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如何提高scrapy的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制c…
中间件 拦截请求跟响应 进行ua(User-Agent ) 伪装 代理 IP 中间件位置: 引擎 和下载器 中间 的中间件 ( 下载中间件) 引擎 跟 spider 中间 的中间件 ( 爬虫中间件)(不常用) 下载中间件中的ua 伪装 下载中间件可以拦截调度器发送给下载器的请求.可以将请求的相应信息进行篡改,主要可以通过拦截请求修改请求的ip 在settings 中开启下载中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'postPro.middlewares.PostproDow…
提高scrapy爬取效率配置 #增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. #降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = 'INFO' #禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以禁…
在使用scrapy爬虫做性能优化时,一定要根据不同网站的特点来进行优化,不要使用一种固定的模式去爬取一个网站,这个是真理,以下是对58同城的爬取优化策略: 一.先来分析一下影响scrapy性能的settings设置(部分常用设置):1,DOWNLOAD_TIMEOUT,下载超时,默认180S,若超时则会被retry中间件进行处理,重新加入请求队列 2019-04-18 20:23:18 [scrapy.downloadermiddlewares.retry] DEBUG: Retrying <G…
前几天给大家分享了关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧上篇,没来得及上车的小伙伴可以戳超链接看一下.今天小编继续沿着上篇的思路往下延伸,给大家分享更为实用的Scrapy项目调试技巧. 三.设置网站robots.txt规则为False 一般的,我们在运用Scrapy框架抓取数据之前,需要提前到settings.py文件中,将“ROBOTSTXT_OBEY = True”改为ROBOTSTXT_OBEY = False. 在未改动之后settings.py文件中默认爬虫是遵守网站的robots…
扫除运行Scrapy爬虫程序的bug之后,现在便可以开始进行编写爬虫逻辑了.在正式开始爬虫编写之前,在这里介绍四种小技巧,可以方便我们操纵和调试爬虫. 一.建立main.py文件,直接在Pycharm下进行调试 很多时候我们在使用Scrapy爬虫框架的时候,如果想运行Scrapy爬虫项目的话,一般都会想着去命令行中直接执行命令“scrapy crawl crawler_name”,其中crawler_name指的是爬虫的名字,在一开始创建Scrapy爬虫模板的时候就指定了的,而且在该爬虫项目中具…
我们可以用一个settings.py做个简单的介绍和解析:例: ----> # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for xigua project## For simplicity, this file contains only settings considered important or# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:## ht…
之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yield Request(url) 比如: def parse(self,response): item = MovieItem() selector = Selector(response) Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]') for…
之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yield Request(url) 比如: def parse(self,response): item = MovieItem() selector = Selector(response) Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]') for…
功能描述: 技术路线:scrapy 目标:获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息 输出:保存到文件中 数据网站的确定 获取股票列表: 东方财富网:http://quote.eastmoney.com/stock_list.html 获取个股信息: 百度股票:https://gupiao.baidu.com/stock/ 单个股票:https://gupiao.baidu.com/stock/sz002439.html 步骤: 步骤1:建立工程和Spider模板 D:\pycodes>scra…