package com.common.utils.jsonUtils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig; import com.alibaba.fastjson.serializer.JSONLibDataFo…

import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.JsonArray; import com.google.gson.JsonElement; import com.google.gson.JsonParser; import…

jar:fast.jar 依赖: <!-- fastjson --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.46</version> </dependency> 工具类 package json; import com.alibaba.fastjson.JS…

简介 什么是Fastjson? fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean. Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库.它采用一种"假定有序快速匹配"的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库.Fastjson接口简单易用,已经被广泛使用在缓存序列化.协议交互.Web输出.Android…

fastjson是由alibaba开源的一套json处理器.与其他json处理器(如Gson,Jackson等)和其他的Java对象序列化反序列化方式相比,有比较明显的性能优势. 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 原文地址:https://www.cnblogs.com/poterliu/p/9578528.html 联系邮箱:poterliu@qq.com 联系微信:poterliu 或者扫二维码 下面给出常用的方法组成的一个工具类,供日后参考使用. import java…

package com.jarvis.base.util; import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;im…

在项目之中我们经常会涉及到字符串和各种对象的转换,为此特地整理了一下常用的转换方法 一.基于com.google.code.gson封装的json转换工具类 1. 在pom.xml文件里面引入gson的依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.3</version> &…

[前言] 我们上家公司的存储系统用的是FastDFS(智能一代云平台(二十八):对前后端分离和FastDFS的使用的再理解):现在在职的公司用的是阿里云的OSS(OSS的官方文档),在工作的时候整理一个上传OSS文件的工具类,现在与大家分享一下. [工具类] 1.工具类的代码: package zhanghan.oss.utils; import com.aliyun.oss.ClientException; import com.aliyun.oss.OSSClient; import com…

最近项目需要用redis在中间做缓存所以写了一个工具类作为练习用 redis版本:redis_version:3.0.504 用到阿里的解析JSON的库:fastjson import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.log4j.chainsaw.Main; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.client…

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…