题目描述 设有字符串X,我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串,如字符串X为”abcbcd”,则字符串“abcb□cd”,“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串,这里“□”代表空格字符. 如果A1是字符串A的扩展串,B1是字符串B的扩展串,A1与B1具有相同的长度,那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和,而两个非空格字符的距离定义为它们的ASCII码的差的绝对值,而空格字符与其他任意字符之间的距离为已知的定值K,空格字符与空…

P1279 字串距离一看就是字符串dp,然而并不会,骗分之后爆零了.以后dp题要好好想想转移方程.f[i][j]表示是a串选了前i个字符,b串选了前j个字符的距离.显然(QAQ)f[i][j]=min(min(f[i-1][j]+k,f[i][j-1]+k),f[i-1][j-1]+abs(a[i]-b[j])); #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<algorithm>…

题目描述 设有字符串X,我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串,如字符串X为”abcbcd”,则字符串“abcb□cd”,“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串,这里“□”代表空格字符. 如果A1是字符串A的扩展串,B1是字符串B的扩展串,A1与B1具有相同的长度,那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和,而两个非空格字符的距离定义为它们的ASCII码的差的绝对值,而空格字符与其他任意字符之间的距离为已知的定值K,空格字符与空…

题目描述 设有字符串X,我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串,如字符串X为”abcbcd”,则字符串“abcb□cd”,“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串,这里“□”代表空格字符. 如果A1是字符串A的扩展串,B1是字符串B的扩展串,A1与B1具有相同的长度,那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总 和,而两个非空格字符的距离定义为它们的ASCII码的差的绝对值,而空格字符与其他任意字符之间的距离为已知的定值K,空格字符与…

每日一题 day24 打卡 Analysis 字符串+dp 仔细观察发现,对于f[i][j],它的值为以下三个值中的最小者: f[i-1][j]+k //a[i]对应空格 f[i][j-1]+k //b[j]对应空格 f[i-1][j-1]+abs(a[i-1]-b[j-1])// a[i]对应b[j] 我们就得出了动态转移方程,而最终答案就在f[a的长度][b的长度]里. 除此之外,只需注意初始化即可. #include<iostream> #include<cstdio> #i…

题目戳我 很明显的这题是一道dp,主要讲一下几个细节 1.初始化 我们需要初始化边界情况也就是一个字符串为空的情况 #----------# #----------# A:aaaaaa A:□□□□□□ B:□□□□□□ or B:bbbbbb #----------# #----------# 这时f[i][0]=i*k,f[0][j]=j*k. 另外注意都为空也就是f[0][0]=0 2.dp 这道题的转移有三种 ()字符对字符 A:xxx...a B:xxx...b 由f[i-][j-]转…

题目描述 设有字符串X,我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串,如字符串X为”abcbcd”,则字符串“abcb□cd”,“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串,这里“□”代表空格字符. 如果A1是字符串A的扩展串,B1是字符串B的扩展串,A1与B1具有相同的长度,那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和,而两个非空格字符的距离定义为它们的ASCII码的差的绝对值,而空格字符与其他任意字符之间的距离为已知的定值K,空格字符与空…

题目链接:https://www.rqnoj.cn/problem/514 题意: 设有字符串X,我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串,如字符串X为”abcbcd”,则字符串”abcb_cd”,”_a_bcbcd_”和”abcb_cd_”都是X的扩展串,这里“_”代表空格字符. 如果A1是字符串A的扩展串,B1是字符串B的扩展串,A1与B1具有相同的长度,那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和,而两个非空格字符的距离定义为它们的ASCII码的…

def MaxSum(self,array,n): sum=array[0] result=array[0] for i in range(0,n): if sum<0: sum=a[i] else: sum=sum+a[i] start1=i if sum>result: result=sum end=i start=start1 print result,start,end 上述采用的是动态规划思想:假设sum[i]表示以第i个元素结尾的最大连续字串,那么sum[i]=max{sum[i-…

linux环境下,没有首先安装python_Levenshtein,用法如下: 重点介绍几个该包中的几个计算字串相似度的几个函数实现. 1. Levenshtein.hamming(str1, str2) 计算汉明距离.要求str1和str2必须长度一致.是描述两个等长字串之间对应位置上不同字符的个数.如 2. Levenshtein.distance(str1, str2) 计算编辑距离(也成Levenshtein距离).是描述由一个字串转化成另一个字串最少的操作次数,在其中的操作包括插入.删…