InspectIT_EUM 实现原理概述

在Git上查看 InspectIT 实现原理概述: 实现原理详解: 1.jsAgent如何注入到浏览器通过ASM框架修改HttpService.service()方法,加入相关逻辑,对每一个Http请求进行过滤: A:如果是自身上报采集到数据的Http请求,将将请求转到自身数据处理的方法. B:如果是自身的获取jsAgent资源文件的Http请求,则将请求转发到对应的处理逻辑中,根据请求信息,动态的生成对应js文件,并写入到浏览器中. C:对于其它的正常的业务请求,则在正常响应的基础上,加上…

linux软中断与硬中断实现原理概述

linux软中断与硬中断实现原理概述. 1.软中断通过open_softirq注册一个软中断处理函数,即在软中断向量表softirq_vec数组中添加新的软中断处理action函数. 2.调用raised_softirq软中断触发函数,即把软中断标记为挂起状态. 内核会在一些位置检查是否有挂起状态的软中断,如果有的话会调用do_softirq函数来执行软中断处理函数. 3.do_softirq函数做的一个重要的工作是切换到软中断请求栈.切换到软中断请求栈就代表了此时已经处于了软中断上下文中了.…

MOOC 编译原理笔记（一）：编译原理概述以及程序设计语言的定义

编译原理概述什么是编译程序编译程序指:把某一种高级语言程序等价地转换成另一张低级语言程序(如汇编语言或机器代码)的程序. 高级语言程序-翻译->机器语言程序-运行->结果. 其中编译程序又可以分为: 诊断编译程序(Diagnostic Compiler)--专门用于帮助程序员开发和调试,对于目标代码的效率不关注. 优化编译程序(Optimizing Compiler)--侧重于提高目标代码的执行效率,能够生成高效的目标代码. 交叉编译程序(Cross Compiler)--运行编译程序的机…

nvGRAPH原理概述

nvGRAPH原理概述 nvGRAPH的API参考分析. 简介数据分析是高性能计算的不断增长的应用.许多高级数据分析问题可以称为图形问题.反过来,当今许多常见的图形问题也可以称为稀疏线性代数.这是NVIDIACUDA8.0中新增的nvGRAPH的动机,该功能利用GPU的线性代数功能来处理最大的图形分析和大数据分析问题. 此版本提供了图形构造和操作原语,以及针对GPU优化的一组有用的图形算法.核心功能是SPMV(稀疏矩阵矢量乘积),该模型使用半环模型并针对任何稀疏模式自动进行负载平衡.有关半环及…

kvo原理概述

kvo概述 kvo,全称Key-Value Observing,它提供了一种方法,当对象某个属性发生改变时,允许监听该属性值变化的对象可以接受到通知,然后通过kvo的方法响应一些操作. kvo实现原理 kvo是如何实现通知对象的呢,其实这是通过Objective-C强大的runtime运行时机制实现的.当你第一次观察某个对象时,runtime会创建一个新的继承被监听类的子类.在这个新的类中,它会重写所有被观察的key,然后将对象的isa指针指向新创建的类.所以对象神奇的变成了新的子类的实例.这些…

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构（1） - 原理概述和基本功能实现

回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录: src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves 在本上的上一篇博文中(基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件,http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4391092.html),概述性的介绍了自己基于 EF6 写的一个用于数据库主从读写分离服务的…

mysql之 MySQL 主从基于 GTID 复制原理概述

一. 什么是GTID ( Global transaction identifiers ):MySQL-5.6.2开始支持,MySQL-5.6.10后完善,GTID 分成两部分,一部分是服务的UUid,UUID保存在mysql数据目录的auto.cnf文件中,这是一个非常重要的文件,不能删除,这一部分是不会变的.另外一部分就是事务ID了,随着事务的增加,值一次递增,如下图+---------------+----------+--------------+------------------+-…

MySQL 索引原理概述及慢查询优化实战

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在美团核…

LCD常用接口原理概述

Android LCD(5) 平台信息:内核:linux2.6/linux3.0系统:android/android4.0 平台:samsung exynos 4210.exynos 4412 .exynos 5250 TFT-lCD常用的接口,TTL(RGB).LVDS.EDP.MIPI,这篇我们大致说一下这些接口的信号组成已经基本原理. 一.TTL 1.TTL接口概述 TTL(Transistor Transistor Logic)即晶体管-晶体管逻辑,TTL电平信号由TTL器件产生.TT…

Linux的七个运行级别原理概述

所谓运行级别,简单点来说,运行级别就是操作系统当前正在运行的功能级别.级别是从0到6,具有不同的功能.这些级别定义在/ect/inittab文件中.这个文件是init程序寻找的主要文件,最先运行的服务是那些放在/ect/rc.d目录下的文件. 一.Linux的运行级别: Linux下的7个运行级别: 0:系统停机状态,系统默认运行级别不能设置为0,否则不能正常启动,机器关闭. 1:单用户工作状态,root权限,用于系统维护,禁止远程登陆,就像Windows下的安全模式登录. 2:多用户状态,没有…

mysql之 MySQL 主从基于position复制原理概述

1 .主从复制简介MySQL 主从复制就是将一个 MySQL 实例(Master)中的数据实时复制到另一个 MySQL 实例(slave)中,而且这个复制是一个异步复制的过程.实现整个复制操作主要由三个进程完成的,其中两个进程在 Slave(sql_thread 和IO_thread),另外一个进程在 Master(IO 进程)上.2 .主从复制原理 . 机制要实施复制,首先必须打开 Master 端的 binary log(bin-log)功能,否则无法实现.因为整个复制过程实际上就是 Sl…

webrtc笔记(2): 1对1实时视频/语音通讯原理概述

开始正文之前,先思考1个问题:2个处于不同网络环境的(具备摄像头/麦克风多媒体设备的)浏览器,要实现点对点的实时视频/语音通讯,难点在哪? 至少得先搞定下面2个问题: 1.彼此要了解对方支持的媒体格式.支持的最大分辨率等媒体信息比如:peerA端可支持MPEG-1/2.H264多种编码格式,而peerB端支持MPEG-4.H264,要保证二端都正确的编解码,最简单的办法就是取它们的交集H264 就象2个不同国家的人交流,1个只会讲英文.中文,另1个只会讲德语.英文,他俩肯定要能相互正常沟通,肯…

Dubbo系列（一）dubbo的产生背景与原理概述

一.Dubbo框架的产生背景大规模服务化之前,应用只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多,服务的URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大:此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明.并通过在消费方,获取服务提供方地址列表,从而实现软负载均衡和Failover,来降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本. (2) 当…

机器学习 - 算法 - 集成算法 - 分类 ( Bagging , Boosting , Stacking) 原理概述

Ensemble learning - 集成算法 ▒ 目的让机器学习的效果更好, 量变引起质变继承算法是竞赛与论文的神器, 注重结果的时候较为适用集成算法 - 分类 ▒ Bagging - bootstrap aggregation ◈ 公式 ◈ 原理训练多个分类器取平均, 并行的训练一堆的分类器 ◈ 典例随机森林 ◈ 随机输入 - 数据源采样随机 - 在原有数据上的进行 60% - 80% 比例的有放回的数据取样数据量相同, 但是每个树的样本数据各不相同特征 - 特征选择随机…

MapReduce工作流程及Shuffle原理概述

引言: 虽然MapReduce计算框架简化了分布式程序设计,将所有的并行程序均需要关注的设计细节抽象成公共模块并交由系统实现,用户只需关注自己的应用程序的逻辑实现,提高了开发效率,但是开发如果对Mapreduce计算框架如何实现这样的魔术没有一个基本的了解,那么在面临多任务.大数据而出现大量数据倾斜,计算速度慢等问题时,将无法给出解决方案.也无法在设计MapReduce程序时根据框架的特性优化逻辑算法,所以了解MapReduce工作流程和Shuffle原理是学习MapReduce程序设计的必修课…

Java 中的监控与管理原理概述

点赞再看,动力无限.Hello world : ) 微信搜「程序猿阿朗」. 本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 和程序猿阿朗博客已经收录,有很多知识点和系列文章. 当前文章属于Java 性能分析优化系列文章,点击可以查看所有文章. 这篇文章是 Java 性能分析监控与优化系列的第一篇文章,原本是计划系统的介绍 Java 性能分析方式和流行的监控工具,但是提笔之后意识到,只介绍分析方式和监控工具过于浅尝辄止了.如果只会使用某个工具而不知道背后的实现原理,总觉得有种陌…

JQuery的Ajax跨域请求原理概述及实例

今天在项目中需要做远程数据加载并渲染页面,直到开发阶段才意识到ajax跨域请求的问题,隐约记得Jquery有提过一个ajax跨域请求的解决方式,于是即刻翻出Jquery的API出来研究,发 JQuery对于Ajax的跨域请求有两类解决方案,不过都是只支持get方式.分别是JQuery的 jquery.ajax jsonp格式和jquery.getScript方式. 什么是jsonp格式呢?API原文:如果获取的数据文件存放在远程服务器上(域名不同,也就是跨域获取数据),则需要使用jsonp类型…

Hibernate知识总结（一）——Hibernate原理概述

一.Hibernate是什么: 它是一个持久化框架,它对JDBC进行了轻量级的封装,简化对数据库的操作,提高开发效率.和另一个持久化框架MyBatis一样,他们操作数据库都是通过一个session对象来进行的,session是由sessionFactory生产的,sessionFactory是通过读取配置文件(hibernate.cfg.xml)而创建的. 二.Hibernate配置文件: 核心配置文件:hibernate.cfg.xml 它是Hiberante的核心配置文件.在该文件里需配置要…

smarty（原理概述）

转自:http://www.cnblogs.com/RightDear/archive/2012/11/06/2756218.html smarty(模板引擎,模板技术) 使用smarty主要是为了实现逻辑和外在内容的分离: 特点: 1.速度快(因为第二次执行的时候使用第一次执行时生成的编译文件) 2.缓存技术(正是因为缓存技术,使得smarty模板技术不太适合那些对于实时性更新要求比较高的,比如股票信息) 3.插件技术 4.缓存技术 5.语句自由静态页面技术实际上是以空间换时间的技术: htt…

ASP.NET Core原理概述

ASP.NET Core 是一个控制台应用程序,在其 main 方法中创建一个Web服务器,以下是program.cs中的代码: using Microsoft.AspNetCore; using Microsoft.AspNetCore.Hosting; namespace WebApplication5 { public class Program { public static void Main(string[] args) { BuildWebHost(args).Run(); } p…

scrapy工作原理概述

当运行scrapy crawl spider 时,会生成一个crawl命令对象,scrapy是调用execute函数(cmdlin.py)来执行命令的,execute函数会给命令对象添加crawler_process属性(cmd.crawler_process = CrawlerProcess(settings)),CrawlerProcess调用crawle时会调用到spider的crawl方法. def _create_crawler(self, spidercls): if…

1..net mvc的原理概述

请求过来,根据ip和端口,由iis服务器进行接收,如果是静态文件则直接返回文件内容,如果无法解析,则根据映射规则找到对应请求后缀的ASPNET_ISAPI.dll处理程序集,交由其进行处理. 1.此时会生成IsapRuntime,其创建了WorkRequest对象, 2.接下来实例化HttpRunTime,由其生成HttpContext上下文对象,此时就初始化了Request,Response,Session,Application,等内置对象, 3.然后创建了HttpApplicationF…

MapReduce Shuffle 和 Spark Shuffle 原理概述

Shuffle简介 Shuffle的本意是洗牌.混洗的意思,把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据.而在MapReduce中,Shuffle更像是洗牌的逆过程,指的是将map端的无规则输出按指定的规则"打乱"成具有一定规则的数据,以便reduce端接收处理.其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前,具体可以分为map端和reduce端前后两个部分. 在shuffle之前,也就是在map阶段,MapReduce会对要处理的数据进行分片(split)操作,…

Spark原理概述

原文来自我的个人网站:http://www.itrensheng.com/archives/Spark_basic_knowledge 一. Spark出现的背景在Spark出现之前,大数据计算引擎主要是MapReduce.HDFS + MapReduce的组合几乎可以实现所有的大数据应用场景.MR框架抽象程度比较高,需要我们编写Map和Reduce两个步骤(MapReduce 框架其实包含5 个步骤:Map.Sort.Combine.Shuffle以及Reduce) 每个Map和Reduce…

Smarty模板引擎原理概述

smarty(模板引擎,模板技术) 使用smarty主要是为了实现逻辑和外在内容的分离: 特点: 1.速度快(因为第二次执行的时候使用第一次执行时生成的编译文件) 2.缓存技术(正是因为缓存技术,使得smarty模板技术不太适合那些对于实时性更新要求比较高的,比如股票信息) 3.插件技术 4.缓存技术 5.语句自由静态页面技术实际上是以空间换时间的技术: http://localhost/news.php?id=8比如这个是某门户网站的新闻页面, 很多人访问,每次都要去数据库里查询,可以再第一次…

Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优…