第一周: 简单介绍机器学习,有监督学习.无监督学习. 1-1,1-2,1-3,1-4 第二周: 2-1:回归问题举例 2-2:介绍cost function定义. 2-3:在回归函数是一个经过原点的直线的情况下,演绎cost function最小化的计算. 2-4:在回归函数是一条直线时.通过等高线演绎cost function最小化的计算. 2-5:简单介绍梯度下降算法.但没有介绍偏微分部分. 2-6:以目标函数是一个经过原点的函数为例演绎梯度下降算法. 2-7:结合线性回归如果和梯度下降算法…

Win10如何删除资源管理器中的3D对象/音乐/视频等文件夹?使用Win10系统的用户都知道,打开此电脑之后,资源管理上面会显示文档/音乐/视频等7个文件夹,一些用户认为很少使用到它们,想要除之而后快,那么该如何操作呢?这里我们又要使用到注册表了,大家请看下文操作吧! 操作如下: 1.按下Win+R,输入regedit回车,打开注册表. 2.定位以下位置: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\…

最近算是一段空闲期,不想荒废,记得之前有收藏一个机器学习的链接Andrew Ng的网易公开课,其中的overfiting部分做组会报告时涉及到了,这几天有时间决定把这部课程学完,好歹算是有个粗浅的认识. 本来想去网上查一查机器学习的书籍,发现李航的<统计学习方法>和PRML(Pattern Recognition And Machine Learning)很受人推崇,有空再看吧. 然后在图书馆碰到了天佑,给我推荐了coursera这个网站,上面有Andrew Ng针对网络版的机器学习教程,挺好…

斯坦福大学机器学习 课程信息 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科.最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车.实用的语音识别.高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高.当今机器学习技术已经非常普遍,您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次.许多研究者还认为机器学习是人工智能(AI)取得进展的最有效途径.在本课程中,您将学习最高效的机器学习技术,了解如何使用这些技术,并自己动手实践这些技术.更重要的是,您将不仅将学习理论知识,还将学习如何实践,如何快速使用强大的技…

课程链接:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 我使用的环境是MATLAB R2016a,Win10系统. 执行submit命令并输入邮箱和token之后提示如下: 核心信息是这两行: !! Submission failed: 错误使用 submitWithConfiguration>validateResponse (line 158)Grader sent no response 后来在官方的论坛中发现了解…

week four: Non-linear hypotheses:Neural Networks -->x1 and x2 x1 XNOR x2 ->a1->x1 and x2;a2->(not x1) and (not x2);->h(x),a1 OR a2 the method is a new approach cost function: 总的来说,后向传播的神经网络中的delt的求解就是对于cost函数对每个参数求偏导的过程,所以具有理论上的可行性.…

省略了Octave的使用方法结束,以后用得上再看吧 week three: Logistic Regression: 用于0-1分类 Hypothesis Representation: :Sigmoid function or Logistic function Decision boundary: theta 的转置*小x>=0 即为boundary may :Non-linear decision boundaries,构造x的多项式项 Cost function: Simplified…

参考:巧妙利用Chrome浏览器缓存保存网络视频参考:Win7谷歌Chrome缓存文件位置如何查看? 启动Chrome浏览器 在Chrome浏览器的地址栏输入Chrome:Version查看Chrome浏览器保存文件的位置 例如:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default 继续找:\Pepper Data\Shockwave Flash 这里面的*.tmp文件就是缓冲文件 复制到其他地方,改成*.flv…

今天开始正式接触机器学习,20集的课程争取在开学前看完.每看完一集会在博客记录笔记,加油! 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.…

简介 最近在参加一个利用机器学习来解决安全问题的算法比赛,但是对机器学习的算法一直不了解,所以先了解一下机器学习相关的算法. Andrew Ng就是前段时间从百度离职的吴恩达.关于吴恩达是谁,相信程序员/媛都知道. Andrew Ng的机器学习的公开课其实就是当年吴恩达还在斯坦福大学时在coursera上面开设的一门机器学习的入门的公开课,课程地址链接为Andrew Ng机器学习公开课 Andrew Ng机器学习公开课的评价,可以参考知乎上面的问题如何评价 Coursera 的机器学习 (And…