperLogLog简介 基数计数(cardinality coun…

/************************************************* * Fibonacci 数列算法分析 *************************************************/ #include<iostream> #include<stdio.h> #include<vector> #include<cmath> #include<time.h> using namespace s…

数据结构与算法分析--C语言描述 第三章的单链表 很基础的东西.走一遍流程.有人说学编程最简单最笨的方法就是把书上的代码敲一遍.这个我是头文件是照抄的..c源文件自己实现. list.h typedef int ElementType; #ifndef _List_H #define _List_H struct Node; typedef struct Node *PtrToNode; typedef PtrToNode List; typedef PtrToNode Position; Li…

Leader选举 学习leader选举算法,主要是从选举概述,算法分析与源码分析(后续章节写)三个方面进行. Leader选举概述 服务器启动时期的Leader选举 选举的隐式条件便是ZooKeeper的集群规模至少是2台机器,以3台机器组成的服务器集群为例.在服务器集群初始化阶段,当有一台服务器(myid为1,称为Server1)启动的时候,无法完成Leader选举.第二台机器(myid为2,称其为Server2)也启动后,此时这两台机器已经能够进行互相通信,每台机器都试图找到一个Leader…

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…

算法分析 Analysis of Algorithms 为什么要做性能分析?Why performance analysis? 在计算机领域有很多重要的因素我们要考虑 比如用户友好度,模块化, 安全性,可维护性 等等.但是为什么要关心性能呢? 原因很简单,如果有了很好的性能,我们就可以实现以上那些.所以性能相当于货币,有了货币我们就可以购买其他的东西.另外一个原因是研究proformance 非常有趣. 两个算法,到底哪一个好呢?Given two algorithms for a task,…

实例:输入n,计算S = 1! + 2! + 3! + 4! + ... + n!的末六位(不含前导0).其中 n ≤ 106. 分析:考虑到数据溢出后程序如下: #include <stdio.h> int main(void) { int n, i; ; ; scanf("%d", &n); ; i <= n; i++) { factorial = (factorial * i) % ; sum = (sum + factorial) % ; } prin…

一.概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部分内存的分配和使用都是动态的. 二.对象存活判断 判断对象是否存活一般有两种方式: 引用计数:每个对象有一个引用计数属性,…

  Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构. Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的.并且是很小的. 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数.这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比. 但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来…