Hive 时间转换 UNIX时间戳概念:因为UNIX时间戳只是一个秒数,一个UNIX时间戳在不同时区看来,时间是不同的.如UNIX时间戳0,在0时区看来是1970-01-01 00:00:00,在东八区看来是1970-01-01 08:00:00. hive常用时间操作示例 -- 返回UNIX时间戳代表的(格林威治零时区)时间,默认格式如下. select from_unixtime(1); 1970-01-01 00:00:01 select from_unixtime(1 ,'yyyyMMd…

时间字段格式化 from_unixtime(unix_timestamp(VisitTime),'yyyy-MM-dd') 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:   from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例: hive>   select from_unixtime(…

转自http://www.oratea.net/?p=944 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:   from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例: hive>   select from_unixtime(1323308943,’yyyyMMdd’) from dua…

最近用hive比较多,虽然效率低,但是由于都是T+1的业务模式.所以也就不要求太多了,够用就行.其中用的吧比较多就是时间了,由于大数据中很多字段都不是标准的时间类型字段,所以期间涉及了很多的时间日期字段的处理,这里做一个汇总.一遍以后查询使用.也方便大家学习. 下面列举几个用的比较多的情况进行说明: 获得当前日期的几种用法: 1.先来一个比较老的,select unix_timestamp() ; 结果如下: 2.通过提示可知该用法已经被放弃了建议采用current_timestamp来替代.查…

1.hive取得当前日期时间: 1.1) 取得当前日期: select current_date(); 1.2) 取得当前日期时间: select current_timestamp(); 1.3) hive取得当前时间戳: select unix_timestamp(); 1.4) 时间戳转日期: select from_unixtime(1517725479,'yyyy-MM-dd HH:dd:ss'); 1.5) 日期转unix时间戳: select to_nuix_timestamp('…

Hive中日期函数总结:1.时间戳函数日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss');select unix_timestamp('20170915 14:23:…

1.日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:from_unixtime(bigint unixtime[, stringformat]) 返回值: string说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-0100:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式举例:hive> select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd') from dual;20111208 2.获取当前UNIX时间戳函数: unix_timest…

1.北京时间格式   to   unix时间格式 数据格式: 2017-11-17 08:28:13 2017-11-17 08:28:10 2017-11-17 08:27:51.343 2017-11-17 08:27:48.021 presto单个标准时间转化(10位unix): select to_unixtime(cast ('2017-08-30 10:36:15' as timestamp)) hive单个标准时间转化(10位unix): select unix_timestamp…

1.日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 语法:   from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例: hive>   select from_unixtime(1323308943,’yyyyMMdd’) from dual; 20111208 2.获取当前UNIX时间戳函数:…

使用时发现:1.datediff可以传入timestamp类型参数     官网文档: Date Functions The following built-in date functions are supported in Hive: Return Type Name(Signature) Description string from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) Converts the number of seconds from…

unix_timestamp()函数: 返回值: bigint说明: 获得当前时区的UNIX时间戳 举例: hive> select unix_timestamp() from dual; 1455616811 hive> select unix_timestamp('20180303','yyyyMMdd') from dual; hive> select unix_timestamp('20180303','yyyyMM') from dual; hive> select un…

一.string类型,年月日部分包含的时间统一格式: 原数据格式(时间字段为string类型) 取数时间和格式的语法  2018-11-01 00:12:49.0 substr(regexp_replace(created_at,'-',''),0,8)>='20181101' month=201809,day=01 concat(month,day)>= '20180901' dt=181101 concat('20',a.dt)>=‘20181101’   二.日期函数(时间戳)以及…

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变…

Hive虽然强大,但是我们遇到的业务需求必定是千奇百怪的. 在做日志解析的时候,我们会遇到访客,和访次的概念. 对于在2个小时之内的访问,我们认为是访问一次,对于两个小时之外的访问,我们认定是再次访问. 也就是是说,最新一次访问,与上一次访问之间间隔超过2个小时,则算是第二次访问. 用Hive来做过滤. 理一下思路: select cookie_id, min(visit_time) from web_log group by cookie_id 用上面的计算来求出每个Cookie的第一次访问.…

转:https://blog.csdn.net/qq646748739/article/details/77997276 --Hive中日期函数总结:--1.时间戳函数--日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); select unix_timestamp('2017-09-15 14:2…

转:https://blog.csdn.net/u012474716/article/details/78925319/ hive中常用的时间为时间戳和日期格式之间的转换 常用的函数为: to_date:日期时间转日期函数 select to_date(‘2015-04-02 13:34:12’); 输出:2015-04-02 from_unixtime:转化unix时间戳到当前时区的时间格式 select from_unixtime(1323308943,’yyyyMMdd’); 输出:201…

在大多数的sql中获取当前时间都是用now()函数即可,hive获取当前时间的函数与sql 不一样 在impala中执行now()函数时是可以通过的 然而在hive中执行now()函数却报错: hive有一个获得当前时区的UNIX时间戳:unix_timestamp 语法: unix_timestamp() 返回值: bigint 说明: 获得当前时区的UNIX时间戳 举例: 我们需要的不是时间戳而是具体的当前时间:from_unixtime 语法: from_unixtime(bigint u…

关注公众号:大数据技术派,回复: 资料,领取1024G资料. 目录 时间滑动计算 外部调用实现时间循环 自关联实现滑动时间窗口 扩展基于自然周的的滚动时间窗口计算 总结 时间滑动计算 今天遇到一个需求大致是这样的,我们有一个业务涉及到用户打卡,用户可以一天多次打卡,我们希望计算出7天内打卡8次以上,且打卡时间分布在4天以上的时间,当然这只是个例子,我们具体解释一下这个需求 用户一天可以打卡多次,所以要求打卡必须分布在4天以上: 7天不是一个自然周,而是某一天和接下来的6天,也就是说时间是是滑动的…

1.时间戳函数 日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 获得当前时区的UNIX时间戳: select unix_timestamp(); 1533716607 将指定的时间转为UNIX时间戳 :select unix_timestamp('2018-08-08 16:22:01'); 1533716521 将指定的时间转为UNIX时间戳: select unix_timestamp('2018-08-08 16:22:01','yyyy-MM-dd HH:…

yyyy-MM-dd与yyyyMMdd000000转换的三种方法 方法一:date_format(只支持yyyy-MM-dd -> yyyyMMdd000000) select date_format('2019-10-07', 'yyyyMMdd000000') 方法二:from_unixtime + unix_timestamp select from_unixtime(unix_timestamp('2019-10-07', 'yyyy-MM-dd'), 'yyyyMMdd000000')…

思路 YYYY-MM-DD与YYYYMMDD:hh-mm-ss与hhmmss的相互转换有两种办法,第一种是利用UNIX时间戳函数,第二种是利用字符串拼接函数. YYYY-MM-DD与YYYYMMDD相互转换例子 以2020-08-23和20200823相互转换为例 --方法1: from_unixtime + unix_timestamp --2020082转成2020-08-23 select from_unixtime(unix_timestamp('20200823','yyyymmdd'…

select from_unixtime(unix_timestamp(r.collecttime,'EEE MMM dd HH:mm:ss zzz yyyy'),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')from  r_contactcheat_detail r  limit 5;…

#!/usr/bin/env python3 import sys import os import time, datetime sys.path.append(os.getenv('HIVE_TASK')) from HiveTask import HiveTask ht = HiveTask() day_dt = ht.data_day_str buy_begin = ht.oneday(-80) buy_end = ht.oneday(-20) day_begin = ht.oneday…

#获取表的最大分区 import boto3 from datetime import datetime,timedelta def get_max_partition(db_name,table_name,partition_format='%Y-%m-%d'): client=boto3.client('glue') yesterday=datetime.utcnow() max_partition=yesterday.strftime(partition_format) response…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另…

一.Hive概念 Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive,Hive是一种用SQL语句来读写.管理存储在分布式存储设备上的大数据集的数据仓库框架. 1. 数据是存储在HDFS上的,Hive本身并不提供数据的存储功能. 2. Hive是用类似SQL的方式来读写.管理数据的,但是底层最终是将语句转换为一个个的MapReduce Job来执行的. 3. Hive是将数据映射成数据库和一张张的表,库和表的元数据信息一般存在关系型数据库上(比如MySQL).元数据信息包括: Owner…

摘要: Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作.1. HIVE结构 Hive 是建…

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption…

DESCRIBE EXTENDED mydb.employees  DESCRIBE EXTENDED mydb.employees DESCRIBE EXTENDED mydb.employees hive> SHOW PARTITIONS employees;   SHOW PARTITIONS command Hive : select from group by : group by 对聚合操作之外的字段使用. 先是 from group by 执行后, 才执行select操作. Hiv…

hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式   存储方式:行存储   磁盘开销大 数据解析开销大   压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式:行存储可分割 压缩一般选择block压缩, 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的. 3.rcfile 存储方式:数据按行分块 每块按照列存储 压缩快 快速列存取 读记录尽量涉及到的block最少…