转自:https://www.2cto.com/database/201312/262376.html 在数据库的应用中,我们经常需要对多表进行连表操作来获得关系型的数据,因此,应该更加的掌握好Middleware and libraries for WSGI — WSGI.org SQL语句的join原理,因为,可以稍一不慎,可能一个不好的join导致数据库的全表扫描,查询出大量的 无用的信息,并且对数据库性能影响极大. 数据库中的join操作,实际上是对一个表和另一个表的关联,而很多错误的理…
一.优化概述二.查询与索引优化分析a.性能瓶颈定位show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询b.索引及查询优化三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache max_heap_t…
MySQL架构 查询执行流程 查询执行的流程是怎样的: 连接1.1客户端发起一条Query请求,监听客户端的‘连接管理模块’接收请求1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’1.3调用‘用户模块’来进行授权检查1.4通过检查后,‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接,如果失败则创建一个新的连接请求.处理2.1先查询缓存,检查Query语句是否完全匹配,2.2查询缓存失败则转交给‘命令解析器’2.3再转交给对应的模块处理2.4如果是SELECT查询还会经由‘查…
1. 查询与索引优化分析 在优化MySQL时,通常需要对数据库进行分析,常见的分析手段有慢查询日志,profiling分析,EXPLAIN分析查询,以及show命令查询系统状态及系统变量,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能. 1.1. 性能瓶颈定位 1.1.1. Show命令 我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量,找到系统的瓶颈: Mysql> show status ——显示状态信息(扩展show status like ‘XXX’) Mysql> show…
http://blog.chinaunix.net/uid-11640640-id-3426908.html  mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 2012-11-30 15:18:42 分类: Mysql/postgreSQL 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)…
连表查询 JOIN ON 操作 描述 inner join 只返回匹配的值 right join 会从右表中返回所有的值, 即使左表中没有匹配 left join 会从左表中返回所有的值, 即使右表中没有匹配 -- ========== 连表查询 join ============ -- 查询参加了考试的同学 学号, 姓名, 分数 SELECT * FROM student SELECT * FROM result /* 查询两个表, 这两个表的交叉点 */ -- join 连接的表 on 判断…
优化嵌套查询 嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.嵌套查询写起来简单,也容易理解.但是,有时候可以被更有效率的连接(JOIN)替代. 现在假如要找出从来没有在网站中消费的客户,也就是查询在客户customer表中但是不在支付payment表中的客户信息. 嵌套查询: explain select * from customer where customer_id not in (select customer_id fr…
(1.16)mysql server优化之buffer pool 1.innodb buffer pool 查看 show status like  'Innodb_buffer_pool_%'; 该部分转自:https://blog.csdn.net/huoyuanshen/article/details/72302976innodb_buffer_pool参数解释: 查看 show status like  'Innodb_buffer_pool_%'; ,设置的过大,会导致system的s…
优化COUNT()查询 COUNT() 是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用: 统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL ).如果在COUNT() 的括号中指定了列或者列的表达式,则统计的就是这个表达式有值的结果数. 另一个作用是统计结果集的行数,当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数,最简单的就是当我们使用COUNT(*) 的时候. 通常来说,COUNT() 都需要扫描大量的行(意味着要访问大量数据)才能获得精确的结果,因此…
MySQL · 性能优化· InnoDB buffer pool flush策略漫谈 背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内…
对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索…
优化关联查询 如果想要优化使用关联的查询,我们需要特别留意以下几点: 确保ON或者USING子句中的列上有索引.在创建索引的时候需要考虑到关联的顺序.当表A和表B用列c关联的时候,如果优化器的关联顺序是B.A,那么就不需要在B表的对应列上建索引.除非有其他理由,否则只需要在关联顺序的第二个表的对应列上创建索引,没有用的索引只会带来额外的负担. 确保任何的GROUP BY 和 ORDER BY 中的表达式只涉及一个表中的列,这样MySQL才有可能使用索引来优化这个过程. 当升级MySQL的时候需要…
我们经常说到mysql优化,优化中一种常见的方式就是对于经常查询的字段创建索引.那么mysql中有哪些索引类型呢? 一.索引分类1.普通索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 2.唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值 3.复合索引:即一个索引包含多个列 4.聚簇索引(聚集索引):并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式.具体细节取决于不同的实现,InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行. 5.非聚簇索引:不…
Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及…
根据子查询的类型和位置不同,mysql优化器会对查询语句中的子查询采取不同的处理策略,其中包括改写为连接(join),改写为半连接(semi-join)及进行物化处理等. 标量子查询(Scalar Subquery):查询语句中的标量子查询每次只返回一行数据,执行期间优化器能将其优化掉并对其进行缓冲处理. IN子查询(唯一)(IN Subquery(Unique)):查询语句中的子查询返回唯一数据集,因此,优化器可以将这种子查询安全的转换为内连接(inner join)进行处理.explain后…
一.SQL语句优化的一般步骤: (1)通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行效率: (2)定位执行效率较低的 SQL 语句(重点是 Select): (3)通过 explain 分析低效率的 SQL 语句的执行情况: (4)确实问题并采取相应的优化措施: 二.优化 1.show status 命令 格式: show [session | global] status like ... 如果不写[session | global],默认的是session,即取出当前回话的执行情…
Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解   Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进…
最近项目上遇到点问题,服务器出现连接超时.上次也是超时,问题定位到mongodb上,那次我修改好了,这次发现应该不是这个的问题了. 初步怀疑是mysql这边出问题了,写的sql没经过压力测试,导致用户量多的时候,出现拥堵. 好,那就来看看mysql方便的慢查询吧,来看看具体的哪些sql查询慢,从这里开始来优化下. 一:开启慢查询 先来看看慢查询日志设置的时间长度: show VARIABLES LIKE 'long%' 返回,long_query_time 指定了慢查询的阈值,即如果执行语句的时…
in型子查询引出的陷阱:(扫更少的行,不要临时表,不要文件排序就快) 题: 在ecshop商城表中,查询6号栏目的商品, (注,6号是一个大栏目) 最直观的: mysql); 误区: 给我们的感觉是, 先查到内层的6号栏目的子栏目,如7,,, 然后外层, cat_id ,,,) 事实: 如下图, goods表全扫描, 并逐行与category表对照,看parent_id=6是否成立 原因: mysql的查询优化器,针对In型做优化,被改成了exists的执行效果. 当goods表越大时, 查询速…
前言 这是优化系列的最后一篇的第1小篇,我们其实可以直接从sql怎么写讲起,why not?但是我还是决定花2个篇幅 问一些问题,带着几个问题循序渐进的往下走. 一个sql语句是怎么被执行的? sql中关键字的执行顺序是怎样的? 什么是扫描? 为什么查询会慢? 什么是慢查询? 第一个问题:sql是怎么被执行的? 下图用的网上的一张流程图,省略了建立连接的过程.比较重要的几步:查询缓存,语法检查,语义检查,查询优化器,执行计划 其中查询缓存大家应该都见过,一条耗时较长的sql,过一会儿再查询的话几…
使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从 4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要 将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID…
日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情.但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志(技术文): a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题. b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL 5.1中已不再使用. d.二进制日志:记录所有更改数据的语句.还用于复制. e.慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询. f.…
1.显示慢查询的一些参数的命令:show variables like '%slow%';结果如图…
原文地址: http://blog.csdn.net/github_37767025/article/details/67636061 1.查询一张表: select * from 表名: 2.查询指定字段:select 字段1,字段2,字段3-.from 表名: 3.where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式: 例:select * from t_studect where id=1; select * from t_student wh…
原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/mysql_optimised.html MySQL优化聊两句 MySQL不多介绍,今天聊两句该如何优化以及从哪些方面入手,很多运维从业者一说起优化就不知所措,当运营过程中某个参数值到达一定阀值之后,就会出现各种问题,很多运维工程师这时不知所措,第一可能也从来没有处理过类似情况,另一方面业务又紧张,系统不正常,首要任务是解决问题,那没办法只能重启了,我们先不说重启是否可行,比如有些应用可以重启并且解决了问题,但如没有解决…
MySQL优化案例 Mysql5.1大表分区效率测试 Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0 mysql5.1开始支持数据表分区了,原来的分表可以不用了,分表的不足在于多表查询不方便.呵呵,下面来简单测试下表分区的查询效率. 1.用来测试的数据为discuz论坛的数据库,表为cdb_posts表,数据量为1500多万条mysql> select count(*) fro…
可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字…
limit 翻页原理 limit offset,N, 当offset非常大时, 效率极低, 原因是mysql并不是跳过offset行,然后单取N行, 而是取offset+N行,返回放弃前offset行,返回N行. 效率较低,当offset越大时,效率越低 通过show profile可以查看: mysql> show profiles; +----------+------------+------------------------------------+ | Query_ID | Dura…
学习MySQL时我们都知道索引对于一个SQL的优化很重要,而EXPLAIN关键字在分析是否正确以及高效的增加了索引时起到关键性的作用. 这篇文章显示了如何调用“EXPLAIN”来获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出.EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,你可以学习到查询时如何执行的.学会解释EXPLAIN将帮助你了解MySQL优化器是如何工作的. 1.概念以及限制 当执行查询时,…
1. 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度尽可能的快,因此 数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法是顺序查找(liner search),这种复杂度为o(n)的算法在数据量大时,速度很慢.但是我们有更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).二叉树查找(binary tree search)等.如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能用于特定…