[BJOI2014]想法（随机算法，神奇思路，拓扑排序）

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算法笔记_023:拓扑排序（Java）

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 2.2 基于深度优先查找实现 1 问题描述给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面. 2 解决方案 2.1 基于减治法实现实现原理:不断地做这样一件事,在余下的有向图中求取一个源(source)(PS:定义入度为0的顶点为有向图的源),它是一个没有输入边的顶点,然后把它和所有从它出发…

算法笔记_145:拓扑排序的应用(Java)

目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述给出一些球,从1~N编号,他们的重量都不相同,也用1~N标记加以区分(这里真心恶毒啊,估计很多WA都是因为这里),然后给出一些约束条件,< a , b >要求编号为 a 的球必须比 b 轻,现在要求按编号升序输出每个球的重量,如果有多种解,输出字典序最小的那个. 例如: input: 1 5 45 14 21 32 3 output: 2 4 5 3 1 2 解决方案具体代码如下: package com.liuzhen.practice;…

【Python排序搜索基本算法】之拓扑排序

拓扑排序是对有向无环图的一种排序,满足例如以下两个条件: 1.每一个顶点出现且仅仅出现一次. 2.若A在序列中排在B的前面.则在图中不存在从B到A的路径. 如上的无环有向图,v表示顶点:v=['a','b','c','d','e'].e表示有向边:e=[('a','b'),('a','d'),('b','c'),('d','c'),('d','e'),('e','c')].代码例如以下: def indegree0(v,e): if v==[]: return None tmp=v[:] for…

有向图的拓扑排序算法JAVA实现

一,问题描述给定一个有向图G=(V,E),将之进行拓扑排序,如果图有环,则提示异常. 要想实现图的算法,如拓扑排序.最短路径……并运行看输出结果,首先就得构造一个图.由于构造图的方式有很多种,这里假设图的数据存储在一个文件中, 每一行包含如下的信息: LinkID,SourceID,DestinationID,Cost 其中,LinkID为该有向边的索引,SourceID为该有向边的起始顶点的索引,DestinationID为该有向边的终止顶点的索引,Cost为该有向边的权重. 0,0,1,1…

【Warrior刷题笔记】力扣169. 多数元素【排序 || 哈希 || 随机算法 || 摩尔投票法】详细注释不断优化极致压榨

题目来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ 注意,该题在LC中被标注为easy,所以我们更多应该关注的是文章中不断优化的思路和方法.很多时候面试考察的,就是与面试官一起做题并把时间复杂度和空间复杂度压榨到极致的过程中你所表现出来的能力. 1.描述给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素.多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊n/2⌋的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多…

算法：图（Graph）的遍历、最小生成树和拓扑排序

背景不同的数据结构有不同的用途,像:数组.链表.队列.栈多数是用来做为基本的工具使用,二叉树多用来作为已排序元素列表的存储,B 树用在存储中,本文介绍的 Graph 多数是为了解决现实问题(说到底,所有的数据结构都是这个目的),如:网络布局.任务安排等. 图的基本概念示例顶点(Vertex) 上图的 1.2.3.4.5.6 就是顶点. 邻接(Adjoin) 如果 A 和 B 通过定向边相连,且方向为 A -> B,则 B 为 A 的邻接,如果相连的边是没有方向的,则 A 和 B 互为邻接.…

BFS (1)算法模板看是否需要分层（2）拓扑排序——检测编译时的循环依赖制定有依赖关系的任务的执行顺序 djkstra无非是将bfs模板中的deque修改为heapq

BFS模板,记住这5个: (1)针对树的BFS 1.1 无需分层遍历 from collections import deque def levelOrderTree(root): if not root: return q = deque([root]) while q: head = q.popleft() do something with this head node... if head.left: q.append(head.left) if head.right: q.append…