在日志中打印异常,经常会看到以下的写法: logger.error(e.getMessage()); 或者是: e.printStackTrace(); 这两种其实都不太好. e.getMessage只会打印出异常的类型,但是不会显示出错的异常方法堆栈,无法在日志中找出错误代码 而e.printStackTrace();则是将异常打印到控制台,并不是打印到error日志中. 解决方法 看logger.error源码,可以发现: public void error(String msg, Thro…

1.使用jps -l 查看springboot项目的进程ID 2.使用命令jstack -l 进程ID > log.txt 打印堆栈信息到文件,内容如下: "http-nio-8065-exec-4" #31 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f40b5148000 nid=0x12f5 runnable [0x00007f407e0aa000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at java.util.zip…

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><configuration> <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">…

前言 本文总结了作者在Java代码检视中遇到的一些关于日志打印的问题,并给出修改建议.因能力有限,难免存在错漏,欢迎指正. 一. 不规范的异常打印 使用slf4j日志组件时,logger.error(与log.warn)接受Throwable参数,以打印异常名和详细的堆栈信息(可能内部调用e.printStackTrace()). 但书写打印语句时,需要注意格式.例如: logger.error("Best print: ", e); logger.error("Good p…

“日志”转载:http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/08/26/2155018.html "异常"转载:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/22/2086644.html 2.异常 try 捕获由Python或程序本身引发的异常 raise 手工地引发一个异常 为什么要使用异常 错误处理,当python检查以程序运行时的错误就引发异常,你可以在程序里捕捉和处理这些错误,或者忽…

一.前言 直接用logger.info("异常信息为:"+e)或者logger.info(e.getMessage())只能记录到异常的描述信息,却没有其异常具体发生在哪一行代码.这样即使通过日志发现出现了异常,也没法马上定位问题.因此就催生了一个想法,打印日志是否能像在IDE本地跑程序时出现未捕获的异常时,控制台能打印出完整的错误堆栈信息. 二.问题场景 日常开发中,经常在service实现层使用try-catch-finally保证代码的健壮性, 直接用logger.info(&q…

官网介绍:https://docs.python.org/2/library/logging.html 一. 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释.百分之九十的程序都需要提供日志功能.Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案.但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法: 任务场景 最佳工具 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging…

目录 一.预先判断日志级别 二.避免无效日志打印 三.区别对待错误日志 四.保证记录完整内容 打印日志,要注意下面4点. 一.预先判断日志级别 对DEBUG.INFO级别的日志,必须使用条件输出或者使用占位符的方式打印.该约定综合考虑了程序的运行效率和日志打印需求. 先来看一个反例: log.debug("输入参数信息id=" + id + ",obj=" + obj); 如果在某个配置了打印级别为WARN的应用中,按照上面代码打印DEBUG级别的日志,那么该日志不…

首先来看一下比较常用的Logger日志级别(部分未列出): error - 运行期错误日志记录,应该有专门的error日志文件.: warn - 警告信息,如程序调用了一个即将作废的接口,接口的不当使用,运行状态不是期望的但仍可继续处理等: info - 有必要的事件信息记录. debug - 调试信息,业务处理进行状态,当前的变量值等: trace - 一些更详细的跟踪信息: 鉴于我们是一个金融系统,流量还是不算很大,我个人认为debug级别和info级别可以统一归为info级别下打印,这是考…

关于新一代大数据任务调度 - Apache DolphinScheduler   Apache DolphinScheduler(incubator) 于 17 年在易观数科立项, 19 年 8 月进入 Apache 孵化器,已有 400+ 公司在生产上使用,代码+文档贡献者 200+ 位,贡献者主要来自 80+ 家公司及机构.DolphinScheduler (简称DS)致力于使大数据任务调度开箱即用,它以拖拉拽的可视化方式将各种任务间的关系组装成 DAG(有向无环图),并实时监控整个数据pi…