Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程…

一 验证计算密集型 / IO密集型的效率 IO密集型: IO密集型: 单个进程的多线程的并发效率高. 计算密集型: 计算密集型: 多进程的并发并行效率高. 二 多线程实现socket通信 服务器端: import socket from threading import Thread def communicate(conn,addr): while 1: try: from_client_data = conn.recv(1024) print(f'来自客户端{addr[1]}的消息:{fro…

I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高.CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Loading 100%,CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而 CPU 还有许多运算要处理,CPU Loadin…

day35 一丶GIL锁 什么是GIL锁:    存在Cpython解释器,全名:全局解释器锁.(解释器级别的锁) ​   GIL是一把互斥锁,将并发运行变成串行. ​   在同一个进程下开启的多个线程,同时只能有一个线程执行,无法利用多核优势 GIL锁的作用: ​   保证同一时间内,共享数据只能被一个任务修改.保证数据的完整性和安全性 ​   自动上锁和解锁,不需要人为的添加.减轻开发人员的负担 所谓诟病:单进程的多线程不能利用多核    通常有人会认为GIL锁不能利用多核处理任务,是Pyt…

CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU bound的程序.…

Python GIL(Global Interpreter Lock(全局解释器锁)) 1:进程里面多个线程,线程 共享A=10 2:Python解释器,A改完值之后会传回进程容器,为了防止A和B同时修改A的值引起的错误,加入锁,能保证A修改时,B和C不能修改 3:通过C语言调用底层命令与操作系统进行交互,然后OS再和硬件进行交互 什么是CPU密集型.IO密集型 IO密集型(I/O bound): 指的是系统的CPU性能相对硬盘.内存要好很多,此时,系统运作,大部分状况是CPU在等IO(硬盘/内…

CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数) CPU密集型 1.CPU密集型获取电脑CPU的最大核数,几核,最大线程数就是几Runtime.getRuntime().availableProcessors()--->获取电脑的CPU核数 IO密集型 2.IO密集型判断程序中,十分耗IO的线程,最大线程一般设置成大于大型IO项目的两倍 代码实现 public class Demo02 {    public static void main(String[] args) {      …

问题原因: 最近由于工作实际需求,需要对某个计算单元的计算方法进行重构.原因是由于这个计算单元的计算耗时较长,单个计算耗时大约在1s-2s之间,而新的需求下,要求在20s内对大约1500个计算单元计算完毕.如果不对原有计算单元的计算方法进行优化及效率提升,那么以8核CPU(超线程16线程)来说,在单个计算1s的理想条件,服务器16线程完成任务的理论上限也需要90s+,何况多线程还并不是简单的效率叠加,实际测试情况下,耗时往往在150s以上.因此,对原有计算单元的计算优化是必须的. 问题分析: 通…

CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…

点我跳过黑哥的卑鄙广告行为,进入正文. Java多线程系列更新中~ 正式篇: Java多线程(一) 什么是线程 Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事 Java多线程(三)如何创建线程 Java多线程(四)java中的Sleep方法 Java多线程(五)线程的生命周期 番外篇(神TM番外篇): Java 过一下基础 转载:java中Thread.sleep()函数使用 Java多线程 Socket使用 CPU密集型 CPU密集型会消耗掉大量的CPU资源,例如需要大量的计算…